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提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景／背景分割、方向滤波、二值化、细化4部分。特征提取采用8邻域方法提取纹线中的两种细节特征——端点和分又点。实验结果表明,指纹图像经过预处理算法后提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息,对特征提取奠定了良好的基础。指纹图像经过特征提取后,准确有效地定位了两类特征点。 相似文献
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指纹图像分割的目的就在于把背景区和前景区中的不可恢复区分割出去,利用统计特性的算法,以达到提高自动指纹识别系统对指纹图像的实时处理速度,保证系统的识别能力。 相似文献
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本文叙述了指纹图像评估方法指纹图象分割算法的研究现状,在研究现有指纹图像评估方法的基础上,提出了一种实用的基于指纹方向信息的指纹图像综合评估方法。本文的算法在PC机上用VisualC＋＋编程实现,并得到了较好的实验结果。 相似文献
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本文针对现有的生产线上产品质量检验对机器视觉识别技术的需要,为了能够从传送带上采集的图像中提取几何特征。笔者以传送带上葡萄等级检测项目为例,首先用轮廓波变换对含噪声的采集图像消噪,然后再进行图像边缘检测,边缘检测的效果直接影响了是否能从采集的葡萄个体图像中提取出几何特征参数。实验结果表明此方法能够在同色重叠物体图像中获得较准确完整的边缘检测效果,从而使几何特征提取成为可能。 相似文献
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本文详细介绍了Gabor小波函数、Gabor滤波、指纹图像增强算法,并根据文中设计的增强算法在计算机上用VC＋＋编程实现,实验结果表明该算法对指纹图像中的断点、毛刺等噪声能有效去除,达到较好的增强效果。 相似文献
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图像增强是自动指纹识别系统中最重要的环节,本文主要针对采集效果一般的指纹图像的增强问题,提出一套基于块方向的算法,将指纹图像分块均衡,引入方向图进行滤波,实验表明,该方法具有良好的增强效果,可用于实际的指纹识别系统中。 相似文献