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在教师专业发展领域,教师基于课堂视频的教研是提升教师教学反思能力、培养未来教师的重要促进手段之一。从技术干预角度看,人工智能技术可以分析课堂视频数据并生成刻画教师教学特点的数据分析报告。这可以为教师开展基于课堂视频的教研活动提供精准的数据补给,优化教师的教研效果。然而,目前较少有实证研究关注基于课堂视频的人机协同教研对教师教学反思能力产生何种影响。基于此,本研究招募了20名中小学数学教师,开展了基于课堂视频的人机协同教研实验。然后,对人工智能技术介入前后的教师教学反思数据进行了描述统计分析和认知网络分析。研究发现,基于课堂视频的人机协同教研虽然不会显著影响教师教学反思内容的广度,但会显著影响教师教学反思层级的深度,使教师教学反思层级更加全面且深入。 相似文献
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<正>上海市宝山区共富实验学校探索将数字技术与教学、教研、管理等深度融合,构建数字化融合的“五化课堂”,探索教学评新形态,促进人机协同育人,形成新样态,以数字化转型助推学校高质量发展。一是定位数字化转型基点,构建数字化教学样态,助力“共富”发展;二是搭建数字化转型支架,聚焦关键能力研修,夯实教师“数智”素养;三是重塑数字化学习方式,探索教、学、评新形态,促进人机协同育人;四是健全数字化运行机制,加强推进管理,稳步推进,实践运用。 相似文献
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随着互联网、大数据、人工智能、5G等新一代数字技术的发展与应用,教育数字化转型已成为国际教育改革的重点和趋势,教研工作数字化转型是教研部门的必然要求。在分析了北京数字学校“空中课堂”两千多份问卷和一万多个电话内容的基础上,我们整理出数字时代教师、家长、学生的需求,从而提出数字时代北京市中小学教研转型的五个建议：加强基础设施建设、打造数字化（或智慧）教育科研平台,建立线上教研室;运用大数据、人工智能、数字化等新技术加强数据驱动的教学研究;统筹谋划和推进数字教育、教科研资源建设和开发研究,建立教育和教科研大数据;大力开展基于新技术的作业设计与管理研究,探索建立作业库、试题库;建立创新实验室,探索开展5G环境下的体验式、互动式教学研究。 相似文献
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教育部在2022年启动实施“国家教育数字化战略行动”。文中基于实践经验介绍了国家中小学智慧教育平台“教师研修”板块如何通过资源、功能的建设和应用助力教育数字化战略行动：汇聚优质资源,形成教师自主学习的发展模式;开展专题教师培训,形成超大规模教师在线培训模式;建设工作室开展活动,形成线上线下协同教研模式;构建五级管理系统,形成基于数据的教师研修治理体系。 相似文献
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高质量教研需要依托数字化研训手段。广州市增城区学前教育教研组在探索区园联动数字化教研模式的实践过程中,以智慧教育平台为载体,组建教研共同体,使用平台工具和平台资源开展协同教研、资源分享、培训交流、集体备课、专家指导、名师引领、课题研究等教研活动,形成了教师研修成长曲线图,并丰富了区园研训成果资源库。 相似文献
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当前幼儿园区域活动教研存在诸多问题,推进3+N教研工作坊有助于对问题的解决。3+N教研工作坊是对教研工作坊模式的深化,基于PDCA行动循环理论开展3+N教研工作坊活动,可遵循“制定教研计划—开展行动研究—反馈实施效果—持续引领跟进”的设计与实践路径。这需要内外结合评估实施效果,多方联动提升教研成效,数字化转型推动精准教研,从而使3+N教研工作坊的作用进一步提升。 相似文献
