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本文探讨了大数据在新闻生产中的应用,阐述了当前人们对大数据的认识误区:大数据并不能解决所有问题。在新闻生产的应用中面临着自身和外部的双重压力。媒体可以借助大数据分析打破传统新闻生产模式,进行跨界合作,明确角色定位,完善新闻采编模式。大数据对新闻行业的发展具有划时代的意义。 相似文献
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数字化时代背景下,大数据技术的冲击使得数据新闻成了新闻业界的新贵。这种以数据的整理、分析为基础的新闻采编模式,可以挖掘出单一新闻事件的广度和深度,具有不同于传统新闻形态的鲜明特征和独特优势。但是,这种以数据驱动的新闻,对其生产过程也提出了较高的要求。就目前而言,数据新闻的生产面临着现实困境和价值困境,需要探索有效的解决途径。 相似文献
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在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。 相似文献
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数据新闻是大数据时代在新闻传播领域里一种新兴的新闻呈现方式,具有全球范围的影响力,代表着新闻传播的一种可能的未来,而这一形态的出现对于传统记者而言则面临着新的角色改变。本文试图对数据新闻做一简要勾勒,并介绍其对公众、传媒、新闻记者的价值与影响。 相似文献
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“数据驱动”与“叙述驱动”:数据新闻生产的双重动力 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代,“数据驱动”的新闻文本形态多样,对新闻叙事的传统构成了极大挑战.一些数据新闻显示出一种数据信息僭越新闻故事的倾向,新闻生产正面临着叙事危机.事实上,数据新闻仍然应当坚守新闻本位,“叙事”要素不可或缺,它更应当被视为一种“叙述驱动的数据分析”.“数据驱动”与“叙述驱动”构成了数据新闻生产的双重动力,它融合了新闻报道的“信息模式”与“故事模式”,最终生成一种易于被受众接受的“有趣且重要”的新闻. 相似文献
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当今时代,大数据正在发挥愈益重要的作用。数据新闻的出现,给新闻业界和学界带来诸多正面影响:影响一部分前卫的新闻工作者的新闻理念,影响一部分新闻传媒的组织架构和人力资源整合,影响一部分新闻工作者的新闻实务,影响一部分新闻学者的研究旨趣。这是其价值所在。但数据新闻也存在局限性:倘若缺乏是非判断和价值判断的正确标准,传播者和受众都会被大数据误导;对于大数据的过分依赖,将使不可或缺的质性分析缺位;完全由数据构成的新闻,一旦固化,将成为新的程序化和模式化的报道;数据新闻存在"短板"。 相似文献
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互联网技术已将世界联结为一个整体,由此带来人类社会政治、经济、文化的深刻变化。移动互联网、物联网技术,更是催生出海量的数据及其相关的云技术的发展。在此背景下,传统新闻采访、报道方式面临前所未有的情势。数据新闻以能够分析、处理海量新闻信息、挖掘数据背后深层的宏观社会背景、着以可视化的呈现方式成为当下网络传播时代的亮点以及未来新闻报道的趋势。本文着重分析大数据时代背景下,数据新闻的采集、处理分析以及呈现的类别特性,以为进一步深入研究数据提供我们的一些思考,并对大数据技术提出反思。 相似文献
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《新闻传播》2017,(2)
随着社会的发展,新闻媒体已成为人类生活中不可缺少的一部分,新闻产生于人类社会生活中的交流与接触。近年来,新闻媒体业随着互联网的发展及人类生活方式的变化面临着重大的冲击,无论是传播方式还是速度上都发生了巨大改变,尤其是大数据时代引发的思维变革,也在不断地改变新闻的传播方式。在这种大数据时代背景下,新闻媒体采取的信息种类繁琐复杂,数据的真实性无法得到保证,只有对新闻传播模式进行创新才能保证为受众带来更优质的服务。因此,本文对大数据方法与新闻传播创新从理论定义到操作进行了研究与分析,从大数据新闻传播的内容及实际应用着手,发现大数据方法在新闻传播创新中的难题,进而对大数据方法与新闻传播创新的操作路线予以详尽的论述,望此次研究能辅助寻找大数据时代新闻传播的创新路径,促进新闻传播业健康持续的发展。 相似文献
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大数据引发的信息传播方式的变革,改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式.基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘,以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生.本文通过对数据新闻发展的回顾,指出了我国数据新闻发展存在的问题,最后对我国数据新闻发展提出了对策. 相似文献
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数据驱动新闻是大数据技术与新闻业结合的新兴概念,旨在利用科学的算法,从海量的数据中,发现新闻线索。但这一新兴的技术构想存在与新闻人文价值追求的不匹配之处,譬如概念的泛化、数据基础的缺乏,以及数据的真实性和灵活性问题。作者认为,数据驱动新闻只是一种工作方法的改良,并不能从根本上改变新闻的本质;盲目迷信数据的价值,只会迷失新闻的人文追求。正如人的幸福是数据所不能精确描述的领域,"数据驱动"的发展面临从理论到现实的多重制约。 相似文献