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【目的/意义】研究基于企业画像的行业信息精准服务框架与功能体系,为行业信息服务创新研究与实践提
供参考。【方法/过程】在分析企业的行业信息需求及影响因素基础上,构建了面向行业信息精准服务的企业画像构
成要素体系,并进一步提出了基于企业画像的行业信息精准服务模型。【结果/结论】立足企业的信息需求及影响因
素,面向行业信息精准服务的企业画像应包含企业自身属性、竞合属性、客户属性3类16种要素。基于企业画像的
行业信息精准服务实现,首先需要开展行业信息资源和企业大数据采集,继而进行基于多源数据的企业画像和面
向精准服务的行业信息资源组织,最终通过画像精准分析企业需求,提供包括精准搜索、精准问答、精准推荐等在
内的多项精准服务功能。【创新/局限】创新性地引入用户画像对企业进行建模,从需求分析角度全面刻画企业特
征,构建行业信息服务模型,推进行业知识服务创新发展。 相似文献
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【目的/意义】农业品牌化是农业产业发展的必由之路,品牌化需要大数据来驱动。在大数据环境下,要塑 造农业品牌、促使农业产业升级,需要构建农业品牌信息数据集。如何构建农业品牌信息数据集模型,促进农业产 业发展是本文拟要解决的问题。【方法/过程】本文首先分析了什么是农业品牌信息数据集,并在此基础上提出了农 业品牌信息数据集的四个构成维度,并利用这四个维度结合农业品牌的内涵特征和农业品牌用户的信息需求构建 了农业品牌信息数据模型。【结果/结论】通过构建四种信息数据集模型可以有效解决大数据环境下农业品牌化的 信息服务问题,有助于培植优秀农业品牌,促进农业产业优化升级。 相似文献
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【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高
知识的共享速度,对新知识的发现具有深远意义。【方法/过程】基于具有相同兴趣用户的聚合优于单纯的信息聚
合,构建基于社会化标注系统的个性化推荐模型。通过引入社会网络中用户使用标签的频次来选择与用户关联显
著的标签,并通过加权派系发现和聚合“小众”凝聚组群和相似标签集,进而为用户推荐优质资源,使其真正契合用
户的个性化需求偏好。【结果/结论】结果表明模型能够有效实现信息的个性化推荐,消除单独聚类带来的粗糙数据
集,并通过抓取豆瓣上的数据进行实证分析。 相似文献
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【目的/意义】在“大众创新、万众创业”战略背景下,人力资源、数据资源、信息资源、商业资源等资源的匮
乏,已经严重阻碍中小企业科技创新的推进。【方法/过程】本研究基于C2M模式的服务理念,以中小企业竞争情报
需求为驱动对象,以个性化定制为服务手段,以政府、高校、科研院所、咨询机构、产业集群及其上下游企业等为供
给主体,以大数据分析、互联网+等技术为依托构建中小企业竞争情报协同供给系统。【结果/结论】通过基于C2M
模式的中小企业竞争情报协同供给系统构建,为中小企业提供线下数据融合、线上协同服务的中小企业竞争情报
供给服务。 相似文献
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【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多
Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方
法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以
分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图
书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数
字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。 相似文献
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【目的/意义】构建集成创新驱动的企业知识库服务机理模型,完善企业知识库服务模式和方法,提升企业的集成创新优势。【方法/过程】基于市场需求,集成企业外部和内部知识,构建集成创新驱动的企业知识库服务机理模型,以实现员工知识能力和企业创新能力的提高。【结果/结论】知识库服务机理模型推动企业知识库服务理论的深入发展,使企业知识服务更加智能化、个性化,为面向集成创新驱动的企业知识库服务提供了理论支撑。【创新/局限】仅从理论上探讨企业知识库机理模型的构建,未实现企业知识库的具体功能。 相似文献
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【目的/意义】大数据时代图书馆的服务模式发生了根本性变化,个性化信息服务是数字图书馆的基础和核
心,同时在服务过程中也会导致用户隐私泄露问题。采取科学、有效的用户隐私保护策略有助于提高图书馆服务
质量和信息资源使用效率。【方法/过程】通过分析图书馆个性化服务隐私泄露的途径,全面阐述在图书馆数据生
成、存储、传输以及应用生命周期中的主要隐私泄露风险,进而从法律规范和措施层面提出了一个图书馆服务中个
人数据隐私保护框架。最后从技术层面提出个人数据隐私保护对策与建议。【结果/结论】研究表明,图书馆必须从
保障和维护用户权益出发,自觉遵守相关的法律、法规,提高用户隐私数据全生命周期中监督管理的科学性、有效
性和技术水平,满足用户个性化服务需求。【创新/局限】本文从理论和技术上全面阐述了图书馆个性化服务中用户
隐私保护策略,但对图书馆服务过程论述得不够全面,具有一定的局限性。 相似文献
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【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法（LR）为元学习器的Stacking集成学习模型,比较单预测模型、同类预测模型组合、不同类预测模型组合的Stacking集成学习模型预测精度,选取“寻医问药”平台的慢性病问答构建数据集验证模型的优越性,并选取“快速问医生有问必答120”平台数据验证模型的可移植性。【结果/结论】Stacking集成模型相比于单预测模型能够更精准识别被采纳问答信息,模型具有较强的泛化性,可以适用于不同的在线健康社区。【创新/局限】本文基于Stacking集成思想构建两阶段预测模型,并借助机器学习构建最佳预测模型组合,显著提高在线健康社区问答信息采纳识别精度,但伴随问答信息积累,在线健康社区问答模式不断发展变化,考虑结合历史数据和每日更新数据的动态预测方法是未来研究工作重点。 相似文献
