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遥感图像采集过程中,经常受到天空外在因素的不定干扰,云层或者大气污染会大幅反射遥感射线,造成遥感图像特征不清晰、特征丢失,导致传统的图像定位算法很难对这种随机性的外界干扰建立有效的特征提取模型,造成定位偏差较大。为此,提出了一种基于约束领域小基团特征的遥感图像定位算法。通过有效地提取特征,运用约束方法对特征进行领域划分,在划分结果内提取像素基团能量特征。运用能量特征消除外界干扰对特征模糊的影响。实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征定位的准确性。 相似文献
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图像的特征方法检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一.介绍了特征的提取过程和基于综合特征的图像检索方法,该方法能够根据对图像的主观认知反映出图像的视觉内容.实验结果表明,基于特征的图像检索更符合人的视觉特点. 相似文献
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在对大型图像数据库的特征挖掘优化过程中,利用传统算法进行特征挖掘,假设图像数据库中的图像属性差异较大,将极大的降低挖掘精度,难以获取精确的挖掘结果。为了弥补上述弊端,提出了一种大型图像数据库特征挖掘优化方法。利用局部二维模式纹理分析方法,提取数据库图像中的纹理特征,同时融合渐变计算方法,根据数据库中图像纹理特征,完成图像数据库特征挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大型图像数据库的特征挖掘,能够提高挖掘速度与精确度,可以获取准确的挖掘结果,满足大型图像数据库运行过程中的实际需求。 相似文献
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颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。 相似文献
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基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理。仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果。 相似文献
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