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最大似然估计教学中的几点注记 总被引：1，自引：0，他引：1
本文总结了最大似然估计教学中容易忽视的一些问题,并对最大似然估计中出现的一些特殊情况进行了举例说明,特别指出不是所有参数都有最大似然估计. 相似文献
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一般概率统计教材主要介绍用微分法(见文中方法一)求参数的极大似然估计量,而某些总体参数的极大似然估计量用上述方法很难甚至不能求出,本文以例题的形式总结了参数极大似然估计量的几种求法.一、微分法这是一种用导数求似然函数最大值点的方法.各种教材对此法均有介绍,但应用实例却很少,现举一实际应用的例子. 相似文献
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为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大;随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点. 相似文献
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通过讨论两总体方差差异的经验似然的大样本性质,证明了经验似然比统计量依分布收敛于X2随机变量,由此给出方差差异的经验似然置信区间. 相似文献
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在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明：不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的. 相似文献
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该文讨论了两m相依样本均值差异的经验似然的大样本性质,证明了经验似然比统计量依分布收敛于x2随机变量,由此给出均值差异的经验似然置信区间. 相似文献
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对冷贮备部件串联系统可靠性指标的估计方法进行了研究,提出了最大似然法和经验Bayes估计法,分析结果表明,经验Bayes方法优于最大似然法,估计精度高. 相似文献
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贝叶斯推断中边际似然函数涉及到维数较高的复杂积分的计算，因而精确地计算边际似然函数往往有困难．经常会选择一种近似方法来估计边际似然函数，本文介绍边际似然函数的几种近似估计方法． 相似文献
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王星 《试题与研究：高中理科综合》2019,(6):0119-0120
本文介绍了最大似然估计法,它是基于所给样本 在分布函数形式已知情况下未知参数估计的一类方法。鉴于 学生对此方法理解存在难度’我们首先通过简单实例引入最大 似然原理,然后应用最大似然原理解决点估计问题,最后总结 出最大似然估计法的一般步骤。 相似文献
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邹小云 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(23):8-10
在介绍极大似然估计与EM算法的基础上,探讨了基于EM算法的两混合正态分布极大似然参数估计,并举例说明了若干经典场合的极大似然估计的算法． 相似文献
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极大似然估计及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了极大似然估计原理及求法,说明了极大似然估计在不同分布和参数空间的应用,阐述了生命表中在单风险非完整样本数据环境中表格生存模型的极大似然估计方法． 相似文献
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林路 《邵阳学院学报(社会科学版)》2003,2(5):1-4
由Owen(1988)提出的经验似然是一种重要的统计方法．本文主要研究经验似然的基础之一——无偏估计函数的选择问题。为此，定义了基于最优无偏估计函数的最优经验似然，得到了最优无偏估计函数的性质，研究了最优无偏估计函数的构造方法．最后，将这种方法推广到拟似然。 相似文献
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部分区间删失数据包括精确数据以及区间删失数据,在慢性病研究中有广泛的应用.本文主要考虑在具有1类部分删失数据下指数分布中最大似然估计的相合性,在一定的正则条件下证明了最大似然估计的强相合性. 相似文献
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本文对文[1]给出的一类半参数广义线性模型(semi-paramctric GLM),利用惩罚似然方法得到参数和非参数函数的惩罚似然估计。同时指出极小惩罚似然估计与惩罚加权最小=乘估计等价。 相似文献
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本文基于模糊变量的可信性分布,提出了模糊极大似然估计的概念,证明了模糊极大似然估计的不变性及其收敛性。 相似文献