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1.
智能组卷问题的实质是从现有的题库中选择出满足所有组卷要求的一个子集,选题算法的设计决定着组卷的效率与质量;在研究智能组卷模型的基础上,结合随机选取法（RSM）和回溯试探法（BTM）的各自特点,设计了一种新的智能组卷的算法。 相似文献
2.
张顺淼 《福建工程学院学报》2011,9(1):86-91
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。 相似文献
3.
随着计算机的日益普及和互联网技术的进步,计算机辅助网考在大学英语等级考试中越来越普遍.基于目前大学英语网考组卷过程中存在的组卷问题,分析设计了智能组卷数学模型,以定量的形式表征组卷过程,结合组卷的数学模型以及相应的约束条件引入改进遗传算法,设计智能组卷算法,形成一套基于大学英语网考的智能组卷方法.通过仿真结果分析,该智能组卷方法通过优化迭代,可以快速组合理想试卷,所设计的智能组卷算法不仅组卷质量好,速度也快,很好地反映了学生的真实英语水平. 相似文献
4.
高效率的组卷功能的实现依赖于高效的组卷算法,很多学者都对组卷算法做了多方面的研究与改进．目前对遗传算法的研究应用是最近智能组卷系统中比较广泛的算法应用．本文是对基本遗传算法在智能组卷领域的改进研究,以实现高效智能组卷． 相似文献
5.
目前,国内外许多科研单位和学校机构对智能组卷技术进行了大量研究,其中基于遗传算法的智能组卷技术最为先进.但由于组卷问题的复杂性,仍然存在许多的不足,尝试从遗传算法在智能组卷中的实现上进行技术改进.以克服组卷时间慢、算法收敛快等缺陷. 相似文献
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7.
用自适应多点变异混合遗传算法实现智能组卷 总被引：1，自引：0，他引：1
智能组卷是一个多重约束目标的求解问题.为了解决这一问题,采用了一种自适应多点变异混合遗传算法的智能组卷方法.实验表明,该方法具有较好的使用性能和实用性. 相似文献
8.
试题组卷问题是一个多目标约束优化问题,拟运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行研究,实现自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化,同时得到了一个解决适合学校教务要求的试题模型的算法。 相似文献
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吴树锦 《天津职业院校联合学报》2010,12(5):34-37,74
试题库智能组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,利用传统的数学方法求解较为困难,自动组卷的效率和质量取决于试题库设计以及抽题算法的设计.设计一个基于遗传算法的智能组卷系统,从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围内的试题来组成一份最佳的试卷,解决了在教学过程中组卷耗时长、试题质量低的问题,实现了快速智能组卷. 相似文献
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基于项目反应理论(IRT),采用离差加权值最小和测验项目信息函数值最高两个目标规划相结合的办法,设计了一个新的自动组卷数学模型。该模型克服了经典测量理论(CTT)的种种局限,有效解决了计量指标——信息量与非计量指标——题型分布、知识点分布等约束条件计算量纲不同的问题,很好地体现了测试项目信息函数值最高的组卷目标。 相似文献
12.
董春燕 《成都教育学院学报》2008,22(6):33-35
文章阐述了B／S模式下的远程考试系统的特点,提出了基于Web的考试系统的总体结构,分析了系统实现的功能。重点研究和实现了考试系统的试题管理、自动组卷与智能评卷模块,并设计了相应的解决方案。 相似文献
13.
自动组卷系统是应用计算机技术的现代考试命题方式,而数学模型的创建又是组卷系统形成的前提,经过约束条件的分析、确立,建立多条件逐层优化数学模型,然后逐级降低维度,利用这样的方法实现自动组卷。 相似文献
14.
基于遗传算法的智能组卷系统 总被引：3，自引：0，他引：3
计算机辅助教学(CAI)的一个重要应用是计算机辅助测验(CBT),而智能组卷是CBT的基础.通过对组卷目标和要求的分析,建立了智能组卷系统的数学模型,给出了一种基于遗传算法的智能组卷算法.实验结果表明,所提出的方法具有较好的性能和实用性. 相似文献
15.
针对传统人工出卷知识点覆盖不全面、难易程度不好把握、分值分布不均、耗时又耗力等问题,采用Visual C＋＋开发平台通过ADO数据库接口连接Access数据库,设计了一个自动出卷系统。该系统实现了试题库管理（包括试题增加、删除和查询）、难度管理和试卷生成等功能,具有界面简洁、出卷迅速、易于管理等特点。 相似文献
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为了提高南京某所某型雷达伺服系统故障诊断准确率,考虑到传统故障诊断算法的局限性,提出一种基于 Stacking 集成算法的雷达伺服系统故障诊断方法。针对某所某型雷达伺服系统的历史监测数据,首先采用孤立森林算法识别异常样本|然后基于原始数据构造出新的特征,使用卡方检验进行特征选择,并使用SMOTE 算法解决样本不平衡问题|最后,通过建立一种新颖、准确的基于 XGBoost、随机森林和 BP 神经网络的Stacking 集成模型进行故障诊断。实验结果表明,该方法在测试集上的诊断准确率达到了 96.2%,比传统方法诊断准确率提高了 1.8%,证明该方法能够很好地完成雷达伺服系统故障诊断任务。 相似文献
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徐新华 《通化师范学院学报》2011,32(12):29-31
该文提出了一种基于混沌序列的改进型遗传算法来实现自动组卷的新方法．首先对染色体采用分段自然数编码策略;然后,将混沌机制同时引入到遗传算法的交又和变异阶段,在交叉阶段交叉基因座由混沌交叉算子来确定,在第三阶段变异个体的变异基因住由混沌变异算子来给出．该算法将混沌优化的遍历性、规律性与遗传算法的全局性相结合,有效地克服了遗传算法随机性大、未成熟收敛等缺点． 相似文献
18.
SAR运动参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,目前国际上普遍采用的方法是GPS INS导航系统进行运动参数估计。国内由于技术等方面的原因导航参数的估计精度远远不能满足SAR成像要求,目前只能从回波中提取平台运动参数,其中较为典型的方法是PGA、子孔径相关法等,而DCFT作为一种新的CHIRP信号参数估计方法能快速、精确的估计CHIRP信号的相关参数。本文提出利用DCFT方法估计SAR运动参数,并以此为基础对传统的RD成像算法加以改进,提出了一种基于DCFT变换的改进RD成像算法。 相似文献
19.
Forward and backward models for fault diagnosis based on parallel genetic algorithms 总被引：2，自引：0，他引：2
In this paper, a mathematical model consisting of forward and backward models is built on parallel genetic algorithms （PGAs） for fault diagnosis in a transmission power system. A new method to reduce the scale of fault sections is developed in the forward model and the message passing interface （MPI） approach is chosen to parallel the genetic algorithms by global single-population master-slave method （GPGAs）. The proposed approach is applied to a sample system consisting of 28 sections, 84 protective relays and 40 circuit breakers. Simulation results show that the new model based on GPGAs can achieve very fast computation in online applications of large-scale power systems. 相似文献