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【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任
性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。
【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,
以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景
兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法和其
它两种算法进行比较,实验结果表明：本模型具有较高的推荐准确率,可有效地解决移动商务环境下的个性化推
荐问题。 相似文献
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战略性新兴产业发展是主体动力要素和调节动力要素共同作用的结果。结合波特竞争力理论和钻石模型,文章构建了战略性新兴产业发展动力机制模型及相应指标体系,并运用SPSS190,采用相关分析法、方差分析法和回归分析法等对问卷调查数据进行分析,结果显示,目前我国战略性新兴产业发展动力不足的主要原因在于技术创新和市场能力要素的发挥失常,而市场化环境下资本要素和人力资源要素的调节效应可以有效改善该非理想状态,为战略性新兴产业发展提供动力。 相似文献
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本文从资源能力视角解释用户驱动制造业企业服务创新的过程逻辑,基于动态资源基础观和价值共创理论分析互动导向、战略柔性对服务创新绩效的影响。使用Amos 240对319家样本企业的调查数据进行实证检验。研究发现：（1）战略柔性在互动响应能力、顾客授权、顾客价值管理与服务创新绩效之间起部分中介作用,在顾客理念与服务创新绩效之间的中介作用不显著。（2）售后服务情景下资源柔性对互动导向与服务创新绩效的中介作用高于协调柔性,相反,增值服务情景下协调柔性的中介作用更显著。研究在还原互动导向多维度构念的基础上,发现制造业企业服务创新需打破组织边界引入用户参与价值共创,依据资源柔性与协调柔性的演化水平为用户提供创新性服务。 相似文献
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随着战略性新兴产业的不断发展和技术的不断进步,对高质量情报研究的需求也日益增多。本文面向政府战略决策角度分析了开展战略性新兴产业技术情报研究的必要性和意义,从市场、产业链和技术体系、产业技术跟踪和评价、技术预见、技术研发攻关等方面分析了战略性新兴产业技术情报研究的工作模块,并从产业技术政策研究、科技计划专项前期研究、重点专题领域研究等方面阐释了如何利用情报研究有效支撑政府战略决策,最后,针对政府决策需求提出了几点对策建议。 相似文献
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[目的/意义]用户需求研究对我国信息机构开展东盟信息资源建设与服务具有重要意义。[方法/过程]立足国家“一带一路”倡议,构建东盟信息资源用户需求模型,通过数据采集、信息处理、建立多维度用户需求标签,全面分析用户需求与偏好。[结果/结论]借助东盟信息资源用户需求模型,实现明确机构定位、指导资源建设、服务精准营销、资源协同推荐,对用户需求进行有效管理。 相似文献
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面向战略性新兴产业的信息服务与保障研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章从我国各省市"十二五"规划中的战略性新兴产业布局出发,提出面向战略性新兴产业的信息服务重组,分析战略性新兴产业的信息服务与保障内容,认为在国家层面服务联盟下应建立区域服务联盟,从平台构建、资源组织和关系协调方面推进跨系统协同信息服务的发展。 相似文献
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从资源匹配视角构建战略性新兴产业人力资源需求数量预测指标体系,运用灰色关联度分析筛选关键指标;运用灰色理论、神经网络和集成学习,构建GBP-Bagging网络模型,对山西省2015-2020年战略性新兴产业人力资源需求数量进行预测。结果表明：“十三五”期间,山西省战略性新兴产业人力资源需求数稳步增长;GBP-Bagging网络模型有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性,获得了比BP神经网络和灰色预测模型更为准确的预测结果;为应对产业人力资源需求增长所带来的压力,山西省应当加大人才培养力度,健全人才引进机制,在增加人才数量的同时,把控人才质量关,加强与周边地区的人才交流与沟通。 相似文献
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[目的/意义]为提高用户信息检索的精度,为用户提供更为精准化和个性化的信息服务。[方法/过程]在梳理用户画像研究成果的基础上,提出了信息后组织的服务方式,进而设计了基于用户画像的信息后组织系统,并探讨了该系统的实现方法,最后利用"豆瓣网"平台中的数据对所设计的模型进行了实例验证与分析。[结果/结论]实验结果表明,基于用户画像的信息后组织系统可提供精准度更高的信息检索结果集,可体现相似用户之间偏好的细微差别,验证了所设计系统模型的可行性与优势。[局限]实例验证中的用户样本集数量较少,也尚未对用户画像的动态修正进行验证。 相似文献
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【目的/意义】新时期信息网络技术的迅猛发展推动着高校图书馆的功能发生转化与提升,图书馆功能转化 与提升的途径与策略研究是新时期高校图书馆面临的重要课题。【方法/过程】探讨了新时期图书馆功能转化与提 升的途径,立足于图书馆服务的理念,在服务对象、服务方式、服务理念和服务内容上进行拓展和深化,同时根据社 会发展增加新的增长点,以提升自身的竞争优势。探讨了功能转化与提升的策略,从对接高校战略决策发展需求、 大数据环境下信息科技的改革、创新与进步、文献计量分析、具有复合能力的新时期图书馆工作人员、用户需求和 特色资源开发利用等方面进行了探讨。【结果/结论】新时期高校图书馆的功能从传统的流通阅览、参考咨询等一般 服务功能转化为辅助学科建设、人才规划和师资队伍建设、文献计量分析、知识产权信息服务、教育育人、校园文化 建设等智慧型知识服务。并以北京化工大学图书馆为例,探讨了新时期高校图书馆功能的转化与提升途径及策略 实践。 相似文献