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教育数字化转型是深入贯彻立德树人根本任务,构建高质量教育生态系统的重要战略决策。基于我国教育数字化转型处于关键窗口期的现实考虑,急需厘清系统推进教育数字化转型的关键驱动因素及其决策逻辑。立足“如何转”的教育数字化生态系统构建问题,识别当前教育数字化转型四个层面的关键驱动因素：政府层面的政策驱动、市场层面的效率驱动、技术层面的数据驱动以及专业层面的模式驱动。进一步基于教育生态系统动态演变考虑,教育数字化转型需要优化调整政府逻辑、市场逻辑、技术逻辑以及专业逻辑的差异化作用机制,尤其需要强调如何实现不同逻辑在数字化转型中的协同嵌入。在具体实践过程中,需要扎根智能社会新生态,构建多元化教育数字化资源共享平台;推动不同学校数字化社区联动机制建设,实现教育数字化转型的地域化联盟;建立并完善数据驱动的评价创新体系,优化教育数字化转型的运转模式。 相似文献
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融合教育已经进入高质量发展的深水区,县(区)教研室联合融合教育相关机构开展协同教研是融合教育质量提升的重要支撑。协同学理论视域下的协同教研机制包括：明晰序参量,子系统管理团队有序领导教师共同体共同规划教研目标;有效把握控制参量,促进子系统共同体产生协同行动;子系统在协同行动中共创协同教研组织;政府、学校责任主体制定四项制度促进协同教研组织稳定、有效地发展。针对融合教育区域协同教研活动的困境,需要教研子系统管理团队制定系统性教研目标,完善教研内容;区域内相关责任主体推动跨区域交流,促进控制参量均衡化发展;教师发展机构提升教师责任意识与分享意识,完善协同教研组织建设;研究者加强实证研究,助力健全协同教研支持制度。 相似文献
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<正>目前大部分高校处于数字化转型探索阶段,高校普遍面临数据难共享、应用碎片化、业务不协同、缺乏数据治理等问题。高校迫切需要进入全面转型阶段,做到业务融合、数据融合,统筹规划、系统集成、数据共享和模式创新。如何找到一条适合高校自身发展需求的数字化转型路径,成了高校的重要研究课题,重庆大学在此方面也有一些思考和实践。 相似文献
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精准教研是以教师专业发展为愿景,基于信息技术环境,收集多模态数据进行分析与应用,以支持课堂教学改进、教学行为优化与宏观教研精准决策的一种教研新形态。西宁市教育科学研究院结合西宁市教育信息化现状,统整区域联点提质项目,依托中央电化教育馆智能研修平台开展智能精准教研活动,深入推进智能研修平台应用试点各项工作,努力探索区域教科研训数字化转型新路径。 相似文献
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《北京教育学院学报》2021,(6):51-58
基于情境学习理论、社会建构理论与联通主义理论视角,构建了技术支持下的智慧教研模型:模型融合课前、课内和课后日常教学业务情境,支持教师专业持续发展;结合群体人际数据与课堂教学数据的智能化分析,为教研提供社会和认知支持;基于协同进化和集体创生知识库,支持教师教学能力个性化提升。智慧教研模型遵循实践逻辑进行群体教研活动的设计与实施,支持从"专家授导式"向"课堂问题驱动下教师合作探究式"教研范式的转变,联通相关资源为教师个性化发展提供多维支持,有助于建立平等协同的教研氛围和文化。 相似文献
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数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。 相似文献
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文章探讨在倡导数字教育资源共建共享的大背景下,区域教研部门结合核心素养理念,组织协调多方形成较为有效的区域数字化学习资源组织架构、协同开发机制以及规范化工作流程,通过"课题研究、教师研训、共同体建设、资源开发与征集活动"等方法开展区域教育教学应用,梳理出广州市番禺区数字化学习资源协同开发与创新实践模式,并总结经验,为其他市区开展区域数字化学习资源"共建、共享、共实践、共改革"提供理论和实践参考. 相似文献
