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给出了一种基于指标相关性和因子分析的特征选择方法,剔除与样本弱相关指标、减少冗余指标,从而简化了评价指标体系.基于酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标体系分别建立多元线性回归模型,并在此基础上同时考虑两者对葡萄酒质量的影响,得到了综合评价模型,并将该方法应用于2012年高教杯全国大学生数学建模竞赛葡萄酒质量评价中,得到了葡萄酒质量与酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的定量关系.结果表明:回归方程准确率为98.49%. 相似文献
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提出了在同时考虑酿酒葡萄和葡萄酒的情况下,运用多目标优化模型研究酿酒葡萄的分级方法.首先,建立了以酿酒葡萄的各个理化指标的误差平方和最小和酿酒葡萄对应的葡萄酒质量误差平方和最小为目标的多目标0-1规划模型;其次,利用线性加权法,将多目标0-1规划模型转化成单目标0-1规划模型;然后,建立基于酿酒葡萄分类结果的酿酒葡萄分级模型;最后,将该模型运用于酿酒葡萄分级问题中,将酿酒葡萄分成5级,每级个数分别为6,5,4,6,6,避免了分级方法的主观性和分级不均匀性. 相似文献
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利用所学的数学知识,从现实情景出发,发现并提出问题,分析问题,建立和求解模型,检验和完善模型,并最终解决实际问题,是高中数学建模的主要过程,也是培养学生数学建模核心素养的必要手段[1].本文,笔者将数学中的抽象知识与生活中的实际问题结合起来,采用数学建模的思想方法,对教室中视角"最佳"的位置问题进行了分析探讨,旨在增强数学知识的趣味性和实用性,提升学生数学学习的兴趣,提高学生数学应用的意识,培养学生数学建模的核心素养. 相似文献
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一、数学建模教学概述在初中数学问题的探讨中会涉及不同的数学模型,如方程模型、不等式模型、函数模型以及几何模型等,但是基本的建模步骤和思路是相对固定的,主要分为以下五个环节:第一,建模准备。在建模之前要对实际问题进行深入分析,对于问题中的未知术语以及各个条件和变量进行梳理,直至完全理解被探究问题的情况。第二,模型假设。要对已知问题中的关键条件和变量进行处理,以精确的表述方式进行假设。 相似文献
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虚拟道德示范是道德示范的新方式。虚拟道德示范不是虚假道德的示范,也不是虚拟的道德示范。现代社会中,虚拟榜样的传播、虚拟空间的生成以及虚拟实践的发展促进了虚拟道德示范从可能走向现实。新时期,深入研究虚拟道德示范有助于增强道德示范教育的接受性与实效性。 相似文献
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Most electronics products use PCB to carry electronic circuits. This paper classifies information contained in PCB-based electronic circuits into several models: geometry model, physics model, performance model and function model. Based on this classification, a multi-information model of product is established. A composite model of product is also created based on object-orientation and characteristics of the product. The model includes a 3D geometry model, a physics model with integrated information that can be divided into microscopic and macroscopic information, a generalized performance model and a function model that are from top to bottom. Finally, a multi-unit analysis is briefly discussed. 相似文献
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以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。 相似文献
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教师教育的个性特征模式不切实际,行为主义模式被动机械,学科技术模式视野狭窄,教学技能模式不明“事”理,角色模式偏于混乱,教学原则模式却能使教师懂得在课堂上采取各种行动的道理,并据此做出明智的课堂决策。教学原则模式要求教师必须同时是一个教学研究,恰恰顺应了当前基础教育课程改革所努力倡导的教师角色的转变。 相似文献
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针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XGBoost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码和Apriori算法对非数值特征进行处理和筛选,利用Redis对用户和商家特征数据进行缓存,通过并行预测的方式加快模型预测商家得分速度,最后利用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练出来的模型进行评估,结果显示模型预测准确率为0.76,说明模型给符合用户偏好的商家打出了较高的分数。其中在训练集上的AUC为0.72,在测试集上的AUC为0.69,两者相差不大,表明模型没有出现明显的过拟合现象,而且准确率较高,可用于构建商家排序模型。 相似文献
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因子分解机对特征各维度之间的一阶线性关系和二阶线性关系建模,在推荐系统中已有较多应用。神经因子分解机模型（NFM） 是因子分解机与神经网络的结合模型,它能捕获特征之间的高阶交互信息,使得模型预测效果更佳。但由于神经因子分解机模型一般都是采用全连接的前馈神经网络,使得整个推荐网络过于复杂,存在过拟合风险。为了降低神经因子分解机模型的整体复杂度,提高推荐模型的泛化性能,提出一种基于交叉网络的因子分解机模型（CFM）,降低模型复杂度,提高模型泛化性能。实验表明,该模型在数据集上的预测准确度为77%左右,相比NFM预测准确度提高了约2%,整体模型泛化性能也有所提高。 相似文献
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Akihito Kamata 《Journal of Educational Measurement》2001,38(1):79-93
The hierarchical generalized linear model (HGLM) is presented as an explicit, two-level formulation of a multilevel item response model. In this paper, it is shown that the HGLM is equivalent to the Rasch model and that, characteristic of the HGLM, person ability can be expressed in the form of random effects rather than parameters. The two-level item analysis model is presented as a latent regression model with person-characteristic variables. Furthermore, it is shown that the two-level HGLM model can be extended to a three-level latent regression model that permits investigation of the variation of students' performance across groups, such as is found in classrooms and schools, and of the interactive effect of person-and group-characteristic variables. 相似文献
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文科大学生实践创新模式探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
文章依据武汉大学文学院实践教学中心建设的实践经验,认为文科大学生实践创新模式可设置为实验模式、演练模式、社会实践模式和自主学习模式。实验模式会让文科生在实验中提升解决实际问题的能力。演练模式是最具有文科特点的实践模式。社会实践模式是目前多数文科院校较为重视的实践模式。自主学习模式是以学习者为中心的一种学习模式。这四种模式符合马克思主义实践观,符合人的全面发展理论。 相似文献