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通过分析读者在图书馆数字资源系统的行为日志数据,可以准确的挖掘出读者的真实需求,更好的为读者提供个性化服务。文章先介绍了读者行为分析在图书馆行业的研究现状,以及对读者行为挖掘的研究意义,然后介绍了对读者在数字资源访问系统中的访问日志数据进行数据采集、数据挖掘的方法,构建了读者行为分析系统模型。 相似文献
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运用K-means算法,对福建工程学院图书馆管理系统中学生借阅信息进行数据挖掘。通过分析不活跃学生、一般学生和活跃学生3类读者的借阅规律,对馆藏结构进行优化,以期提升图书馆的资源利用率和管理工作效率,更好地为读者提供个性化服务。 相似文献
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本文结合P2P技术、局部性原理与网格资源管理技术,提出了一种基于局部性原理网格资源发现模型,并在上述模型的基础上设计了资源发现算法。本文最大的创新点是采用局部性原理的多层缓存机制,实验表明能有效减少网络负载、提高资源发现效率。 相似文献
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一种基于系统聚类的图书馆读者细分模型 总被引:1,自引:0,他引:1
读者细分是图书馆管理中迫切需要解决的问题,"被动服务"的图书馆服务模式逐渐转向"读者驱动",所提供的个性化服务应该符合读者的实际需求,因此这种个性化服务对于目前单一的读者属性细分方式提出了更高的要求。本文采用系统聚类算法建立了图书馆读者细分模型,进而提出了四种不同的细分方式,并用图书馆流通数据对模型进行了测试,验证了该细分模型的实用性和有效性。 相似文献
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从高校图书馆的硬件环境、资源建设、信息服务、读者培训、馆员服务等5个维度,构建了高校图书馆读者满意度评价指标体系,运用模糊综合评价方法确定了高校图书馆读者满意度评价模型。以昆明医科大学图书馆为实证研究对象,运用层次分析法和德尔菲法确定各项指标权重,应用评价模型对该图书馆读者满意度进行分析,并提出相应的对策建议。 相似文献
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谭凯波 《内蒙古科技与经济》2009,(18):116-117
文章以吉首大学图书馆资源建设为例,以读者问卷和统计学的各种相关理论为基础,探讨了一种高校图书馆资源建设的最优化模型,以期为高校图书馆资源建设提供决策参考。 相似文献
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本文通过对天津广播电视大学图书馆数字资源建设现状、读者利用图书馆数字资源需求情况进行调研,分析图书馆数字资源建设与读者需求一致性问题,提出满足读者需求的图书馆服务策略,以实现提供图书馆数字资源提供利用效率和增强服务功能的目标。 相似文献
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通过对天津外国语大学图书馆读者问卷调查结果的分析,从读者对图书馆期刊资源的利用、读者服务、读者意见和建议等方面,提出了进一步提高图书馆期刊服务水平的措施。 相似文献
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大学图书馆数字资源利用的读者调查与分析——以华中师范大学图书馆为例 总被引:3,自引:0,他引:3
针对目前大部分大学图书馆投入越来越多的经费购置数字资源的现象,通过对华中师范大学图书馆数字资源的使用情况的调查与分析,了解读者对图书馆数字资源的利用和对图书馆开展的服务的评价,并根据调查结果提出了大学图书馆满足读者数字资源需求,提高数字资源利用的对策. 相似文献
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分析了网格的本质、体系结构以及与数字图书馆的联系等问题.提出了基于网格的医学数字图书馆系统结构模型,希望能从技术层面上解决目前图书馆数字资源建设与共享存在的问题,为医学资源共享探寻新的模式. 相似文献
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基于SOM聚类的个性化图书推荐研究 总被引:1,自引:0,他引:1
个性化推荐是图书馆个性化信息服务的主要方式之一。本文在传统推荐算法的基础上,提出了一种基于SOM聚类的个性化图书推荐方法,该方法结合中国图书馆分类法对读者的借阅信息进行分析,并利用SOM网络对借阅文档进行聚类。利用个性化推荐技术来调整图书馆的信息服务模式,推送最贴近读者需求的信息给读者,从而提高图书馆馆藏资源的利用率和图书馆的服务质量。 相似文献
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陈阿文 《内蒙古科技与经济》2014,(20):133-134
利用LibQUAL+模型从服务效果、资源获取、环境和设施与个人控制等4个层面测评闽南师范大学图书馆服务质量。测评结果表明,读者对图书馆环境有较高评价,但对图书馆内部配套设施建设表示不满意;读者对图书馆员的服务态度较为肯定,但认为管理员无法提供更多的专业性指导;读者在意图书馆馆藏资源丰富程度是否可满足阅读需求,也较在乎图书馆是否重视读者所提的意见或建议。 相似文献
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刘波 《内蒙古科技与经济》2006,(20):131-133
图书馆的发展和建设需要用到大量先进的信息技术,计算机专家认为:网格将掀起继因特网和万维网之后的又一次技术浪潮。本文介绍了网格的基本概念,基本特征以及网格技术给信息检索服务带来的相应变化,向读者展示了图书馆信息检索服务发展的广阔前景。 相似文献
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黔东南旅游景点丰富,去黔东南旅游的游客不断增多,旅游分流压力较大,为了解决这问题,需要对黔东南旅游信息资源进行共享处理和研究。提出了基于子网格的黔东南旅游信息资源稀疏性聚类挖掘算法,实现基于移动互联网的黔东南旅游信息资源共享服务。在网络模型中对旅游信息进行子网格分区,构建了基于3G移动网络的旅游资源信息共享网络系统,系统采用的树形结构设计,对资源信息流进行信号模型构建,实现不同应用条件下的最佳匹配权值。对于每个时间片的旅游信息在受到用户访问时,产生任务请求调度指令,产生资源信息流向量模型,采用Baum-Welch算法对隐马尔科夫链模型进行训练,采用子网格分组特征提取,计算数据的稀疏性协方差矩阵,实现对基于子网格的旅游信息资源稀疏性聚类挖掘。研究结果表明,构建的信息资源挖掘算法,挖掘的效果最佳,信息共享预测误差在2%以内,实现了旅游信息的共享服务,提高黔东南地区的旅游服务质量。 相似文献