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随机变量的再生性 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来关于概率论中分布的分解问题有着不少的研究。1934年列威(P．Levy)曾预言：若两独立随机变数的和有正态分布，则每个随机变数都有正态分布。这预言后为克拉美(H.Crammer)所证明，同样的结论对泊松分布也成立，这由依科夫所证明．后来林尼克在这方面作了不少的工作。并研究了比较一般的分布的分解问题。本论文主要是利用特征函数这一重要工具，研究几种常见的分布的随机变量再生性问题，即相互独立的具有各种类型分布的随机变量之和的分布类型是否不便。研究这一课题，对掌握常见分布的随机变量的分布函数、特征函数的性质、分布函数和特征函数的相互关系等等都有着十分重要的意义。 相似文献
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在非独立情况下推广了多维随机变量特征函数的二阶导数与二阶矩、二阶导数与二阶混合矩、二阶导数与协方差之间性质,并利用二维正态分布对性质进行了具体检验应用。 相似文献
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条件特征函数 总被引：2，自引：0，他引：2
欧阳光 《郴州师范高等专科学校学报》2000,21(4):31-32
定义了在随机变量Y＝y的条件下,随机变量X的条件特征函数,并讨论了X的特征函数与条件特征函数的关系以及条件特征函数的若干性质。 相似文献
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郑家昱 《中国科教创新导刊》2014,(10):110+112-110,112
作为十分有效重要的数学工具,傅里叶变化在密度函数或分布函数中广泛的应用,这也使得“特征函数”由此的产生。分布函数可由特征函数决定,且分析效果非常的好,为概率分布研究提供了有效的分析工具。尤其在关于随机变量序列中的极限概率分布性质的研究起着关键地位。本文首先论述了特征函数的相关含义与性质,并结合典型的问题研究其实际运用。 相似文献
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