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Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比BP神经网络具有更强的计算和适应时变特性的能力,因而非常适用于预测股市这一类极其复杂的非线性动力学系统。文章给出一种基于Elman神经网络的股票市场建模、预测及决策方法,对浦发银行股价在时间序列上作了连续若干天的短期预测,实验结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度。这表明该预测模型对于个股价格的短期预测是可行和有效的。 相似文献
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基于最优组合模型的中国GDP预测 总被引：1，自引：0，他引：1
李小月 《喀什师范学院学报》2012,33(2):23-26
利用1990～2010年中国GDP数据,在建立ARIMA、多项式趋势拟合模型和GM(1,1)模型基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。所得结果误差优于三个模型的分别预测,表明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有优势。并用所建的组合预测模型进行2011～2015年的预测。 相似文献
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宋雅晴 《安徽教育学院学报》2013,(6):18-20,24
鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征,首先利用安徽省1994-2011年的能源消费数据,分别建立二次多项式模型、灰色预测模型和时间序列模型,并对其结果进行统计检验和比较分析;其次在使误差平方和达到最小的条件下进行权重分配,建立组合预测模型,结果表明该模型的精度高于各单项预测模型,可以用来预测安徽省未来的能源消费量;最后应用组合预测模型预测出安徽省未来4年的能源消费量. 相似文献
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以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。 相似文献
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神经网络在经济预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
马尽文 《中山大学学报论丛》1996,(5)
对神经网络理论在时间序列建模和预测中的应用进行了探索．对基于ＢＰ网络及ＫＲＢＦ网络的预测模型进行了分析，并通过对股票价格序列模拟试验得出神经网络对非线性时间序列的预测较传统方法具有一定的优越性．同时神经网络预测模型具有自适应学习和并行处理功能，并可应用于多维时间序列．对经济预测具有重要意义 相似文献
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集装箱量预测的BP神经网络方法 总被引：2，自引：0，他引：2
陈军飞 《南京晓庄学院学报》2002,18(4):65-68
介绍了BP神经网络的基本理论 ,建立了集装箱运量时间序列的BP神经网络预测模型。并将此模型应用于上海港集装箱运量的预测。结果表明 ,与传统的预测方法相比 ,该方法具有较好的非线性自适应能力和预测精度 相似文献
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作为衡量空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度变化尤为重要。提出Prophet和长短期记忆（LSTM）相结合的组合预测模型（Prophet-LSTM）。在模型构建过程中,首先利用Prophet模型的可分解方法,将PM2.5日值浓度序列分解成趋势、周期和随机波动分量|然后对趋势和周期分量建立Prophet模型,对随机波动分量建立LSTM模型|最后将各分量的预测值集成得到PM2.5浓度的预测值。以郑州市PM2.5日值浓度数据为例进行实证分析,结果表明,该组合预测模型相较对比模型能够更好地预测PM2.5日值浓度的变化趋势。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2013,(1)
本文以2000-2011年我国旅游总收入为样本区间,在回归预测、指数预测与二次移动平均预测三种单项预测方法的基础上,以预测误差平方和最小为准则,建立IOWA算子组合预测模型。对该模型的预测有效度进评价结果表明该组合预测模型能有效提高预测精度。 相似文献
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我国股票市场信息"杠杆效应"的实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
为了度量我国股票市场的信息不平衡效应，文章采用Engle ＆ Ng（1993）提出的符号检验方法对我国沪市和深市对信息的不平衡反应进行检测，并估计了不同的GARCH模型，得到关于我国股市价格运行的两点特征：沪市和深市的价格反应模式并不相同，深市表现出明显的负杠杆效应，而沪市则没有表现出明显的杠杆效应。 相似文献
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使用2006年6月1日至2009年12月31日期间的上证综指和国际主要股票市场的有关数据,对于我国股票市场和国际主要股票市场之间联动效应进行了实证研究．分析结果表明,我国股票市场同其他主要股票市场之间不存在长期均衡关系;上证综指对于美国股市的冲击非常敏感． 相似文献
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我国证券业协会自律监管机制的建设和完善 总被引：1，自引：0，他引：1
程锦 《渭南师范学院学报》2008,23(4):22-24
由于我国证券市场的特殊性,使得我国证券业协会自律监管体制始终没有完全建立起来,极大地影响了对证券行业的有效监管。因此,应从增强证券业协会独立性、完善协会功能等方面对我国证券业协会自律监管体系予以改进,以期为我国证券业的进一步发展提供保障。 相似文献
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对我国股市监管困境的法律思考 总被引：1，自引：0，他引：1
我国股市长期的非理性暴涨、暴跌及其与国民经济相背离的走势,暴露出股市监管陷入了失灵的困境。而股市制度缺陷、监管理念扭曲和监管职能错位是我国股市监管失灵的重要原因。在完善股市基本制度和监管制度的基础上重塑监管理念,正确定位监管职能,是我国股市监管走出困境的理性选择。 相似文献
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戴学来 《天津师范大学学报(社会科学版)》2003,(1):12-17
在经济全球化背景下，中国证券市场开放是一个必然趋势。随着中国证券市场开放进程的推进，外资企业在A股市场直接上市也是必然结果。然而，目前政策取向明显加快了外资直接上市进程。但以目前中国证券市场发展现状，允许外资企业直接上市却是一项错误的决策。 相似文献
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武以敏 《安徽科技学院学报》2012,26(1):108-113
检验了中国股票市场上广泛运用的四种基于移动平均技术分析交易规则,并且将香港股票市场等外部信息包含在基于技术分析的交易规则中来预测中国内陆股市的走势。实证结果表明,在上证综指、深证成指、上证B股指数和深证B股指数市场上,基于技术分析的交易规则有一定的预测性;运用反映在香港股票市场上的信息来预测内陆股市的趋势的效果与单独运用内陆股市的信息来预测的效果相差很大,这主要是因为两个股票市场间相对于实物贸易市场有更大的分割。 相似文献
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股票市场最令人捉摸不透也最具吸引力的是波动不已的股票价格。本文以上证综合指教日收盘价格序列为样本。应用GARCH类模型研究了我国股票价格序列的波动性。结果表明，我国股市股票价格波动具有自回归条件异方差特征。非对称的TGARCH模型能较好的拟合我国股市的股票价格序列波动，印证了利空消息比利好消息对我国股市有更大影响的实际。 相似文献
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资源配置是证券市场最基本的功能，应该从证券市场能否最大限度地动员资金并进行有效分配的角度去衡量证券市场的效率。市场失灵和我国证券市场所处的非常时期等主客观因素。造成了我国证堂市场发育不完善，效率低下。为提高我国证券市场资源配置的效率，证券市场需要监管和规范化。 相似文献
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阙伟贤 《广东技术师范学院学报》2007,(8):55-58
股票指数期货具有价格发现、套期保值和增加市场流动性等市场功能，有助于完善与健全证券市场功能与机制。随着我国股市步入发展快车道，开发我国的股票指数期货交易，具有十分重要的经济意义。本文试图从股票指数期货的推出对现货市场的影响及意义来阐述我国推出股指期货的必要性，再借鉴国内外的经验和我国的现实条件来对我国推出股指期货的条件进行分析。 相似文献
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针对股票市场中的股票价格的相关性,为了更好地分析预测股市走势情况,在关联规则算法的基础上,设计并实现了一种股票分析软件,成功应用于股市预测仿真实验中,仿真实验结果表明该方法能够对股票上升、下跌的进行预测. 相似文献