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1.
介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。 相似文献
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电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术.随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为目前研究的热点问题.文中对电子商务和数据挖掘技术的发展进行了阐述,分析了数据挖掘的技术方法及其在电子商务中的应用流程. 相似文献
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目前,数据挖掘技术正以前所未有的速度发展,在未来越来越激烈的市场竞争中,拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应,赢得更多的商业机会.我国在这一领域正处在研究开发阶段,加快研究数据挖掘技术,并把它应用于电子商务中,应用到更多行业中,势必会有更好的商业机会和更光明的前景.本文通过阐述数据挖掘技术的概念、功能及作用等方面来介绍数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘技术在电子商务中的广阔的应用前景. 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2016,(11)
随着信息化的发展,在大数据背景下的数据挖掘技术也日趋壮大,成为了先进的信息处理技术,电子商务逐步发展成当下最热门的商业模式,因此,人们个性化的服务需求也不断增加。本文主要是对数据挖掘技术在电子商务上的应用进行重点分析,并探究了数据挖掘技术在电子商务中的应用前景及所存在的问题。 相似文献
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姚亚辉 《安阳师范学院学报》2007,(2):62-64
数据挖掘技术作为解决“数据爆炸”时代出现的“信息缺乏”的最有效手段之一,受到了学术界和企业界的极大关注。文章阐述了电子商务中数据挖掘技术的框架、数据资源、基本方法,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。 相似文献
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随着网络技术的迅速发展,电子商务逐渐成为发展的趋势.数据挖掘是电子商务中重要的应用技术之一.设计了具有数据挖掘功能的网上书店系统,介绍了其设计思想和体系结构,并分析了该系统各部分的功能. 相似文献
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吴金炎 《福建教育学院学报》2010,11(4):126-128
电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段,给社会的各个领域带来了巨大的变革。文章在简要介绍了数据仓库、数据挖掘技术和电子商务概念的基础上,详细分析了数据仓库、数据挖掘技术在电子商务中的应用,帮助企业把数据转化为有用的信息并帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。 相似文献
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张莉 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(2):11-12
近年来,电子商务飞速发展,使其逐渐成为了现代商务经营方式中的一个热门的话题,同时电子商务也得到了更加广泛的应用.与此同时,数据挖掘作为一种新型的信息处理技术,也逐渐深入到了电子商务之中,为电子商务中企业对于相关数据的分析与处理提供了一种更加高效的方式.对数据挖掘的基本概念进行了简单的介绍,并对当前时期该技术在电子商务中的应用进行叙述. 相似文献