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相似文献
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1.
在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。  相似文献   

2.
GMANOVA-MANOVA模型中一个二次估计是UMVNNQUE的条件   总被引:2,自引:0,他引:2  
在GMANOVA——MANOVA模型中,对于指定的非负定矩阵C,本文给出了tr(C∑~*)是tr(C∑)的一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件。这里∑~*是∑的(一定意义下的)最小二乘估计。  相似文献   

3.
在GMANOVA-MANOVA模型中,对于指定的非负定矩阵C,本文给出了tr(C∑)是tr(C∑)的一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件,这里∑是∑的(一定意义下的)最小二乘估计。  相似文献   

4.
给出了一致最小方差无偏估计的判定方法及存在的充要条件,并给出了一致最小方差无偏估计的几种求法,最后通过实例说明了这些方法的应用。  相似文献   

5.
探讨了基于充分统计量的几个重要应用,重点讨论了充分统计量在参数估计中一致最小方差无偏估计和极大似然估计的构造方法及在假设检验中检验函数的构造方法。  相似文献   

6.
文中通过构造Hilbert空间,应用Hilbert空间性质给出一种证明一致最小方差无偏估计判定准则的新方法,并给出该判定准则在Hilbert空间的几何直观意义.  相似文献   

7.
讨论与对数正态分布LN(μ,σ^2)均值、方差等有关的二类参数e^γμ+ρσ^2(γ,ρ已知)与e^γμ+ρσ(γ,ρ已知,ρ≠0)的点估计问题,分别得到了它们的一致最小方差无偏估计。作为特例,给出了均值、方差、众数、中位数等的一致最小方差无偏估计。  相似文献   

8.
对于推广增长曲线模型,本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式;然后进一步研究了最小二乘估计的相对效率,得到了最小二乘估计相对效率的下界.  相似文献   

9.
本文讨论了线性模型当随机误差为位置分布族时参数的同变估计,并给出了最优同变估计(MREE),结果表明线性模型参数的最优同变估计与最小二乘估计是一致的.  相似文献   

10.
设Y服从线性模型(Y,Xβ,σ~2V_n),X是n×m(n>m)满列秩阵,且V是已知的n×n满秩阵,β_L是β的最小二乘估计,求β_L且证明它是β的最小方差线性无偏估计。 首先求β_L设V是满秩阵,因此V必为正定阵,故存在正交矩阵Γ,使  相似文献   

11.
线性回归中的最小二乘估计具有线性无偏估计类中方差最小的性质,而这个性质的证明较为复杂,许多文献都予以省略,复相关系数的定义更是直接给出,并未从统计意义上加以解释,回归方程显著性检验所给出的统计量往往是从约束最小二乘出发得到,本文利用简单方法来推导这些性质,并且导出检验统计量的分布,解释了复相关系数的统计意义,以及回归模型中不相关的推导.  相似文献   

12.
讨论了生长曲线未知参数的最小二乘估计与最佳线性无偏估计相等的几个充要条件,并给出了主要结论的两种不同证明。  相似文献   

13.
将含有两个随机效应的混合模型,借助奇异值分解,等价转换成两个新模型,给出了一个固定效应的无偏估计,并指出在满足一定条件下其方差小于最小二乘估计的方差,同时证明了新模型中参数的最小二乘估计等于原模型参数的方差分析估计。  相似文献   

14.
对概率统计中的点估计的一致性问题进行了讨论,内容涉及参数的无偏估计、一致估计、均方一致估计等。  相似文献   

15.
文章对数理统计中点估计的一致性问题进行了探讨,内容涉及参数的无偏估计、一致优计和强一致估计等概念。  相似文献   

16.
讨论强度为指数分布,应力为强度函数毫(l)∑(i=0)λit^i的复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度的估计问题.获得强度函数(l)∑(i=0)λit^i的复合非时齐Poisson过程的最大值分布与当量正态变量,指数分布一强度函数(l)∑(i=0)λit^i的复合非时齐Poisson过程模型结构可靠度的最小方差无偏估计.  相似文献   

17.
论述了均匀分布R(0,θ)中参数。的序贯点估计。在固定样本下,已经得到了0的最小方差无偏估计,但为了使这个估计能够达到预定的精度η,我们在序贯情况下对此问题进一步讨论,利用假设检验制定停止规则,从而迭到控制精度的目的。  相似文献   

18.
基于错误的先验假定下获得了线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(HSEH)准则下BLUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的稳健性.  相似文献   

19.
变系数回归模型的参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
欧阳光 《湘南学院学报》2005,26(2):15-19,22
讨论了变系数回归模型中变系数的加权最小二乘估计和变系数的加权可估函数的线性估计的最优性;推广了Gauss-Markov定理;并且构造出参数σ2的估计量.  相似文献   

20.
方差分量模型的随机效应的协方差为单位阵时<线性模型引论>已进行研究.把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究.用最小范数二次无偏估计法给出方差分量的估计.  相似文献   

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