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通过对T213、NCEP、JMA和德国天气在线4种模式的产品对湖州从2005年1月到2007年6月的温度、降水预报的对比分析,利用前5日和历史权重法建立了对温度、降水的集合预报方法,检验表明:集成的温度、降水预报结果优于大多数模式单独的预报结果,降水24 h、48 h定性预报准确率70%左右.前5日集成模式重要温度预报的平均绝对误差在2℃左右,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度;同时前5日的集成方法比历史集成方法更为优越,可提高温度和降水准确率5%左右,为预报员提供更精细的客观预报参考. 相似文献
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本文评述了神经网络在气象应用中存在的问题、产生的原因和网络结构设计的原则及经验,并提出了构造伪样本来诊断模型可能存在问题的方法;简述了预报集成的原理和原则,提出了构造因子子集差异法生成预报个体,进行集成,来解决小样本和因子选取问题的方案。 相似文献
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将灰理论应用于电离层fo F2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验。研究表明,平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影响;高纬度地区预报方法的精度高于低纬度地区,且在太阳活动较为剧烈的季节,预报方法的误差相对较大;提前1天预报结果的平均相对残差在1MHz以内,平均精度在90%以上。为今后电离层短期预报提供一种新的思路。 相似文献
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由于风力发电依靠的风力具有较大的不可控性,引起风电的加入对电网调度提出了较高的要求,因此对风能进行预测具有十分重要的作用。本文提出了一种基于集成神经网模型的风能预报方法,该方法将传统的单一模型回归预测转变为多种条件多神经网的共同回归预测,并集成回归结果作为风能预测的最终值。实验表明,本文提出的方法提高了预测的精度与稳定性,较传统方法具有更高的实用价值。 相似文献
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导致玉溪市地质灾害发生的主要因素是:特定的地质地貌条件、不合理的人类活动、较大或连续性的降水。因此采用降雨权重指数法及地质灾害影响系数指数法2种方法进行地质灾害预报预警模型的建立,一是充分考虑了前期降水和后期降水的影响权重指标,二是结合了地质环境参数、云南地震活动作用等因子进行模型的建立,并以集成预报结果科学、客观发布预警预报信息,使预报准确率得到较大提高。 相似文献
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基于贝叶斯网络构建项目阶段质量预报模型,选取R&D项目阶段质量预报作为研究样本,首先建立项目质量的基本贝叶斯网络,通过参数设置预报项目中的"潜伏"缺陷数目,并在此基础之上建立了项目质量的扩展贝叶斯网络,为后续的项目质量预报提供更准确的参考信息,从而达到持续优化项目质量预报的目的. 相似文献
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提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型 ,该模型利用了定性定量综合集成思想 ,用于提高定性推理实际性能 ,并结合数据挖掘技术、分布式智能 ,有效地提高了现有定性推理系统的性能 ,为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。 相似文献
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高浓度污染气象条件分析和预报 总被引：4，自引：0，他引：4
CAPPS预报系统对一、二级空气质量预报效果较好，但高浓度污染预报能力较差．从天气系统和气象条件入手，分析了高浓度污染日的成因，提出将气象条件判别方法、天气学方法和CAPPS等几种预报方法的结果进行集成预报，可以有效地提高高浓度污染预报能力。 相似文献
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提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型，该模型利用了定性定量综合集成思想，用于提高定性推理实际性能，并结合数据挖掘技术、分布式智能，有效地提高了现有定性推理系统的性能。为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。 相似文献
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多层递阶回归分析及其在长期预报中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
1 引言多层递阶方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法而提出的一种数学预测模型,它摒弃了一般数理统计方法中的固定参数预报模型,而将预报对象系统看成是随机动态的时变系统。由于它充分考虑了动态系统的时变特性,对时变系统具有较强的适应能力,因而近年来引起了预测工作者的极大兴趣,并进行了许多有益的探索和尝试。然而,笔者在实践中发现,多层递阶方法的预报效果有时很不稳定,特别是所选用的预报因子间存在较大的量级差异时,其预报精度往往比回归分析显著下降。进一步分析可知,某个预报因子相对其它因子 相似文献
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利用2011年和2012年9、10月瑞万思集成气温预报资料,对锡林郭勒盟地区15个预报站点的24h最高、最低气温进行检验,找出了主观预报订正参考值,提高了温度预报准确率. 相似文献
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