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学习者画像是描述学习者特征、实现智能化推送、实施个性化教育的重要基础.如何挖掘并利用在线学习平台中的数据构建学习者画像是当前亟待解决的问题.研究以在线作业为目标场景,以在线学习行为投入为切入点,构建了以参与、坚持、专注、学术挑战和自我调控为主要维度的分析框架和测量指标,利用7695名小学生在线作业数据进行了27个测量指标的有效性验证,采用K-Means聚类方法对在线学习者的行为特征和结果特征进行了标签分类,形成了四类学习者的群体画像,提出了相应的学习指导建议.研究发现,学习者的学业成绩与作业行为投入之间存在显著相关,不同的行为投入平台指标与学业成绩呈现不同的相关性,学习品质相关指标与学业成绩呈现强相关.因此,在线教育平台应通过画像技术,持续跟踪学习者的在线学习行为投入,评估学习者的学习品质,提出个性化的指导建议,推送精准化的学习资源,进而提升学习者在线学习效率. 相似文献
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《鸡西大学学报》2019,(11)
在远程在线学习过程中,需要进行学习行为数据的优化挖掘,指导学习行为优化,提出基于可信动态度量的学习行为数据分布式挖掘算法。建立远程在线学习行为数据的大数据演化特征分布模型,采用大数据信息融合方法进行学习行为数据的可信动态度量,提取学习行为数据分布式关联特征量,采用模糊相关性融合调度方法进行学习行为数据分布式挖掘过程中的自适应调度和寻优控制,结合模糊K均值聚类分析方法进行学习行为数据分布式挖掘的动态特征量聚类分析,在聚类中心中实现对远程在线学习行为数据的自适应融合和分布式挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行可信动态度量下学习行为数据分布式挖掘的准确性较高,收敛性较好,挖掘过程的自适应学习性能较好。 相似文献
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文章针对计算机类高等职业教育提出一种编程课程在线学习与学情分析系统的构建方法,根据企业实际工作技能需求,构建五维能力模型,刻画学生技能情况,并根据在线平台学习数据进行量化。创建了在线学习平台ANNsHub,整合了课程学习、在线编程功能,并设计了学情可视化平台,帮助教师和学生即时获取当前的学习情况。实践表明该方法能有效对计算机编程类课程在线学习学情进行刻画,可以应用到在线学习系统的预警监控中。 相似文献
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消费者在购物前往往会参考产品评论,欺骗性评论容易误导顾客使其作出错误决定。现有检测欺骗性垃圾评论的方法大多采用机器学习方法,难以学习评论的潜在语义。因此提出一个基于聚类与注意力机制的神经网络模型学习评论语义表示。该模型使用基于密度峰值的快速搜索聚类算法找出词向量空间语义群,通过KL-divergence计算权重,然后综合句子中单词与单词所属的语义群得到句子表示。实验结果表明,该模型准确率达82.2%,超过现有基准,在欺骗性垃圾评论识别中具有一定使用价值。 相似文献
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在线学习环境下学生的全景式行为表现反映着学生的真实学习投入状况,进而折射出线上教学的质量。研究中以混合学习环境下的SPOC实践为例,从在线学习行为的内隐性和外显性特征两个维度构建学习行为分析的象限图,试图对学习者的在线学习投入表现、学习效果以及内隐性和外显性交互影响作用的异同进行较全面的分析。研究发现：（1）在学习投入水平上,作业类学习任务达到较高的行为投入,而自主选择类的行为投入较低。（2）在线学习投入的学习效果上,全面投入类行为的学习效果要优于主动投入类行为和被动投入类行为的学习效果;而主动投入类行为和自我管理类行为的学习效果又要优于规律投入类行为和绩效投入类行为。（3）从学习行为内隐性与外显性交互影响的作用来看,当行为内隐性和外显性都呈现为高投入时,学习效果与行为投入趋于一致;当行为内隐性和外显性高低投入不一致时,学习效果并不理想。 相似文献
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《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》2021,(6):80-87
"互联网+"时代,在线课程平台已经成为大学生课下自学的重要平台,但在线课程也正面临着高辍学率等问题。为了研究大学生在线课程的持续学习行为,本文基于期望确认理论从平台和用户双重视角构建研究模型。通过调查问卷收集数据,利用SPSS和Smart PLS进行统计分析和假设检验。研究结果表明:学习氛围、课程质量和教学质量以及自控能力显著影响用户的持续学习行为,而期望确认通过感知有用性影响学生的持续学习行为。研究结果对于提高大学生课下在线课程持续学习行为具有重要意义。 相似文献
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数字图书馆开始侧重教学服务,慕课教学平台也加强课程资源建设,二者功能正趋于融合。智慧时代下在线学习资源组织模式以“知识内容”为核心,包含学习者、教师和辅助者3个行为参与者,涉及问题获取、问题分析、资源聚合、资源优化4个过程的资源聚类整合。将其应用于《写作与交流》慕课课程教学,发现辅助者反馈活动与学习者成绩提高度呈正相关,建设完善的课程资源库能有效促进学习者自主学习行为的发生。 相似文献
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移动计算技术与各类信息终端的进步,极大促进了基于“互联网+”的移动学习平台的发展。当前,纷繁的在线学习平台面临着用户不易接受、满意度和使用率低等诸多问题。基于信息系统技术接受和使用统一整合理论(UTUAT),结合移动情境和心流体验理论,针对当前用户群较为广泛的英语在线学习平台,通过问卷调查数据,对用户在线学习的情境和技术接受感知行为进行深入研究,构建了移动学习平台的用户使用行为模型。数据分析显示,心流体验、感知移动性和服务质量对学习用户的持续使用意愿均有显著影响,在线学习的内容质量通过心流体验对用户行为产生间接影响;感知成本因素方面,付费的移动学习平台对用户行为的影响比免费平台相对显著,但均未通过显著性检验。上述研究方法和结论,对各类移动学习平台的用户行为研究具有一定的参考价值。 相似文献
