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1.
讨论I型极小值分布样本多个异常值的检验,在Dixon型统计量的基础上提出一个新的检验统计量,并导出其分布,同时讨论该统计量的屏蔽效应。 相似文献
2.
Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验 总被引：1，自引：1，他引：0
针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果. 相似文献
3.
文中讨论了部分缺失数据两威布尔总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验．证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并探讨了基于精确分布的检验问题． 相似文献
4.
双参数指数分布异常值检验 总被引：2，自引：2，他引：0
讨论了在双参数指数分布场合异常值检验,针对数据中同时有异常大值和异常小值时情形,构造了新的检验统计量并导出其精确分布,同时得到了大样本近似分布． 相似文献
5.
提出基于重排序集抽样的符号检验,给出相应的极限分布,并讨论了相对于基于简单随机抽样和排序集抽样的符号检验统计量的渐近效率,得出此检验具有较高的功效。 相似文献
6.
指数分布多个异常数据的检验 总被引：2，自引：2，他引：0
李云飞 《内江师范学院学报》2008,23(4):17-19
利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法．求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式．检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此该方法可有效地达到检测效果． 相似文献
7.
文章主要讨论了两个0-1总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,给出了大样本场合下的似然比检验统计量的极限分布。 相似文献
8.
李云飞 《乐山师范学院学报》2007,22(12):12-13
针对指数分布样本中出现异常小和异常大数据,文献[1]提出的T型检验统计量检验效果不理想的缺陷,利用具有稳健性的样本中位数.给出一种新的检验方法,推导出了检验统计量的概率密度函数. 相似文献
9.
刘芸 《贵州教育学院学报》2013,29(3)
主要介绍了假设检验中的各种参数信息,包括显著性水平α的最佳选择方法,Z检验统计量及相关参数,单总体t检验统计量参数和卡方检验的统计量参数,P值检验的参数.对每个参数的意义做了简要的讨论,对使用假设检验解决问题提供一定的理论指导. 相似文献
10.
季韬 《中国科教创新导刊》2010,(4):117-117
在许多实际问题中,检验观察数据是否出现异方差性是一个相当感兴趣的问题。本文研究了函数型数据回归模型的异方差检验问题。基于非参数蒙特卡罗模拟检验的方法,构造出相应的经验分布函数并且得到相应的非参数蒙特卡罗检验的条件统计量。最后通过大量的实例模拟说明了该方法在大样本的情况下,检验效果显著。 相似文献
11.
根据《陕西理工学院学报》(社会科学版)在1996年—2005年的40期中的载文量、作者发文量等原始数据资料,对该学报最活跃作者群进行了分析统计,进一步对其中作者发表论文数量的分布进行了讨论,得到了社会科学版的作者服从Lotka分布f=0.597 4x-1.973 1的结论,并对这个结果进行了分析和检验。 相似文献
12.
李晓康 《河北职业技术学院学报》2011,(4)
假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。 相似文献
13.
李晓康 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(4):9-10,15
假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。 相似文献
14.
概率统计中常见的分布如正态分布等的性质我们知道的比较透彻,F isher Z分布族也是一种很重要的分布,通过计算其特征函数得出它的矩,并研究其与Beta分布和均匀分布中次序统计量分布之间的关系,还讨论了它的参数的充分统计量和样本均值及其函数的渐近分布。 相似文献
15.
正态性检验方法在教学研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前很多研究者在进行正态性检验时仅会依据自己的习惯或喜好来选择方法这一状况,文章从常用方法中选取Jarque-Bera检验、Shapiro-Wilk检验、D'Agostino检验、KolmogorovSmirnov检验以及Lilliefors检验这五种正态性检验方法进行简要论述,利用Monte Carlo法分析比较五种检验在不同样本量的不同分布下的检验功效或Ⅰ型错误率,再结合SAS、SPSS和R这三种常用的教学统计软件,讨论正态性检验方法的选取问题,以期为科研工作者选择正态性检验方法时提供参考。 相似文献
16.
在非正态总体情况下,参数统计中,连续性随机变量参数的估计与检验问题中,区间估计合适的枢轴量的构造是置信区间的难点,假设检验的有关统计量的分布确定也是解决问题的关键.对这些方面进行研究,某些情况下利用卡方分布分位数可以使问题解决. 相似文献
17.
教育科研中对测试数据必须先行正态性检验,以判断其分布状况,从而确切地选用统计量。目前较为普遍的正态性检验方法,有“直方图”检验(检验结果常易产生错觉)、“正态概率纸”检验(检验精度较粗)、偏度和峰度量值检验(判别精度高但计算复杂)。本文举实例介绍在医学、体育统计中常列为首选的正态性 D 检验法。正态性 D 检验法,首先假设被检验的总体量正 相似文献
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19.
文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计.研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后.通过数值模拟验证所提方法的有效性. 相似文献
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