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相似文献
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1.
文章以教育部新颁布的<全国普通高等学校体育教学指导纲要>为依据,运用统计分析方法和调查法对高校一、二年级学生体育课程自主选课的情况进行分析.研究结果和结论是:学生自主选课进一步确立了学生在教学中的主体地位,促进了教师教学行为.学生学习行为和教学管理行为的积极转变.因此要加强对学生自主选课的指导,认真落实高校体育教学改革的措施,切实帮助学生从自主选课到自主学习的转变.  相似文献   

2.
针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐。  相似文献   

3.
公选课是高等学校课程体系的有机组成部分,是面向大学生开设的以人文与科学教育为核心的综合素质类课程.在高等教育进入大众化的今天,公选课的开设对培养应用型人才和实施素质教育显得重要和迫切.这里拟以某新建本科院校公选课开设情况,实例分析师资、课程量、学生选课心理以及教学管理等存在的问题,从加强师资队伍建设、学生选课指导和严格规范教学管理等解决途径提出个人观点.  相似文献   

4.
数据挖掘技术作为一种数据分析手段,已经逐渐为人们所熟悉,但是在教学管理中的应用相对较少。针对学生选课系统实际情况,应用扩展型关联规则的Apriori算法进行数据挖掘,实践表明,该算法在学生选课数据中的分析是非常有效的。  相似文献   

5.
关于对当代高校管理教育模式转变的若干思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着学分制的推行,以及教学管理手段现代化程度的提高,高等学校教学管理逐步由原来的对学生的“群体管理”模式(以自然班为基础的教学班管理模式)向“个体管理”模式(从选课、授课到成绩管理乃至学籍管理直接对学生个人的分散管理模式)转变,同时,随着教学管理模式的变化以及近年来出现的一些新情况,如学生住宿的分散化,选课的随机化等,[第一段]  相似文献   

6.
系统将选课、排课、自助缴费这三个学生在校期间的主要活动结合起来协同运作系统,对排课、选课、自助缴费这三大系统进行了较为深入的整合,采用的对公共必修课预排课,其余课程开放学生选课的方式,应用改进遗传算法,较好地解决了完全学分制教学管理体制下的选排课问题,最后的排课结果也比较符合系统设计的目标.  相似文献   

7.
学分制是以学分为计量单位,以选课制为基础用来衡量学生学业完成状况的教学管理制度.学分制是随选课制(或选科制)的产生和发展而建立起来的.18世纪末,由于科学技术的迅速发展,欧美国家的一些高等学校产生了选课制,此后该制度在美国得到进一步的发展和改进.  相似文献   

8.
大数据视角下高职院校教学管理对于提高教学管理水平具有十分重要的意义。在明确利用大数据进行教学管理的意义和作用的基础上,通过建立教学管理中的大数据和模型,实现大数据在教学管理中帮助学生选课,对学生进行学业预警,对教师进行高效管理,提升学校决策能力的应用,以有效提高教学质量和教学管理水平。  相似文献   

9.
本文主要介绍了数据挖掘技术在高校教学管理中的应用和意义,利用数据挖掘技术对高校教学管理中产生的大量数据进行分析挖掘,如成绩挖掘、选课挖掘以及评价信息挖掘等来发现对教学管理有用的信息,以便为教学管理者提供决策支持.  相似文献   

10.
选课作为高等学校整个教学管理的关键环节,起着重要的承上启下作用。本文结合大类培养模式的选课工作实践,完善学生自主选课机制,提出加强教师教学投入、完善选课管理机制、建立选课指导体系等措施,有效保障人才培养模式创新的实践。  相似文献   

11.
随着大数据时代的到来,数据采集、数据分析、数据管理、数据校验已成为问题导向的教学质量管理与诊断机制构建的重要抓手.针对教学质量测评中测评指标体系的任意定义和数据归一化计算的核心问题,文章提出并实现了递归模型解决方案,按照“顶层设计-指标体系设计-规范化操作流程-大数据采集与反馈-数据分析-诊断与改进”的实践流程,取得了一定的应用效果。文章同时提出通过AI技术对教学质量评价中的海量评语进行情感倾向分析和评论观点抽取,从而弥补教学质量评价的短板与不足.  相似文献   

