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1.
在视频镜头边界检测中,由于人眼视觉具备的主观性和视频帧图像结构与边界的不确定性,比较适合采用模糊理论,本文基于模糊集中的包含度理论提出双阈值化的视频镜头边界检测方法：首先基于包含度公式定义视频镜头边界检测函数,然后利用包含度理论提出视频边界镜头渐变和突变的通用检测算法,最后提出双阈值优化选取办法,实验结果表明本文方法具有较好的检测渐变和突变镜头能力。 相似文献
2.
利用滑动窗口来进行镜头边界检测自适应阈值的计算是一种常用的方法。该文提出一种基于颜色——梯度模值二维直方图的自适应镜头边界检测方法。计算出帧间差值以后,在原有高斯模型滑动窗口内部增加一个滑动窗口计算自适应阈值。实验结果表明,该方法能有效避免滑动窗口方法中因窗口大小参数设置所导致的漏检问题,并且使检测性能得到进一步的提高。 相似文献
3.
张淑军 《湖南科技学院学报》2015,(5)
针对视频监控系统,论文提出了一种基于自适应阈值的运动目标检测方法。通过帧间差分与背景差分相结合来检测运动目标。差分图像二值化时,利用自适应阈值算法来得到最佳阈值。实验结果表明该方法具有很好的实时性、有效性和鲁棒性。 相似文献
4.
介绍了对视频检测技术的研究背景、视频检测技术常见的算法、系统设计思路与流程以及对系统调试与结果的测试.在选择视频镜头检测算法对系统运行进行调试的时候,采用了固定阈值直方图比对算法.为了克服固定阈值直方图算法对亮度敏感的缺点,在算法中采用了RGB颜色空间到YcbCr颜色空间的转换.整个系统采用函数设计方法,鉴于VC++在用户界面设计中广泛的运用,以及Matlab在图形图像处理中强大的工具箱函数,故采用VC++6.0与Matlab7.0进行混合编程的方法,以综合VC++与Matlab各自的优点,达到简化程序设计的目的. 相似文献
5.
摄像机是电视信号的起源 ,电视节目摄制组所有工作人员的创作成果都必须通过电视摄像师手中的摄像机一个镜头一个镜头地拍摄记录下来。因此电视摄像师对电视信号的把握程度直接影响着电视节目的质量。本文就摄像师对电视信号的把握分四个部分加以论述。第一部分提出问题分析电视信号变化的原因。第二部分论述了摄像师对视频信号的把握 ,分为三个小节 :1.摄像师对视频电平的把握。2 .摄像师对黑电平的把握。3.摄像师对白平衡的把握。第三部分论述了摄像师对电视节目制作过程中音频信号电平的把握。第四部分论述了视频信号的测量方法。本文集作者多年的实践经验与一体。撰写此文旨在展开对这一问题的讨论 ,从而提高电视节目的制作质量。 相似文献
6.
《绵阳师范学院学报》2020,(5):72-77
本文提出了一种基于内容的优化双边滤波运动自适应去隔行算法.该算法在传统运动自适应算法的基础上,利用双边滤波改进了视频中的动静检测方法,改善了视频插值点的运动状态,能较好的识别视频中的动静区域,具有较好的抗噪声能力及静态物体边缘保持能力,并能够根据图像的内容,自适应地调整运动静态权重,达到较好的去隔行效果. 相似文献
7.
视频媒体中的广告元素随着商业化步伐日趋增多,媒体市场的监测部门常常需要检测视频中某个广告图标出现的时间位置和存在的时间长度。针对这一需求,一种基于SURF算法的视频贴片广告图标的检测方法被提出。首先详细介绍SURF算法,通过对匹配比的计算等改进,以定量表示图像间的匹配程度,并将改进后的方法引入视频贴片广告的检测工作中,提出了一种检测视频中出现的贴片广告图标的方法,最后使用实际视频作为用例对方法进行验证,效果良好,结果准确。 相似文献
8.
由于视频信息信息量大,内容丰富,使得对其进行有效的管理和检索成为一个困难而又必须解决的课题.在对视频分割算法进行研究的同时,提出一种基于语义的视频镜头检测方法.主要是通过相邻帧之间的差异来判断是否存在镜头切换出现.实验验证该方法是可行的. 相似文献
9.
在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来. 相似文献
10.
利用帧间内容相关性的连续性,提出了一种基于联合熵和交互信息量的视频篡改检测方法,能够检测视频的删除和插入篡改。首先,计算视频帧间的联合熵和交互信息量,并获得二者的平均偏离程度,再根据平均偏离程度确定动态阈值,从而判断出篡改点并确定篡改方式。实验结果表明,该方法能够有效地检测镜头移动和基于移动背景的镜头静止视频的删除和插入篡改。 相似文献