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1.
在不知两变量之间的函数关系时,根据其n对实验数据可将函数关系近似写成一多项式,这称为多项式拟合.利用Matlab可以实现多项式拟合,计算出多项式的阶数和系数,并进行插值. 相似文献
2.
宋晓霞 《雁北师范学院学报》2014,(4):1-3
介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。 相似文献
3.
汪贤才 《安徽科技学院学报》2005,19(2):22-24
在曲线拟合实践中,提高拟合多项式的阶数,往往使多项式曲线在某些区间产生振荡,这就是多项式的摆动.本文介绍了非线性实验数据拟合高阶多项式摆动的概念,从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点,总结了在实践中减小这些偏差的处理方法. 相似文献
4.
在实际问题中,变量之间存在大量的非线性关系.文章选取非线性模型的多项式方法来进行变量之间的数据拟合,从而推出单一的高阶多项式拟合方法的缺点,提出采用两个或多个三阶多项式方法来弥补缺陷. 相似文献
5.
以2007-2009年每节气火灾发生数据为样本,利用时间序列分析方法拟合三次多项式函数模型,可以揭示火灾发生的规律性,进而确定火灾发生的高危节气,从而为防灾减灾提供科学依据。 相似文献
6.
GPS水准拟合方法比较 总被引：1，自引：0，他引：1
主要介绍GPS水准拟合中的多项式拟合法和Shepard曲面拟合法的基本原理。以我国某地区(52 km×100km)的实测高程异常数据和GPS/水准数据为例,对多项式拟合模型的选取和Shepard曲面拟合法中拟合参数的确定等进行了讨论。 相似文献
7.
非线性实验数据曲线拟合的实践 总被引：1，自引：0，他引：1
汪贤才 《安徽技术师范学院学报》2005,19(2):22-24
在曲线拟合实践中，提高拟合多项式的阶数，往往使多项式曲线在某些区间产生振荡，这就是多项式的摆动。本文介绍了非线性实验数据拟合高阶多项式摆动的概念，从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点，总结了在实践中减小这些偏差的处理方法。 相似文献
8.
《实验室研究与探索》2013,(10)
介绍一种采用正交多项式进行边缘识别的新方法,先递推得到在拟合区间正交的多项式序列,由正交多项式按最小二乘法对数字图像中跨边缘像素灰度进行拟合。确定拟合系数时利用函数的正交性可以不用解方程,因此可以采用高阶多项式进行拟合,由拟合函数的导数识别边缘位置。新方法对边缘的拟合结果明显优于以前的普通多项式法。对生成图像的边缘识别结果表明,正交多项式拟合识别边缘的效果较好。简支梁模型试验表明,在一定的图像覆盖范围内,采用本文的图像检测方法,梁挠度检测精度与百分表检测精度相当,相对于百分表的点式检测,边缘检测属线状检测,检测范围大了很多。 相似文献
9.
《实验室研究与探索》2017,(11):255-258
通过对实验仪器设备历史能耗数据进行分析处理,提出了一种基于多项式拟合的实验仪器设备用电能耗预测方法,实现设备未来一年能耗数据预测。该方法针对高校用电的周期性和阶段性的特性,适用于实验仪器设备的用电能耗分析和预测,有利于节能减排和高校能源的统筹规划。首先采集历史能耗数据进行多项式拟合得到拟合函数,其次根据该拟合数据计算得到增长趋势向量,然后通过该向量对拟曲线进行平移得到预测函数,从而实现预测目标年份的能耗数据。最后通过实验和数据分析证明本文方法的有效性和可行性。 相似文献
10.
首先采用高精度的Lagrange多项式插值对聚合物无定形样品广角X衍射(WAXD)谱图的峰形进行拟合,得到的该聚合物无定形峰的函数,然后将该函数与Gauss-Cauchy函数结合,对该聚合物的WXAD图谱进行非线性最小二乘法分峰拟合,得到了较理想的结果,并讨论了分峰过程中初值的稳定性。 相似文献
11.
