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提出了一种基于DWT-DCT域的数字全息盲水印算法.该算法首先将原始水印图像经过离散菲涅耳变换转化为数字全息图.接着对宿主图像DWT域的低频子带进行DCT变换,并嵌入全息水印图像.ICA用于水印信号的提取,实验结果表明该算法可以抵抗滤波、JPEG压缩、尺度缩放等攻击.由于该水印算法不仅实现水印的盲提取,而且具有多重密钥,所有具有的实用性和安全性. 相似文献
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针对数字产品的版权保护问题,利用独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,提出了一种基于DWT和DCT相结合的混合域图像盲水印算法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其低频系数进行离散余弦变换,再将置乱处理过的水印嵌入到余弦变换的中频系数上。水印提取过程不需要原始图像及水印参与,先利用ICA分离出水印信号,再经过相关性分析及置乱还原处理,得到水印图像。实验结果表明,该算法能够较稳健地抵抗添加噪声、JPEG压缩和滤波等多种常见攻击,具有较高的安全性。 相似文献
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基于奇异值分解和独立分量分析,提出一种新的数字全息水印算法。该算法利用全息图的特点,采用数字全息图代替普通的二值图像作为水印图像,提高了水印算法的安全性。奇异值分解被应用于水印的嵌入过程中以提高水印算法抗几何攻击能力,并借助于独立分量分析实现全息水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG 压缩、加噪、声滤波和对比度增强等常规攻击,同时,对旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击也具有一定的鲁棒性。 相似文献
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李建忠 《韩山师范学院学报》2009,30(6)
提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的并应用计算机生成全息图作为水印图像的水印新方案.应用离散余弦变换消除小波系数的相关性,在载体图像的小波域嵌入全息水印图像.实验结果表明,该水印方案对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等攻击具有很好的鲁棒性,全息水印图像能够被正确提取及再现. 相似文献
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基于神经网络和多小波变换的数字水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于图像多小波域低频系数子块的相似性,利用神经网络的学习特性,提出了新的盲数字水印算法.将宿主图像变化为多小波域,把水印加入到宿主图像多小波变化后的低频系数中.通过后向传播算法的神经网络训练出宿主图像与嵌入的水印信号之间的关系特征,利用神经网络具有学习和自适应的特性,训练后的神经网络能够完全恢复嵌入到宿主图像中的水印信息.仿真实验表明,该算法针对各种攻击具有很好的鲁棒性,特别是在水印检测时不需要原始图像. 相似文献
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为了保护数字版权,有效抵抗各种攻击,提出一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换（DWT）的数字水印技术,该方案先对原始图像进行8×8分块并进行Slantlet变换,再从低频近似区域中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算嵌入位相邻元素的平均值,并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,而且对于各种几何攻击和噪声攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
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为解决数字资源版权问题,提出一种新型数字水印嵌入算法。首先对载体图像进行三层离散小波变换,然后选择低频细节子带进行离散余弦变换。在进行水印嵌入时,对Cox提出的加性准则嵌入方法进行修改,设计一种全新的嵌入方法。实验结果表明,该算法对各种噪声攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献