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1.
战荫伟 《中山大学学报论丛》1996,(5)
提出一种综合小波和分形方法的压缩方案：先对图象用小波进行多尺度分解，再确定相临尺度间的图象的自相似性，结合熵编码，实现对图象的压缩．这种方案能够有效地去除单纯用分形方法所造成的方块效应，缩短分块搜索匹配的编码时间 相似文献
2.
文章主要研究在使用多尺度小波方法进行图象压缩处理情况下，影响压缩效果的多种因素，在通过对多种小波基，多种边界处理及图象尺寸奇偶问题的分析讨论后，给出了适当的解决方案。 相似文献
3.
提出了一种新的图象边缘检测方法，这种方法解决了第一代多尺度边缘检测方法中存在的两个问题，即边缘仅定义为信号的奇异性表现和滤波尺度参数难以选择。实验结果表明，本方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高，去噪效果好等明显的优点。 相似文献
4.
《安徽教育学院学报》1997,(2)
该文对 IBM mmotion 的 mmp 图象文件的存贮格式进行了分析,讨论了由mmp 文件格式转换到 windows 的 bmp 文件格式的方法,并给出了用 C 语言编写的转换程序。 相似文献
5.
王学忠 《数理天地(高中版)》2009,(7):14-15
函数图象有三大变换：平移、伸缩、对称．当函数图象进行以上变换时,图象上的点必然发生变化,若能注意考察它们之间的联系,可以从坐标关系去把握图象变换过程,也可以将图象变换过程转化为坐标运算关系,二者相互为用,能方便准确地解决有关图象变换的问题． 相似文献
6.
问题一:2003年高考数学上海卷文科第15题在P(1,1)、Q(1,2)、M(2,3)、N(1/2,1/4)四点中,函数Y=ax的图象与其反函数的图象的公共点只可能是点……………………( ) 答案是点N.通过检验容易排除其余3点, 相似文献
7.
孟丽华 《中学生数理化(高中版)》2006,(11):37-37
问题：在P（1，1）、Q（1，2）、M（2，3）和N（1/2，1/4）四点中，函数y=α^3的图象与其反函数的图象的公共点只可能是点（ ）． 相似文献
8.
9.
高考命题涉及图象问题，有定性判断的问题，也有定量计算的问题；有根据物理图象分析物理过程、状态及物理量之间的关系，判断和求解的问题，也有根据题设物理情景。物理量之间的关系及物理规律，总出相关物理图象再运用图象判断、求解问题。概括起来高考对图象的基本要求是“四会”。 相似文献
10.
小波变换是一个新兴数学分支，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例、高质量压缩图象数据的新途径。 相似文献
11.
图像融合是信息融合在图像处理领域的一个重要应用．由于小波分析在时域和频域同时具有趋好的局部化及多分辨特性，小波分析已成为图像融合领域的一种主流技术．近几年发展起来的多子带小波，更使小波图像融合进入了一个新的领域．从小波及多子带小波的分解与重建算法，以及对多子带小波的特性分析，得出基于多子带小波的图像融合具有明显的优点，同时也给出了小波融合系数算法．几个评价图像质量的指标，用于评定融合方法的优劣． 相似文献
12.
李靖 《天津职业院校联合学报》2012,14(9):49-53
针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题,提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上,运用图像融合及图像增强理论,使得小波子带边缘信息量最大化,再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。 相似文献
13.
为使保边性更好的去噪模型在邻近图像边缘处得到应用,同时在图像平坦处得到平滑性更好的模型,解决选择单一的正则项系数对图像处理结果造成的不良影响,有效地自适应选取正则项系数,采用基于小波变换的图像分割技术将图像分为边缘区域和平坦区域,通过修改TV模型的数值解法和ROF算法,实现自适应正则项系数算法。实验结果表明,改进的模型和自适应正则项系数选取算法得出的图像,均方误差为56.69,峰值信噪比为31.00,平均相似度为0.84。改进的TV模型在图像去噪效果方面优于原模型,自适应正则项系数算法能够弥补原图像去噪方法的不足。 相似文献
14.
常用图像去噪方法探析与比较 总被引：1，自引：0，他引：1
均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。 相似文献
15.
基于Matlab的图像增强技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
贾小军 《渭南师范学院学报》2008,23(2):68-70
图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果. 相似文献
16.
针对含噪声图像边缘提取问题提出一种改进 Normalshrink 自适应阈值去噪算法,通过 3 次 B 样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数。考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应,构建适合各个尺度级的改进 Normalshrink 自适应阈值,并依此对提取出的小波系数进行筛选。实验结果表明,与改进的 Candy 算子和传统的 Normalshrink 自适应阈值相比,该方法提取出的图像边缘较为完整清晰,峰值信噪比提升约 5db。 相似文献
17.
图像融合技术在图像去噪中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
陈木生 《泉州师范学院学报》2007,25(2):49-51,61
邻域平均法(NAM)应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果,但图像的细节信息丢失较多;基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果不理想.对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换,然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理,得到去噪效果较好的图像.实验结果表明,融合后的图像能够较好地去除图像的噪声,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比. 相似文献
18.
在研究传统Harris角点检测算法的基础上,结合小波变换的多分辨率特性,提出一种基于小波变换边缘检测与Harris角点检测的多尺度图像配准算法。该算法保持了Harris角点检测算法在图像旋转、缩放或灰度变化时角点提取效果依然良好的优点,改进了其对噪声敏感且不具有尺度不变性的缺点,在不同尺度上有较高稳定性与匹配精准度,抗噪性较强。 相似文献
19.
LI Ji-liang FANG Xiang-zhong HOU Jun 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(4):620-624
In this paper, we propose a sparse overcomplete image approximation method based on the ideas of overcomplete log-Gabor wavelet, mean shift and energy concentration. The proposed approximation method selects the necessary wavelet coefficients with a mean shift based algorithm, and concentrates energy on the selected coefficients. It can sparsely approximate the original image, and converges faster than the existing local competition based method. Then, we propose a new compression scheme based on the above approximation method. The scheme has compression performance similar to JPEG 2000. The images decoded with the proposed compression scheme appear more pleasant to the human eyes than those with JPEG 2000. 相似文献
20.
杨小平 《桂林师范高等专科学校学报》2007,21(1):135-138
数学形态学和小波变换在信号处理领域应用广泛,提出基于数学形态学的小波自适应算法进行图像去噪处理,通过实验证明该算法不仅可以对图像进行有效的去噪处理,而且能很好地保留原图像的细节特征,避免了常规算法的缺点,效果良好。 相似文献