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道岔故障类型识别对高速铁路设备维护具有重要的意义。在提出的基于FOA-LSSVM的高铁提速道岔故障诊断算法中,以道岔动作电流曲线监测数据为分析基础,选择5个特征指标组成道岔故障诊断模型的特征输入向量,降低了输入向量的维数,缩短训练时间,并采用果蝇优化算法,能够提高计算速度,保持良好的回归性能。通过实例分析证明:基于FOA-LSSVM的道岔故障诊断算法的分类性能好、识别准确率高,能够保证道岔故障类型测定的准确性和可靠性,缩短故障处理时间,确保高速铁路运输的安全与实效。 相似文献
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针对基于智能站网络报文信息挖掘的继电保护运行设备异常快速定位和状态检修问题,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法。通过引入贝叶斯网络,该方法采用一种交换机诊断策略和贝叶斯网络模型相配合的模式共同实现状态检修。首先运用交换机策略对交换机采集到的报文数据信息进行冗余数据识别、异常数据识别以及潜在故障数据识别。然后,通过贝叶斯网络模型对故障进行有效的诊断,并将输出的故障推理结果进行风险评估,通过层次分析法获得评估结果。最后,通过风险评估的结果为运行人员安排故障检修计划提供有力的依据。该方法可以快速地定位继电保护设备的故障位置并且给出故障原因,并为继电保护设备的检修工作提供合理的检修计划。 相似文献
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对汽轮机典型的振动类型和振动故障的诊断技术进行了研究。根据故障诊断方法在信号处理与理论模型的不同,将诊断技术分为,基于信号处理的诊断方法、基于知识的诊断方法、基于解析模型的诊断方法、基于离散事件的诊断方法。研究表明,基于各种故障诊断方法在检测信号、知识获取、识别故障位置及适用条件等均有不同的优势和侧重。 相似文献
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针对牵引变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在牵引变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于非线性同伦LM神经网络算法的变压器故障诊断方法。通过选择合适的故障样本进行数据预处理并训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过仿真验证本算法的有效性。 相似文献
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《科技通报》2016,(6)
大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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本课题实现了基于互联网的计算机辅助机床故障诊断和管理信息系统,用户可以很方便的登陆互联网进入本系统按照一定的流程对数控机床实际状态进行判断,找出引起故障的原因,逐次排除故障,达到有效的提高机床维修速度,提高生产效率,降低产品制造成本等的目的。同时,本系统从用户的历史检索数据进行数据挖掘,可以统计分析出,哪些品牌、型号的产品哪些故障发生的频率较多,这些信息将对设备生产厂商升级、更新设备提供重要依据。同时,用户可以对相同类型功能的设备进行比较,为用户产品选型提供依据。 相似文献
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由于化工过程对象很难全面获取各种故障数据和故障特征,因此按照化工机理建立过程模拟模型并对实际的故障进行模拟和诊断方法的研究是必要的。本文研究了支持向量机(SVM)的集成诊断方法,并进一步采用改进的粗糙神经网络的故障分类模型,通过分析故障在不同切面的分布诊断故障类型,改进故障诊断性能。针对动态执行器基准平台(DAMADICS)的19种阀门故障模式,与之前较成熟的独立元分析方法进行对比仿真验证,结果表明本文提出的故障诊断方法有效提高了故障诊断效率。 相似文献
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在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。 相似文献
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BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。 相似文献
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铁路信号联锁设备的故障诊断分析对铁路运输行车安全具有很大的影响。故障诊断技术的好坏对铁路信号联锁设备的安全性、可靠性有着直接的影响,严重的话有可能会导致铁路行车事故的发生。本文对铁路信号联锁设备故障诊断技术进行分析,找出来故障诊断技术的应用类型以及以后的发展途径。 相似文献