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我们看电视经常看着看着就睡着了,没有及时关闭电视机,浪费了不少电。虽然现在很多电视机有定时关机功能,但是应该设定什么时间关机,我们不好把握,如果电视机能够感应到人已经入睡从而自动关机就好了,我想发明这种电视机。人脑在工作时会产生脑电波,可用电子扫描仪检测出,科学研究证实,大脑至少有4种不同的脑电波:一、"α"脑电波,其频率为8~12Hz,它是当人脑处于完全放松的精神状态或者在心神专注的时候出现的脑电波;二、"β"脑电波,其频率为14~100Hz,这种脑电波反映的是人类在日常清醒狀态下的脑电波情况;三、"θ"脑电波,其频率为4~8Hz,这种脑电波在人睡眠的初期阶段出现;四、"δ"脑电波,其频率为0.5~4Hz,它是在人的深度睡眠阶段出现的脑电波。 相似文献
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分析了睡眠卡的成因以及危害,研究了神经网络识别并预测银行睡眠卡的算法,建立了神经网络模型,通过大批量的用户数据进行网络训练,获得了可观的识别率。依据此模型可以识别睡眠卡并在用户办卡时预测成为睡眠卡的几率。通过神经网络对睡眠卡的预测和营销的配合,有助于解决当今社会关注的睡眠卡泛滥问题。 相似文献
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《大科技．科学之谜》2015,(5)
<正>做清醒梦是睡眠的一个有趣的状态。做清醒梦时,人的意识是清醒的,能够意识到自己在做梦,甚至还能控制梦的"剧情"。譬如,当你梦见一伙强盗,只要下意识地想一下:"让这些强盗统统灭亡!"那么,梦中的强盗顷刻间就会消失。先前科学家已经发现,睡眠的这种状态在大脑的前额叶和颞叶(位于头部的前额和太阳穴附近)总伴随着更强的伽马脑电波。伽马脑电波的频率40赫兹。 相似文献
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我们知道,睡眠是保持大脑正常运转的关键,那么,没有大脑是不是就不需要睡眠了呢?日本一项关于动物睡眠进化起源的研究发现,动物在获得大脑之前就已经有了睡眠需求.只有几厘米长的水螅有着丰富的神经网络,但是很分散,缺乏与大脑相关的集中.通常使用的基于脑电波对睡眠的监测,在这种小而无脑的动物身上并不适用.研究人员使用一个影像系统跟踪水螅的运动,以其运动的减少作为睡眠特征,从而确定水螅何时处于睡眠状态.研究人员发现,与人类每24小时出现一次睡眠状态不同,水螅处于一个每4小时产生活跃和类似睡眠状态的循环中.如果忽视掉水螅没有大脑的话,其在分子及基因水平上与睡眠调节相关的因素和有大脑的动物有许多相似之处.比如,把水螅暴露在褪黑素(一种常用的睡眠辅助剂)下,可适度增加其睡眠量和频率,而抑制性神经递质GABA(另一种与许多动物睡眠活动有关的化学物质)则可大大增加水螅的睡眠活动.另一方面,能引起许多动物兴奋的多巴胺,却会促进水螅的睡眠. 相似文献
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TOM LECOMPTE 《科技新时代》2006,(5):44-44
向传统的密码和门禁卡说再见吧，一种新型的安全装置能够通过读取你的患想来进行开锁、进入银行帐号、登陆电脑等操作。只要在大脑中想象一个景象（比如宠物的样子）．一个安装着电极的头巾就会记录下和你的记忆相联系的脑电波信号。头巾中的软件会把这些数据翻译成可被电子器件识别的“思维代码”。 相似文献
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光照是引起昼夜节律变化最重要的因素,然而身处现代工业社会的人们已经脱离日出而作、日落而息的工作和生活状态,他们的作息不再完全由光照所决定,故睡眠障碍普遍。为此,我们设计了可以入睡时可以提供黑暗环境,唤醒时可模拟日出光照强度变化的多功能睡眠棚,以营造良好的睡眠氛围。本设计采用单片机控制,通过PWM技术调节光照强度,利用手机与单片机之间蓝牙通讯来定时,并加入语音识别功能,打造智能家居,进而改善用户睡眠质量。 相似文献
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使用数据挖掘的方法,建立校园用户识别模型,包括校园区域内学生用户识别模型和校园学生用户识别模型。 相似文献
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磁流变阻尼器虽具有良好的阻尼力特性,但是其强非线性的特点却使得力学模型相当复杂,如何有效地识别磁流变阻尼器力学模型中的参数是急需解决的问题。本文选取Bouc-Wen模型用以描述磁流变阻尼器的非线性滞回特性,为了准确的识别出Bouc-Wen模型中的未知参数,通过采用无迹卡尔曼滤波算法(UKF)对Bouc-Wen模型参数进行在线识别。识别结果表明:由UKF算法识别出的参数的精度较高,且识别出的阻尼力与时间、速度以及位移的关系曲线与原曲线吻合度高;可以说明UKF算法在磁流变阻尼器Bouc-Wen模型参数识别中的有效性。 相似文献
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CLIFF KUANG 《科技新时代》2007,(9):41-41
大脑游戏
那些手指酸痛的游戏玩家的一个好消息：美国加利福尼亚的Emotiv技术公司计划在明年让人们用思想来控制游戏人物的动作。这家公司开发的名为Epoc的头戴式设备内置有16个电极，这些电极能测量玩家大脑的脑电波，并将脑电波转换为控制游戏人物动作的指令。只要经过几分钟的“学习”，[第一段] 相似文献