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采用问卷调查法,对高校教师在线教学行为及学生在线学习满意度进行了调查。结果表明:从学生角度来看,对操作类或实验类的资源、网络速度以及教师提供的客观教学条件等体验较差,认为在线教学效果比现场教学效果差。从教师角度来看,在教学评价与指导行为上受到一定限制,表现在示范艺体、实验等操作技能,论文写作训练等专业方面。突出表现在:在线教学缺乏充足的教学硬件条件保障,操作及实验类教辅资源紧缺,“新瓶装旧酒”的在线教学效果不好。为此,应加强政府主导,社会参与,共建良好的教学环境与条件;鼓励优质虚拟实验教学资源与平台的共建与共享;对混合式学习进行优化升级。 相似文献
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语义Web强调对网络资源附加可供机器理解和处理的语义信息,使人与电脑之间更好地协同工作,同时也使资源的大规模重用和自动化处理成为可能。近年来,随着语Y,．Web技术的不断发展,各种e—Learning平台（适应性学习系统、智能导师系统、语义化知识社区等）纷纷尝试引入语义技术,为用户提供更加个性化和智能化的学习服务。学习元平台（LCS）基于语义化组织的学习资源,应用语义Web体系框架中的本体技术和推理技术,构建了包含OntologyAPI层、语义层、标注层和推理层的语义技术框架。依托该框架,LCS分别在学习资源的有序进化控制、学习资源的动态语义关联、学习资源的动态语义聚合、学习资源的适应性推荐、学习资源的语义化检索以及社会认知网络的动态构建等方面进行探索性研究,实现从资源的语义化组织到具有更强智能性和个性化的高级应用服务。这些应用实践表明,将语义技术在e-Learning系统中推广应用,需要积极引入外部开放、成熟的本体和更多高级应用服务,集成具有较强针对性和运行效率的推理机,在人工标注和自动标注相结合的基础上,关注资源和用户的语义化表征,重视情境模型的设计和情境本体的构建。 相似文献
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This study investigated context-dependency of learning as an indicator for students' potential to continue learning after graduation. We used Maton's theoretical concepts of ‘cumulative’ and ‘segmented’ learning, and ‘semantic gravity’, to look for context-independent learning in students' assessments in a Journalism curriculum. We postulated whether the curriculum constrained or enabled cumulative learning. Students' responses to assessments were coded by their degree of context-dependency, or semantic gravity. We found that, firstly, students are overly successful in producing context-dependent answers but struggle to deliver context-independent responses. Secondly, students were not effective when they used higher level knowledge principles without the foundation of lower level ones. Lastly, the marking criteria were encouraging markers to reward context-dependent answers over context-independent ones. This study has implications for educators interested in curriculum design that enables cumulative learning in discipline specific contexts. 相似文献
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粟向军 《遵义师范学院学报》2005,7(6):41-41,44
英语重音与汉语轻声均属各自语言系统中的超音质特征,因二者的语言功能极为相似而具有较强的可比性.作者通过对比分析英语重音与汉语轻声词汇层次上的相似语义和语法功能,试图进一步揭示英汉两种语言的某些特点并对英语语音教学有所启迪. 相似文献
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Semantic e-learning: synthesising fantasies 总被引：1，自引：0，他引：1
Miltiadis Lytras Ambjörn Naeve 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2006,37(3):479-491
