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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
针对低照度情况下难以采集到清晰高质量的图像的问题,本文在多尺度Retinex算法的基础上进行了改进,对彩色图像在HSI模型上进行处理,避免造成图像颜色失真,同时,在MSR算法尺度因子的权重的选取过程中,将图像分为低亮度、中亮度和高亮度区域,从而确定其权重。经过实验证明,本文算法既实现了图像的颜色保真,又可以提高图像的整体亮度和清晰度,具有很好的鲁棒性。  相似文献   

2.
在矿井作业中,由于亮度不够,产生粉尘和噪声等不良因素,使得采集到的图像对比度下降和细节缺失.为改善上述问题,采用一种基于局部相关的非线性图像增强算法.该算法是由亮度增强和对比度增强2个独立部分组合而成.首先,将彩色图像转换为灰度图像;其次,对灰度图像使用非线性传递函数进行亮度增强;最后,处理后图像中像素点通过与其周围像素的关系来进行对比度增强.实验结果表明,该方法可以有效增强图像细节,提高图像整体亮度,对比度和抑制噪声.  相似文献   

3.
针对光度立体视觉算法在光源模拟时存在的缺陷问题,结合博物馆数字化照明的实际需求,提出了一种光度立体视觉扩展的博物馆数字化照明控制策略。首先根据朗伯反射特性建立基于光度立体视觉算法的光源模拟模型,然后对其进行非对称光源分布补偿优化和对称光源分布补偿优化,最后利用生成新的校正图像用于光度立体视觉算法的输入,实现光源图像的亮度校正。算法仿真实验结果表明,该算法能够有效实现近点光源强度补偿,获得渲染效果较好的图像,与传统方法相比本文所提算法在性能上更具优势。  相似文献   

4.
三维测量系统应用广泛,对测量系统光源进行精确标定有利于提高三维测量系统的精度。本文通过对摄像机和所用高反射球标定,用T-S模型对近场点光源位置进行标定,用棋盘格标定主光轴,最后用得到的光源信息对平板灰度值图像进行模拟,通过与真实图像的对比验证结果准确性。  相似文献   

5.
在浓雾环境下进行视频拍摄会因大气粒子的散射作用导致图像成像效果极差,通过图像增强算法设计,提高视频图像的去雾速率和成像质量。当前对浓雾环境下拍摄出来的景物图像采用暗原色增强方法,对能见度和对比度较低的图像的增强效果不好。提出一种基于改进的多尺度加权平均Ret-inex算法的雾天视频图像增强算法。采用Gamma-Gamma分布的方法构建大气散射物理模型,利用简化大气传播原理,得到去雾后的图像的视频图像的暗原色特征,实现雾天环境下视频图像成像机理和增强模型总体设计。浓雾环境下提取多尺度Retinex图像暗原色特征,采用多尺度加权平均Retinex算法,对图像的灰度像素值进行自适应增强,指导雾化图像进行盒子滤波实现去雾处理,得到图像的亮度、对比度和结构相似度的增强结果。仿真表明,该算法具有较好的去雾性能和图像增强性能,提高了去雾速率和浓雾下的视频图像成像质量。  相似文献   

6.
传统Sobel算子、Canny算子、图像分割技术中需要多个固定阀值作为约束条件,阀值缺少关联性,分割精度差。提出了一种基于多模糊阀值分割技术的图像边沿提取方法,通过对图像进行尺寸与灰度预处理得到边沿区域明显灰度图像,然后通过模糊阀值算法提取图像主要轮廓,以确保提取边沿完整性,确定最佳阀值计算完成图像边沿的提取。实验结果表明,与传统自适应阀值分割算法相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持图像边缘连通性方面以及清晰度都获得了不错效果,提高了边沿提取效率,节省时间,且增强了图像处理普适性,更具有实用性。  相似文献   

7.
以地形粗糙度为主要研究内容,给出飞行器目标地形灰度图像的预处理算法和地形粗糙度提取算法,并完成了计算单元地形特征提取。分析了基于噪声特性和退化函数算法算法的灰度图像滤波的基本原理;研究了基于合适尺寸计算单元灰度算法的目标地形粗糙度提取算法,并建立了相应的数学模型;通过应用某数字地形灰度图像进行仿真验算,证明了基于灰度图像的地形粗糙度信息提取方法的可行性;为精确识别地外行星目标地形信息并对地形进行风险评估提出了一种新的研究思路。  相似文献   

8.
文章将应用不同小波函数和不同的阈值函数对加入高斯噪声的汽车图像进行研究,提出小波函数和阈值函数在图像去噪中的选取原则和策略;并通过实验数据、图形曲线和图像的清晰度验证了该结论的有效性。  相似文献   

9.
文章将应用不同小波函数和不同的阈值函数对加入高斯噪声的汽车图像进行研究,提出小波函数和阈值函数在图像去噪中的选取原则和策略;并通过实验数据、图形曲线和图像的清晰度验证了该结论的有效性.  相似文献   

10.
为简化布尔函数中12类对称变量的检测过程,提出了基于最小项展开系数的对称变量检测算法。该算法通过判别布尔函数有序特征值矩阵的约束条件实现对称变量的快速检测。应用结果表明,与现有方法相比,新方法在适用的布尔函数变量数、检测类型和检测过程的复杂度方面是最优算法。  相似文献   

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