基于BP神经网络的函数逼近实验及MATLAB实现 总被引：2，自引：0，他引：2
基于人工神经网络的理论,用BP神经网络逼近一组给定的数值,并在MATLAB的环境下得出实验结果。分析了BP网络的隐层神经元个数,传递函数及训练函数对网络性能的影响,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据,并对两种方法的实验结果进行了分析。 相似文献
12.
非线性函数的拟合有多种方法,如对数法、对数加权法、函数展开逼近法和搜寻法等.结合实例说明了各种方法在非线性函数y=aebx拟合中的应用. 相似文献
13.
王方方 《赤峰学院学报(自然科学版)》2015,(14)
本文选取了上海市的居民消费水平为自变量,全市财政收入为因变量,编程对因变量和自变量进行指数模型和二次模型的非线性拟合,分别得出y=0.0021e1.4737x和y=0.0973x+64.2873两个模型.又选取了上海市的居民消费水平为自变量,居民消费价格指数为因变量,编程对因变量和自变量进行Logistic函数和双曲线函数模型的非线性拟合,分别得出y=10.0028+0.2916e-x 和y= x0.0014x+5.8365两个模型的函数方程.运用MATLAB软件对因变量和自变量进行这些非线性曲线模型拟合,得出函数方程. 相似文献
14.
王礼想 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2013,13(4)
根据实验数据寻找函数关系近似表达式是许多工程经常遇到的问题,其中用直线拟合已知数据最为常见.文中给出的EM算法为线性拟合提出了一种新算法,特别解决了直线条数不确定线性拟合问题. 相似文献
15.
为了分析交通流的速度不均匀性,提出了一种将聚类分析和概率分布函数拟合相结合的新方法.首先,为了确定最优的子类数,采用两步聚类法对实际的速度数据进行聚类分析,分析表明将速度数据分为2类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导概率分布函数拟合,采用正态分布、偏正态分布和偏-T分布函数分别拟合各子类数据的概率分布,发现偏-T分布函数拟合精度最高,偏正态分布次之,正态分布最差.模型分析结果表明,所提出的混合分布模型比传统单个分布模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更精确的速度分布模型曲线. 相似文献
16.
第11章 函数插值与最小二乘拟合 本章主要内容：1．拉格朗日插值多项式、2．均差、3．牛顿插值法、4．分段插值、样条函数、5．数据拟合的最小二乘法 相似文献
17.
本文针对太阳影子定位,使用回归分析、多项式拟合等方法,分别构建由太阳影子顶点坐标数据确定直杆所处的地点模型以及确定视频拍摄地点的数学模型,并使用MATLAB、EXCEL软件进行求解,得到已知太阳影子顶点坐标数据可以确定视频拍摄日期和地点等结论. 相似文献
18.
本文给出了F22m上的一类几乎完全非线性多项式函数,该多项式函数在m=4时CCZ不等价于所有已知的幂函数,且由其可构造出一类新的bent函数. 相似文献
19.
刘俊 《绵阳师范学院学报》2015,(2):79-83
直接使用BP神经网络拟合非线性函数,具有预测精度差、收敛速度慢等缺点.该文提出利用极强全局搜索能力的思维进化算法来优化BP神经网络.首先根据BP神经网络拓扑结构构建思维进化算法模型,然后用思维进化算法得到的最优解作为BP神经网络的初始权值和阈值,最后利用MATLAB软件对多个非线性函数进行拟合仿真实验,比较思维进化算法优化BP神经网络和单纯使用BP神经网络的预测结果 .数据表明,优化后的BP神经网络具有更高的拟合精度和更短的网络训练时间. 相似文献
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WENG Yong-gang 《实验室研究与探索》2007,(10)
应用软件FCG(MTS Fatigue Crack Growth TestW are)采用七点递增多项式局部拟合的方法,计算疲劳裂纹扩展速率da/dN,导致计算值分散度很大。经过详细分析,提出采用正交多项式的线性组合作为疲劳裂纹长度a与载荷循环数N之间关系的拟合目标函数,再用直接求导的方法计算da/dN。这样减小了da/dN的分散度,提高了Paris公式参数拟合和门槛值计算的精度。 相似文献