When the subject of scientific analysis is learning, the research needs to be anchored in various nonmonolithic pillars. Several disciplines require a common ground of convergence. An objective observer of the domain can easily conclude that semantic e‐learning brings together the three different worlds of learners, pedagogues and technologists. In this short concluding paper of the special issue, we criticise the monolithic approaches to technology‐enhanced learning. We argue that semantic e‐learning presents a critical research challenge to move towards extended openness, meaning exploitation and unforeseen learning opportunities for the global community. The concluding remark is a call for a new learning generation primer. Synthesizing fantasies is in fact an invitation to semantically define our commitment to collaborate and to agree on the technology‐enabled services that bring learning to the forefront. The promotion of the knowledge‐and‐learning‐society requires an integration of the demand and supply side of knowledge and learning. 相似文献
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Jill Lany 《Child development》2014,85(4):1727-1739
Statistical learning may be central to lexical and grammatical development. The phonological and distributional properties of words provide probabilistic cues to their grammatical and semantic properties. Infants can capitalize on such probabilistic cues to learn grammatical patterns in listening tasks. However, infants often struggle to learn labels when performance requires attending to less obvious cues, raising the question of whether probabilistic cues support word learning. The current experiment presented 22‐month‐olds with an artificial language containing probabilistic correlations between words' statistical and semantic properties. Only infants with higher levels of grammatical development capitalized on statistical cues to support learning word‐referent mappings. These findings suggest that infants' sensitivity to correlations between sounds and meanings may support both word learning and grammatical development. 相似文献
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图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节。伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法。卷积神经网络（CNN）与全卷积神经网络（FCN）的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升。从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考。 相似文献
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胡兰 《湖北广播电视大学学报》2010,30(1):124-125
英语习语折射出了丰富且深厚的语言文化内涵,在翻译时不仅要设法保留和传达原文特有的寓意,还应根据翻译语言的文化特点,对不同的源语作相应的艺术加工,以真正实现跨文化交际的目的。本文从英语习语文化内涵入手,探讨其翻译方法。 相似文献
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上下义关系作为一项重要的语义学理论对英语阅读理解能力的提高有着较强的理论指导作用。TEM-8阅读体裁决定了其篇章结构同上下义关系理论有着天然的契合之处。文章运用上下义关系理论中词汇的外延和内涵关系,通过收集分析2005年至2007年的TEM-8阅读真题,从词、句、段、篇章的层面上分析了上下义关系理论与TEM-8阅读理解的相关性,指出上下义关系作为一种科学解题的方法论,可以正确地指导考生猜测词义、概括段落主题句以及理解篇章,从而有效提高TEM-8阅读成绩。 相似文献
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浅议英语习语和自由词组的语义特征及区别 总被引：2，自引：0，他引：2
唐洁元 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》2001,30(4):120-124
英语习语是含有特殊意义的固定词语组合，往往难以从个别的词义猜出整个习语的涵义，因而是中国人学习英语的一大障碍，了解英语习语的特征，尤其是习语的语义特征有助于我们更好地理解和运用习语，本从下面五个方面探讨了英语习语和自由词组的语义特征及如何区别习语和自由词组，习语的整体性，语义的不透明性，语义的不可替代性，语义的任意性和比喻性。 相似文献