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教育数字化转型是新时代构建高质量发展教育体系的重要战略选择。2022年,教育部正式提出实施国家教育数字化战略行动,各地各校积极开展教育数字化转型的实践。但当前部分地区在教育数字化转型实践中存在内涵理解不够深入、政策保障不足等问题。对此,研究立足于教育数字化转型的政策视角,从核心诉求、技术体系和作用机制三个方面阐述了教育数字化转型的内涵特征;从基于普适记录的数据沉淀、基于算法模型的全面计算和基于流程再造的制度重塑三个方面分析了教育数字化转型的基本原理。在此基础上,提出战略规划、数字领导力、价值赋能、关键创新、数字素养和评估评价六大教育数字化转型的政策要素,以期为各地的教育数字化转型实践提供参考和启发。 相似文献
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虽然新一代数字技术的快速发展与应用推动了教育领域的数字化转型，不仅引发传统教育形态的演化与变革，也催生了融合机器智能和人类智慧的人机协同教育环境，但数字化转型期人机协同教育环境的研究大多关注于微观层面的课堂教学，如何聚焦中观层面进行有效衔接的架构设计有待进一步探索。基于此，文章首先基于教育数字化转型背景的深入分析，指出人机协同教育环境构建的重要意义。然后，文章通过阐明人机协同教育环境的核心特征和要素结构，聚焦中观层面勾勒出“省—县—校”人机协同教育环境构建的顶层模型。最后，文章结合数字化转型需求，分别从省域、县域、学校三个层面设计人机协同教育环境架构，并阐述了不同架构的实现路径、协同需求及应用案例，以期为数字化转型背景下人机协同教育环境的研究和实践提供参考。 相似文献
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推动课堂教学数字化转型是新时代基础教育高质量发展的新动力引擎与必然选择。认识数字化赋能课堂教学的本质意蕴，需明晰培养全面发展的人是第一要务，多场景全流程的数据联动是根本保障，课堂系统全要素协同与自适应优化是核心关键。从当前的实践情况来看，课堂教学的数字化转型仍面临着数字化赋能方向不精准，赋能教学创新不深入，赋能教学评价不全面，赋能教学过程不系统，赋能个性学习不到位等困境。基于此，应理清课堂教学瓶颈问题并探寻技术破解路径，建立教师团队，持续开展模式创新研究，感知多模态数据，实现教学全要素评价，明确教与学需求研发一体化支撑系统，基于学习路网个性供给优质教育服务，形成一种新的思维和系统的方法并付之于实践。 相似文献
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教研是复杂的教育研究活动，需运用科学方法对教育教学问题进行分析、解释、预判和改进。随着数字时代的来临，绍兴市柯桥区开展了基于数据实证的深度教研。本文通过解析深度教研的内涵，运用“汇聚数据实证精准解析师生需求，围绕关键问题引发教师深度参与，推广教研成果持续改进课堂教学”三项策略来提升教研的信度和效度，构建科学思维和循证精神并举的新型教研文化。 相似文献
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在教育数字化转型背景下,基于算法的教育研究已呈现出蓬勃发展之势,正推动着教育研究由以个体数据为主的实证分析向以海量关系数据为主的智能预测转型。基于算法的教育研究具有独特的运行逻辑,表现为指向计算主义的研究本体论规定,指向算法表征的研究认识论预设,指向数据驱动的研究方法论实践,指向模型预测的研究价值论诉求。但基于算法的教育研究也面临量化一切的算法崇拜、人之主体性的僭越、唯数据论的方法圭臬以及教育研究的非正义性等潜在风险。为防范和化解算法风险需要建立相应的规制机制,具体包括嵌入基于人文主义的研究立场,构建主体间性的“人—算”协同关系,推进基于数据效能的算法公开,重塑基于教育逻辑的算法正义等。 相似文献
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由于越来越多的高职院校跨校区办学,教研难以开展,基于网络的协同教研是解决这一困境的关键。本研究从教研团队的组建出发,构建了适于跨校区高职院校的网络协同教研模型,并对常见的网络协同教研形式进行了探讨。 相似文献