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步态识别是一种根据人行走方式的不同来进行身份识别的生物特征识别技术。本文构建了一个FPGA控制的步态识别系统,实现了对人的自动、准确、实时的识别。系统的功能为:在简单背景下,从视频序列中分离运动目标,计算其特征值,并与步态数据库数据进行逐一比对,进行鉴别。采用构建的系统对中科院自动化研究所的步态数据进行识别,达到了90%的识别率。 相似文献
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《淮北师范大学学报》2010,(3)
步态识别作为远距离下惟一可识别的生物特征识别技术,日益受到专家学者的关注.文章给出了步态识别的概念和相关原理;介绍了智能视频监控系统智能化处理的一些技术,并对步态识别在智能监控下的应用和发展前景做了分析. 相似文献
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为了提高视频中人体行为识别的准确率,更好地利用视频中的原始信息,提取出更具有代表性的特征,提出一种基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法。该方法构建了一个深层三维卷积神经网络模型,使用三维卷积核进行卷积操作,提取视频中人体行为的时域和空域特征,通过多层卷积操作对底层特征进行再组合,得到抽象的高维特征。在KTH数据集上的实验结果表明,该方法有较好的识别效果。 相似文献
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连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。 相似文献
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针对现有步态识别研究中步态识别率低、算法单一等问题,提出了一种基于惯性运动传感器的步态识别方法。首先,该方法结合动态时间规整与人工神经网络,通过前者提取固定长度的步态特征,并设置成本函数的阈值来判别后者的正负输入,提取得到波形特征。其次,运用列文伯格-马夸尔特算法改进标准BP神经网络,最终完成步态识别。实验证明所提的改进步态识别方法将平均步态识别率和相等错误率维持在91.5%和9.1%,较好地提高了步态识别的准确率。因此,该方法可作为高级认证方法的补充,以增加个人信息的隐私和安全性,适合实验室仪器安全管理应用。 相似文献
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王萍 《洛阳师范学院学报》2022,(8):29-33
篮球高难度动作识别技术的分析主要是识别和分析篮球运动员在视频中的身体行为.视频识别的目的是提高篮球训练水平.然而,传统的运动目标识别受到场景、动态背景和技术的限制,不能达到预期的效果.因此,本文开发了一种基于深度卷积神经网络的大数据运动目标检测系统,其主要用于篮球运动图像检测.其使用卷积神经网络的高分辨能力来提取图像,以执行计算预处理来识别视频流中的每个人体运动的图像.然后,采用基于Bi-LSTM模型的骨骼识别算法对人体关键点进行检测.最后,开发了一个目标检测系统来重建每个运动.通过选取五组可能导致运动损伤的高难度动作进行实验,结果表明该目标检测系统可以有效提高篮球动作目标识别的准确性,并有助于减少运动员伤病. 相似文献
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为使人体下肢假肢尽可能接近正常人的步态行走模式,设计了以数字信号处理器(DSP)为控制核心的下肢假肢膝-踝关节柔性仿生控制装置,以便改善下肢假肢的功能性、灵活性与可用性;设计采用生物电传感器采集患者下肢残段的生物电信号,同时检测速度及加速度传感器的信息,经多通道信号运算放大滤波后,进行模数转换,将数字信息输入DSP微处理器进行步态分析与决策,DSP输出的PWM信号对电机进行控制,进而控制假肢的膝-踝关节的全时相角度、力学及运动学参数。 相似文献
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在比较教育学科身份及其身份认同的热烈探讨中,学科特征是还其本性的关键.本文从本体,性质和功能等方面对比较教育的学科特征进行论述,提出比较教育的学科特征为比较视野,跨文化性和现实性. 相似文献
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南拳动作刚猛灵巧、绵密迅疾、动作紧凑、步法稳健,对塑造行为的积极性具有重要意义。南拳文化对思维、行为、心理的熏陶作用有助于在头脑中形成一系列条件反射,将南拳练习融入日常学习和生活中,有利于在思维中形成稳固的积极惯性,并让其成为性格的重要组成部分。南拳的刚烈之气,威猛之势对塑造积极行为具有心理暗示作用,探究南拳对塑造积极行为的影响,对推广南拳有积极意义。 相似文献
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Jeffery H. Marshall 《Economics of Education Review》2011,30(6):1445-1455
This study analyzes school dropout in rural Guatemala using event history data and unusually detailed data on schools and teachers. Significant results for language of instruction, teacher education and fighting between students demonstrate the importance of accounting for school context influences on an outcome that has, historically, been analyzed mainly as a function of family background. Less support is found for the contention that dropout is lower in schools that are better at maximizing student achievement. Finally, using interaction analysis some of the school effects vary significantly by student gender and ethnicity. The various linkages between school features and dropout highlight the complicated reality of identifying the kinds of features of schools that are valued by poor families. 相似文献
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INTRODUCTION Surface EMG signal recorded from the skin surface over limb muscles in the process of limmovement is called action surface EMG (ASEMGsignal. Containing the electrical and functional properties of limb muscle contraction and providing thinformation on the neuromuscular activity fromwhich ASEMG signal originates, ASEMG signal habeen widely applied in rehabilitation and the controlof prosthetic devices for the individuals with amputations or congenitally deficient limbs … 相似文献