共查询到20条相似文献，搜索用时 703 毫秒
1.
基于数据仓库技术的虚拟企业合作伙伴选择系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对虚拟企业合作伙伴选择过程中，如何搜集和处理大量数据为伙伴选择提供依据的问题，提出了建立数据仓库的必要性，根据数据仓库的开发原理，结合实际情况设计了数据仓库的数据模型，并对如何进行数据搜集、数据转换和数据加载的过程进行了设计，为盟主企业分析和处理潜在伙伴信息提供了强有力的支持系统． 相似文献
2.
3.
本文介绍了ERP和数据仓库的基本概念,阐述了ERP与数据仓库的关系,并给出了ERP数据仓库设计中的关键技术,这些技术包括:数据的装载、聚合、数据模型、联机分析处理、数据挖掘等. 相似文献
4.
随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
5.
数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。 相似文献
6.
用于竞争情报的数据挖掘技术研究 总被引：6，自引：0，他引：6
竞争情报的采集途径与情报信息量正在发生巨大的变化,数据仓库成为竞争情报一个非常值得选择的发展方向。从竞争情报对数据挖掘技术的要求和竞争情报系统模型两个方面来分析研究用于竞争情报的数据挖掘技术。 相似文献
7.
8.
数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。 相似文献
9.
10.
ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。 相似文献
11.
科学数据共享平台的数据管理研究 总被引：2，自引：0，他引：2
运用公共经济学等相关理论对科学数据共享平台的数据进行了分类,提出了以数据付费管理、数据标准化管理和数据收费管理为核心内容的平台数据管理框架,建立了付费管理、数据标准化管理和数据收费管理的方法体系,为我国科学数据共享平台建设的不断推进和有效的数据管理提供了重要的思路和政策参考。 相似文献
12.
[目的/意义]研究国外高校数据拥护者实践,为我国高校科研数据管理服务实践提供启示。[方法/过程]文章采用案例分析法和网络调查法。在分析数据拥护者计划产生背景的基础上,选取7所开展数据拥护者计划的高校,从数据拥护者的内涵和职责,角色和定位,以及项目构成要素对数据拥护者计划的基本情况等方面进行对比,并对数据拥护者社区的构成和运营管理进行分析,以了解高校数据拥护者计划的发展现状和特点。在研究国外高校数据拥护者计划的基础上,从学科针对性科研数据管理服务相关研究、数据政策支撑和高校科研数据管理服务实践等三个方面分析国内开展数据拥护者计划的基础。[结果/结论]结合国外高校数据拥护者实践案例,对我国高校科研数据管理服务提出建议,主要包括从对数据拥护者认可和奖励两个方面调动数据干系人参与科研数据管理的积极性,从筹备、招募、运营3个阶段建立数据拥护者社区。 相似文献
13.
[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献
14.
企业战略管理与竞争情报 总被引：7，自引：0，他引：7
战略管理是市场竞争的产物，是现代企业管理的新阶段；竞争情报是企业重要的竞争工具之一，是企业战略管理的基础。本文在分析竞争战略和竞争战术的概念及特点的基础上，重点讨论了企业战略管理和竞争情报研究的相关问题。 相似文献
15.
根据全国实物地质资料管理情况摸底调查工作任务和需求分析,开发适用各类实物地质资料保管单位进行摸底调查数据采集工作的软件系统,实现摸底调查的数据录入、报表生成、数据报盘和数据查询等基本功能,最终建立全国实物地质资料管理现状调查数据库。基于此,文章对全国实物地质资料管理现状调查数据采集系统进行了介绍。 相似文献
16.
Over recent years, organizations have started to capitalize on the significant use of Big Data and emerging technologies to analyze, and gain valuable insights linked to, decision-making processes. The process of Competitive Intelligence (CI) includes monitoring competitors with a view to delivering both actionable and meaningful intelligence to organizations. In this regard, the capacity to leverage and unleash the potential of big data tools and techniques is one of various significant components of successfully steering CI and ultimately infusing such valuable knowledge into CI strategies. In this paper, the authors aim to examine Big Data applications in CI processes within organizations by exploring how organizations deal with Big Data analytics, and this study provides a context for developing Big Data frameworks and process models for CI in organizations. Overall, research findings have indicated a preference for a rather centralized informal process as opposed to a clear formal structure for CI; the use of basic tools for queries, as opposed to reliance on dedicated methods such as advanced machine learning; and the existence of multiple challenges that companies currently face regarding the use of big data analytics in building organizational CI. 相似文献
17.
[目的/意义] 数据质量是阻碍电子商务数据价值实现的关键因素,构建电子商务数据质量评价指标体系,有助于明确电子商务数据质量优化方向。[方法/过程] 基于数据资产管理的视角提出电子商务数据质量评价指标,并采用德尔菲法对评价指标进行修正,然后运用层次分析法确定各指标权重。[结果/结论] 通过定性与定量相结合的方法构建了包含内在维度、情境维度、应用维度、资产维度4层次结构的数据质量评价指标体系,为指导电子商务数据质量管理、提升数据资产价值提供有益参考。 相似文献
18.
通过对电视灯光数据来源与特性的理解,阐述数据管理对灯光工作的作用与意义,以期引发业内人士对电视灯光数据管理的重视与思考。 相似文献
19.
【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
20.
数据质量影响用户数据的整合过程与结果、数据库的应用性、商业智能开发以及商业品牌。由信息系统呈现的数据,为满足用户的需求并将其做有效的应用,基础均在于数据的质量。针对数据质量的评估方式、管理架构和评估要素,建构数据质量评价指标体系,为提高数据质量从而改善图书馆信息服务提供参考。 相似文献