12.
随着计算机教学管理在全国高校内的普及,这种自动化管理方式在现今的高校教学管理中扮演看越来越重要的角色。但相关的软件管理系统尚停留在基本的管理和服务上,没有将自动化管理和机器辅助管理评价、管理决策的功能发挥出来。针对高校教学管理软件系统未来的发展方向,引入数据挖掘的基本思想,提出了一套借助计算机和相关软件根据已有的数据建立数据仓库,依据合理的评价与预测方法应用仓库数据处理,从而得到对教学管理各个子方面的评价和预测结果的方法,以拓展教学管理系统的功能,并提出了未来的研究难点与发展方向。  相似文献   

13.
数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是两种新型的决策支持技术,这两种技术相互结合,为决策支持系统开辟了新途径,并受到越来越多的关注.综合分析了数据仓库和联机分析处理技术的相关知识点,并利用微软的SQL server 2000及其Analysis services工具作后台数据库的开发,研究了联机分析处理技术在学生选课分析系统中的应用.  相似文献   

14.
如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。  相似文献   

15.
软件工程专业实践教学目的是培养学生运用程序设计的知识解决实际问题的能力。论文提出利用版本管理软件以及相应的软件测试工具,构建一个师生协同的计算机实践教学平台。以项目为驱动,通过平台收集实践过程数据,通过数据分析,能够更有效地控制、管理实践教学过程。以此平台为基础构建整个实践教学体系,进一步提高教学质量,做到以学生为中心,以产出为导向,并且能持续改进,进而达到工程认证的要求。  相似文献   

16.
数据挖掘在现代高校教务管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为适应现代教务管理的需要,高校已经普遍实行教务工作的信息化管理,即教务管理系统。这些基于分散数据的教务管理系统产生的大量计算和存储资源,这就为分析和挖掘这些广域分布的数据,以获取新的教学知识、规律和决策支持提供了基础。为改进教学管理工作,需要管理者充分利用数据挖掘(DM)获取大量有价值的教务管理和教学评价信息。  相似文献   

17.
数据挖掘在教学质量分析中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着科学技术的飞速发展,如何提高高等教育质量以适应新形势发展已成为一个刻不客缓的问题,而提高教学质量则是改善高等教育的关键.该文提出并建立了教学评价指标体系,并通过数据挖掘工具SPSS统计分析软件实现对教师的学生评价得分、管理部门评价得分和最终评价得分的数据聚类分析.通过层次聚类分析方法实现对评价数据的知识挖掘,将有价值的评价信息提取并反馈给相应人员,从而有利于科学的教学决策,使教学质量不断提高.  相似文献   

18.
针对当前军校教学管理过程中长期积累的大量业务数据得不到充分利用的现状,本文采用数据仓库和联机分析及数据挖掘技术,建立了军校教学管理多维数据模型,并进行了多维分析系统的设计与实现,从而支持教学管理者对大量繁杂的业务数据进行多角度的综合分析,为军校教学资源的优化配置和教学训练方案的科学制定提供决策支持。  相似文献   

19.
随着教务管理实行学分制改革的不断深入,传统的按照班级集体上实验课的模式很难满足学分制教务管理的要求,完全手工安排实验教学过程变得异常艰难.开发实验教学信息管理系统(ETIMS)提高了实验室的教学过程管理和对外开放服务工作效率.ETIMS能够方便共享教务选课数据,在学分制教务管理的宏观模式下,对学生提供基于项目的实验教学管理服务,完成计划内的各种实验课程,同时还能结合实验室实际,开展面向学生的开放服务,让学生在课外有机会利用实验室开展学习和科研实验.  相似文献   

20.
本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。  相似文献   

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