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网站成为互联网信息的主要来源。由站点主体提出需求,设计者规划实现,站点结构和网页布局按照需求设计为固定模式,用户必须按照这种模式对网站进行浏览。提出了对用户访问站点的行为进行挖掘来改进站点设计和布局,达到方便用户访问站点和实现客户个性化服务的目的。 相似文献
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本论文将数据挖掘应用于图书馆网站Web日志记录,来获取用户访问网站的行为模式,帮助改善网站页面布局、改进为用户提供资源的方式,提高用户访问和使用资源的效率,介绍了用户行为模式挖掘的过程. 相似文献
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随着互联网的快速发展,越来越多的企业在互联网上建立了自己的网站,如何使网站在搜索引擎的搜索结果中排在竞争对手之前,成了企业网站的当务之急。搜索引擎优化正是提高网站自然排名最好的方法之一。根据搜索引擎基本原理分析了影响网页搜索排名的主要因素,对网站的关键词、网站结构、网站内容、链接等方面进行了技术分析,提出了相应的网站优化策略。 相似文献
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本文首先对当前主要的Web挖掘技术和高校档案馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校档案馆用户在高校档案馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校档案馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。 相似文献
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徐荣国 《柳州职业技术学院学报》2009,9(3):59-62,84
针对专业网站术语繁多,网络搜索专业性强的需求特点,设计了一个无需输入、只根据用户上网浏览的信息特点,自动提取与发掘用户需求的导航引擎,避免因用户专业水平所限,而无法搜索到大量专业信息。详细介绍了导航引擎的核心信息挖掘模块的设计原理和启发式挖掘算法,并对设计的算法进行了测试与分析。 相似文献
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本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出了基于web日志的客户群体聚类算法及web页面聚类算法。利用这些web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。 相似文献
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陈苓钰 《福建工程学院学报》2016,(5):434-438
以问卷调查为主要研究方法,从学术网站用户体验角度对品牌认可度、网站使用过程中影响用户体验的因素、网站资料要素特质的重要性、学术网站导航设计对用户体验的影响等几方面进行定性和定量分析。在此基础上,提出以用户为中心,基于用户体验优化学术网站的建议,如建立体验评估机制,明确网站优化目标;优化网站首页设计,打造网站品牌形象;内容为王组织有序,优化网站信息构建;深入挖掘网站功能,拓展交互性体验。 相似文献
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宁彬 《洛阳工业高等专科学校学报》2007,17(1):25-27
Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程.从挖掘数据、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术,最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型. 相似文献
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基于语义Web的关键词相关度的搜索模型,是通过计算搜索关键词在各类教学资源网页主要内容文档块中出现的条件概率,来描述该网页与搜索关键词的相关度,同时利用教学资源网页与资源库课程的归属关系,修正计算的相关度结果。该智能搜索系统能够有效地解决用户搜索资源库时返回过多不相关页面的现状,同时根据媒体、课程与关键词的相关度进行排序,使用户能够从系统返回的近似媒体簇中迅速得到有用信息,从而提高检索准确率。 相似文献
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搜索联想词功能通过分析用户输入的查询字符,动态推荐关键词,在语义检索、个性化推荐系统中有很重要的意义.利用Ajax、ASP和Access,设计并实现了搜索联想词功能,该功能可以非常方便地整合在动态网站查询系统中. 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2017,(11):56-59
本文基于分布式云计算,提出了一种社交网络行为搜索算法,其可以增加影响因素,并把时间箭头和页面相关因子转化为挖掘因子,从而可提高挖掘性能的计算和搜索效率.实验证明,该计算有较好效果,并对云计算的用户分析具有指导意义. 相似文献
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陈洪平 《乐山师范学院学报》2010,25(12):120-122
随着互联网在我国的应用和发展,越来越多的体育用品企业建立了自己的网站,以此进行电子商务,开展网络营销。如何在浩如烟海的网络中让企业网站被用户知道并被访问,是企业网站营销功能发挥的关键。搜索引擎作为一种信息检索工具,为企业网站被用户发现提供了便利,前提是被搜索引擎数据库收录并在搜索结果中排名靠前。影响企业网站被收录并取得好的排名的因素很多,对企业网站进行搜索引擎优化,以增加企业网站对搜索引擎的＂友好性＂即是其一。本文在阐述企业网站搜索引擎优化基本原理的基础上,分析了体育用品企业网站优化的内容。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2015,(8)
本论文主要讨论关于购物网站的交互设计以及用户行为分析,它分别例举两种购物品作为网购行为案例,进行分析研究,在用户体验的环境下探讨购物网站使用相关问题。以交互设计理论为指导,分析用户行为的七个阶段,并列举说明在交互过程的执行和评估阶段可能存在的认知"鸿沟"。首先,本文运用了"行为分析"理论,解析了交互设计和行为设计的密切关系。将网购行为作为研究对象进行分析,探索用户行为流程中的常见问题。其次,本文讨论如何将网购产品的造型、色彩、使用等感受转化为设计要素,减少交互过程中认识鸿沟。最后,对某购物网站中的交互设计进行分析。并对该购物网站交互设计用户体验等方面存在的问题进行分析,并给出了优化设计方案。 相似文献
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谢鑫 《贵阳学院学报(自然科学版)》2023,(1):9-13
以Spark软件为工具,对电商网站用户行为分析预测系统进行探讨,在此基础上,对一家电商平台进行了一系列的预处理,包括在一定的时间段内,对用户的行为进行处理,提出时间序列规则处理原始数据动态滑动窗口。用户行为分析实验表明,XGBoost的训练模式表现最好,而决策树的学习效果最差。XGBoost模型无需对全部的训练进行集合,是通过XGBoost在每一个滑行窗口内使用XGBoost来输出最后的预测。XGBoost在预测结果正确率、稳定性方面均较好。Spark平台主要由数据读入、RDD的创建、用户行为预测计算三部分构。相比Hadoop平台,基于Spark平台系统效率提高了近8倍,系统运行速度降低幅度较大,减少了电商网站运营成本,Spark平台系统可靠性较高。 相似文献
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《石家庄学院学报》2016,(3)
对国内外影响旅游网站界面用户接受的因素进行综述.国外研究主要基于计划行为理论、技术接受模型、使用-满足理论、个人创新性等理论探讨旅游网站界面接受的影响因素;国内研究主要集中在旅游目的地的官方网站、电子商务平台等网络渠道对旅游者体验以及目的地品牌形象的影响上,其他有关网站界面的研究主要基于传媒设计角度探讨具有哪些特征的网站界面设计吸引用户并被用户接受.在评述国内外影响旅游网站界面用户接受因素的基础上,总结出影响用户接受的旅游网站界面变量并进行分类:第一是技术自身因素,包括感知易用性、感知有用性、信息质量、服务质量、交互性、安全与隐私性、感知产品价值、界面视觉效果、界面个性化、协同能力;第二是个人因素,包括网络经验和个人创新性;第三是环境因素,包括社会因素和促成条件.最后指明了未来的研究方向,以及为相关旅游网站的建立提供理论指导. 相似文献