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生活能源消费关系到人们日常生活的基本问题,做好未来生活能源消费的预测具有重要意义。本文以1983—2012年我国生活能源消费量数据为基础,提出小波建模预测方法。通过小波分析中的Mallat算法将原始序列分解为逼近与细节部分,分别对逼近与细节部分建模预测,将预测值通过小波重构得到原始序列的预测值。对预测结果的评价表明预测效果很好。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(13)
以金融时间序列(1990年~2014年上证指数)为研究对象,金融时间序列数据本身带有较大的波动性,有高频和低频的数据情况贯穿于整个时间序列。小波分析对于数据降噪较于传统的降噪方式有着明显的优势,分析对比小波变换在处理两种不同波频情况下的优势和方法。采用其适合小波分析和神经网络相结合的组合模型对其进行分析和预测,其思想是,先将时间序列进行小波分解,得到各级小波变换序列和尺度变换序列。根据不同级小波变换系数的情况,选择合适的神经网络训练函数建立预测模型,得到各级小波变换序列和最后一层尺度序列,运用小波重建技术得出原时间序列的预测值。最后和常规的BP神经网络比较预测效果。 相似文献
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本文提出了基于小波变换的非平稳时间序列分解方法。通过小波分解,将原时间序列依尺度分解成不同层次,利用尺度系数作为季节性乘积分量,将小波系数序列处理为方差平稳的平稳序列,并应用于样本数据异常点的识别和修正,使模型的预测精度得到提升。实例验证该方法是有效的。 相似文献
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对建筑物横拉承压力的研究很少,主要是因为建筑物横拉承压的受力较为复杂,还受到建筑物形状、受力面积、碰撞大小等因素的共同影响,具有较强的随机性和复杂性。传统的基于非平稳时间序列的建筑物承压载荷检测方法,在测试随机性负荷时,会因为缺少小区域受力测量能力导致测试结果发生偏差。提出优化神经网络的建筑物横拉承压力钢筋负荷测量方法,通过对建筑物承压局部特性与整体结构聚力,将小波基函数作为建筑物横向承压力传递函数,建立测试模型。实验结果表明:该测试方法用于建筑物横拉承压载荷数据测量,精度满足要求,具有很好的适用性。 相似文献
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对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合,建立一种ICA—WNN预测模型,并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能,得到了较高的预测精度。 相似文献
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作为像素级融合的方法之一,小波变换具有多分辨分析和多尺度分析的特点,目前被广泛应用于红外和可见光图像融合中。本文通过深入研究现有的图像融合算法,研究小波基的提升方案,并对其提升处理后的小波性能进行比较。 相似文献
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小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。可将小波检测信号的奇异性理论应用于突变点的检测中,在分析信号奇异性的性质及小波基特征的基础上,分析了在应用中小波基的选择原则。针对信号的不同特征选择合适的小波基。并且应用MATLAB仿真,结果表明所选的小波基具有很强的检测能力。 相似文献
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本文主要针对当前水文序列周期的识别相对比较困难这一事实,首先对原先的序列进行处理,对周期识别新思路进行探析,并在此基础上提出两种全新的方式和方法。第一种是模拟延长序列法,通过建模对原序列进行延长,再通过MESA法对这些已经延长序列的周期进行识别;第二种是主频序列构建法,其主要运用小波重构法对原序列的主频部分进行重构,之后再利用MESA法对这些重构了的序列周期进行识别。通过试验分析可知,实践中因序列长度相对较短、偏态性以及复杂随机成分较多等因素影响严重,所以传统的周期图法、小波分析等,相对比较单一,水文时间序列周期识别效果不太理想,而以上两种全新的方法应用效果则非常的显著,因此应当推广之。 相似文献
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为克服传统时间序列分析方法对小数据信息数据和非平稳序列检测不稳定的限制,引入滑动窗口模型思想,提出了滑动时间窗口模型的网络流量序列重组空间异构的检测方法。通过计算仿真得到不同时间窗阈值下的网络流量序列递归图,检验出网络总出口流量的确定性。通过提取递归图中异常特征点的定量递归特征的方法实现对流量异常的检测和评估。仿真实验表明,提取的流量序列定量递归特征具有较强的稳定性和自相似性,算法能有效检测出网络流量序列的隐藏异常波,尤其适合于小数据量时间序列和非平稳数据的检测和分析。 相似文献
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逝40年浙江省梅雨的年际与年代际演变规律 总被引：2，自引：0，他引：2
应用东亚季风指数与浙江省各个站点的梅雨降水进行相关分析，选出浙江省梅雨代表站，然后将各个梅雨代表站的梅雨降水总和得到一个时间序列，对该序列进行趋势分析和小波分析，结果表明，90年代是气候多雨期和洪涝多发年代。浙江省梅雨降水具有明显的年际变化，而年代际变化则表现得比较稳定。因梅雨持续天数的周期振荡具有较强的规律性，这给浙江省梅雨总量的预报提供了一种较好的思路。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2019,(22)
结合1959年～2013年55年的呼和浩特市雷暴日时间序列资料,利用趋势分析、小波分析、MK突变检验方法对雷暴日时间序列特征进行了周期分析,结果表明:呼和浩特市雷暴日时间上有明显的季节变化,雷暴初日与雷暴终日有提前与推后的趋势,雷暴数有明显的周期震荡,且存在突变现象。 相似文献
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介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。 相似文献