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自然语言检索中的源文本词汇切分研究 总被引：1，自引：0，他引：1
FFCS立足于对英语句子的分析,对中文句子的分析该方法就有一定的局限性,而且在自然语言检索中,中文信息处理占有重要地位;而自然语言处理和理解是智能信息处理的核心,句子的语义复杂性给自然语言的理解带来难度,梯形分割模糊匹配法能够帮助对中文文本的理解,为自然语言检索提供了一种较好的方法。 相似文献
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本文从语言的广义与狭义角度出发引出自然语言,对自然语言的三个特性分别加以说明,初步探讨了自然语言理解问题,对机器翻译进行阐述,指出机器翻译存在的难题所在,尝试性地预见自然语言理解的发展方向。 相似文献
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自从计算机问世以来，人类一直希望能让计算机理解和合成人类的自然语言，即的日常语言，这就是“自然语言理解”，机器翻译、人机对话、语音识别和语音合成、汉字的识别，都是自然语言理解关心的问题。其中最核心的目标是让计算机理解和合成自然语言，即教会计算机听话的说话。如果这一核心目标能够达到，人类将从人工翻译、计算机编程语言的学习等大量工作中解放出来，人类也将从计算机理解和合成自然语言的过程中观察到人类心智活动的机制。不少专家曾经估计，实现计算机理解和合成自然语言不会是一个遥远的路程。 相似文献
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本文就基于自然语言理解的数据库查询技术的应用及其国内外研究现状进行分析，提出基于自然语言理解的数据库查询技术在现实实践中存在的问题及有待进一步研究的问题。 相似文献
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本文讨论了语篇在自然语言翻译和理解中的重要性,简述了语篇分析的内容和基本的方法,并探讨了机器翻译系统中利用语篇结构的可能性和手段,其重点在于照应问题的处理。 相似文献
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智能信息处理的基础理论探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
提出综合自然语言理解和计算智能作为智能信息处理基础理论的思想。本文用智能分类、智能标引、智能检索、智能文描、机器翻译等智能信息处理实践说明自然语言理解可以提供理论架构而计算智能可以提供技术实现。 相似文献
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自然语言在网络信息资源贮存和检索中的运用 总被引：2，自引：0，他引：2
网络信息资源在贮存和检索中需要情报语言支持 ,从网络信息资源几种信息组织方式的角度研究分析了自然语言应用情况 ,指出了自然语言可以作为网络信息资源贮存和检索的共同语言。指出自然语言有着广泛的应用前景 ,只要自然语言不断优化改进检索手段 ,自然语言终将成为网络信息资源存贮和检索的主流语言。 相似文献
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近几年来,随着互联网的迅速发展,微博系统的用户日趋增多。随着计算机犯罪活动的日益猖獗,人们对于网络与系统安全展开了大量研究,但对于网上媒体信息内容的安全问题,只是在近年来才逐渐得以重视。因此,针对这一重大问题,本文结合自然语言理解、中文信息处理等学科的相关知识,通过分析各类不良信息的特征,结合本系统中的实验,研究了不良文本信息处理的进展情况,研究了适合不良文本信息过滤的概念网分析模型、过滤算法等。 相似文献
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自然语言处理在信息时代受到社会各界的广泛重视。从语言角度来看,现有的自然语言处理方法可以区分为以下六种。 1.音位级别。根据语音的差异对自然语言进行理解。会听话的机器人就属于音位级别的自然语言处理。它以对各个语音元素的辨别为基础,通过不同语音元素的组合形成具有实质意义的语言单元。同前音位级别自然语言理解的范围与深度还很有限。 2.词法级别。就是对单个词及其组成部分的处理。比如对词根、前缀、后缀进行辨识,以达到对复合词词义的理解。自然语言情报检索中使用的“截词”检索方法就属于 相似文献
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分析了自然语言的现状和存在问题,并从智能检索技术、用户对自然语言的使用、自然语言的优化等方面,探讨了自然语言在信息检索中的应用. 相似文献
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《科技风》2017,(10)
为了让机器人通过自然语言的辅导来实现导航的作用,文章提出了一种通过日常生活中对描述路径的自然语言方法,直接绘制出机器人的运行路径,为了增强机器人对自然语言的读取理解,所以组块分析的方法应作为首选,第一步要深入详细的收集关于路径描述的自然语言资料数据库,对于语义和句法的对应关系要详细总结,其次设计一个层层相扣条件的随机场,通过组块分析的方法,先对名词短语组块进行提取,然后提取语义组块,在此基础之上,逐个建立路径单元,最后组成一个完整的路径信息,引入名词的实体关系推理方法,用来解决对名词短语的解析问题,用最后完整合理的自言语言处理各个环节的实验结果,并结合具体的语句展示机器人导航的映射过程,对机器人通过语句展现出来的活动过程进行分析反馈,对人机交互体验方面以及机器的和谐导航都有重要的意义。 相似文献
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网络环境下人工语言与自然语言的融合研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。 相似文献
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给出了在一个面向Agent、本体和关系的常识知识库中如何实现常识知识查询的过程。在查询过程中,用自然语言形式描述的查询先被转化成一种我们所定义的面向Agent和本体的描述性查询语言。接着,描述性查询被翻译成SQL查询语句。用SQL查询语句对已转化成为关系形式的常识知识库进行查询后,自然语言生成算法把以关系表为形式的查询结果转化成自然语言。实验表明,新的查询方法在查询时间上优于原有的直接在agent和本体上查询知识的旧方法。实验数据表明,查询时间缩短了大约80 %。 相似文献
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自然语言检索的实现及其关键问题 总被引：1，自引：0，他引：1
在网络环境下，非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高，而这些用户大多没有经过检索培训，没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验，这样，自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容，自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的，这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况，讨论了自然语言检索的相关问题。 相似文献