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网络信息挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先介绍网络信息挖掘所面临的问题,然后概要介绍了网络信息挖掘的步骤、分类,及在三个研究领域的挖掘技术及发展,最后简单阐述了网络信息挖掘的应用前景。 相似文献
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论述了网络信息技术挖掘的概念、实现以及类型,概述了网络信息挖掘技术的应用领域,并重点阐明了网络信息挖掘技术在电子商务中的应用,最后指出了网络信息挖掘应用现状和未来的研究方向。 相似文献
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网络信息挖掘是从丰富的网络信息源和用户使用网络的行为数据中抽取有用的模式和隐含信息。文章分析了网络信息挖掘结果评价的必要性,介绍了网络信息挖掘常用方法的效果评价的做法与相关指标,构建了网络信息挖掘效果评价的体系,并指出应该注意的一些问题。 相似文献
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网络环境下的知识挖掘 总被引：9，自引：0，他引：9
当前网络信息大爆炸，要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识挖掘方法。本文首先对数据、信息、知识三个概念进行了区分，阐述了网络知识挖掘的概念及类型，并从数据仓库、语义网络和XML等底层信息加工组织方法上对网络知识挖掘进行探讨。 相似文献
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网络信息挖掘及其在竞争情报工作中的应用 总被引：11，自引：3，他引：11
介绍了网络信息挖掘的类型和内容，实施网络信息挖掘的关键技术以及技术实现流程，阐述了网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用。 相似文献
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网络信息挖掘系统评价初探 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电子商务的蓬勃兴起 ,许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的 ,因此对于网络信息挖掘系统的基本问题 ,本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。目前 ,由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段 ,因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言 ,对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度… 相似文献
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本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。 相似文献
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有效挖掘整合与利用网络信息资源 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了网络信息资源的概念及特点．阐述了网络信息资源挖掘整合的必要性，分析了网络信息资源获取的方法以及挖掘整合网络信息资源的原则，同时提出了有效利用网络信息资源的构想。 相似文献
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文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用 总被引：15，自引：0，他引：15
网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持.介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用. 相似文献
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网络信息挖掘技术及其应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对旬间的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的含义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型及其关键技术，并指出了网络信息挖掘的应用前提。 相似文献
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恐怖人员在网络中发送恐怖信息时,根据恐怖信息来源的网络节点能够实现对恐怖人员的准确定位。恐怖人员发送恐怖信息与正常信息的属性不同,伪装性较强。利用传统的恐怖信息挖掘方法进行恐怖人员定位时,固有的恐怖信息被伪装,难以进行恐怖信息的准确挖掘,造成恐怖人员定位准确性降低。为此,提出一种基于聚类算法的网络中恐怖信息挖掘方法。在网络信息中筛选有价值的恐怖信息特征,从而为恐怖信息挖掘提供依据。利用聚类算法,对所有恐怖信息特征进行聚类处理,能够实现对网络中恐怖信息的挖掘,最终实现了对恐怖人员的定位。实验结果表明,利用该方法进行网络中恐怖信息挖掘,能够实现对恐怖人员的准确定位。 相似文献
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网络信息安全问题,已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈.Web数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术.本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析. 相似文献
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随着网络技术的快速发展与广泛应用,对能够有效揭示网络用户兴趣、需求、行为特征的信息浏览路径进行挖掘,已成为一个新的研究热点.文章阐述了网络用户信息浏览路径挖掘的内涵;从路径的获取、挖掘方法、挖掘应用3个方面介绍了国内外目前的研究进展和主要观点;总结了现阶段浏览路径挖掘研究的不足之处,并对未来的研究前景进行了展望. 相似文献
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网络信息资源急剧增长,网络信息过载问题日益突出,人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。网络信息的数据挖掘不仅包括对网页内容本身的挖掘,也包括其链接模式,以及用户访问、存取、浏览、发布、操作等操作行为、访问行为所产生的信息的挖掘。有效地研究、挖掘、利用网络信息可以增强网站的吸引力,有的放矢地吸引用户群,更有效地利用网络资源。 相似文献
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网络文本分类是数据挖掘技术的重要组成部分,是从互联网中获取有效信息资源的重要方式之一.本文论述了网络文本分类及其技术,通过对具有主题的大量网络文本的有效分析和挖掘,使网络文本分类技术在自主网络信息定制和自动信息获取中得到更加广泛地应用研究. 相似文献
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网络个性化主动信息挖掘模型系统的设计 总被引：4，自引：0，他引：4
由于传统的搜索引擎不能很好地满足个性化的需求，因此，如何提高网络信息获取速度，优化信息资源建设，挖掘网络特色化信息、专题化信息等，一直以来都是图书情报界及信息技术工作者力图解决的热点问题。针对这一情况，将信息挖掘技术和人工智能技术相结合，设计了一种个性化的网络主动信息服务智能挖掘模型系统，以达到以上问题的实现。 相似文献
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通过分析我国网络竞争情报和竞争对手研究的发展概况,归纳总结了搜集网络信息资源的途径,以及挖掘竞争对手信息的方法。基于网络信息资源,以乳制品行业为例,采用财务分析方法,分析比较两大竞争对手"伊利"集团和"蒙牛"企业的财务状况。 相似文献
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基于网络舆情安全的信息挖掘及评估指标体系研究 总被引：5，自引：1，他引：4
本文对网络舆情信息挖掘的渠道和环节、挖掘内容重要的六个点及挖掘方式提出了新的想法;构建了网络舆情安全评估指标体系,来量化评价舆情发展态势,并为管理者提供预警和辅助决策的科学依据;该指标体系的构建也对网络舆情监测和预警综合系统的平台运行具有重要的指导意义。 相似文献