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本文提出一种在理想实验环境中可以抗打印扫描攻击的大容量文本水印算法,该算法首先对文本图像进行字符切分,以字符复杂度为标准将字符图像分为嵌入部分、调整部分和去除部分,对嵌入部分和调整部分的每块字符图像再次切分。根据切分出的字符图像,以打印扫描不变量为基础,建立量化函数,通过分别翻转单个字符图像切分部分的的像素边界点,实现水印的嵌入。该方法考虑到人类视觉系统的掩蔽特性,嵌入水印信息后的文本图像视觉效果良好,经实验,该方法可以抵抗常见的噪声攻击以及缩放攻击,实现了水印的全盲提取。 相似文献
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设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击，能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型，本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息，利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明，本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性，而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。 相似文献
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为解决空间域水印算法鲁棒性较差,水印提取复杂等问题,提出了一种自适应空域数字水印算法。建立了BP神经网络模型,通过学习、训练记忆每个图像块中像素之间的关系,可以实现嵌入强度的自适应调整以及水印盲提取。详细论述了水印嵌入和提取算法,对水印图像进行伪随机置乱,可以减少对宿主图像像素点的破坏,提高了提取水印与原始水印的相关度;利用对比度函数确定水印嵌入位置,并得到密钥信息用于水印提取。实验验证,峰值信噪比(PSNR)可以达到57;在JPEG压缩、噪声、剪切和旋转等常见的图像攻击下,归一化相似度(NC)均大于0.9。表明了所述算法的不可感知性和抗攻击性能。 相似文献
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提出一种数字水印算法,能够有效抵抗图像的几何攻击。为了提升水印抵抗旋转变换攻击的能力,利用原始图像的O°Randon变换为参照向量来判断出载体图像经受的旋转变换攻击并进行校正,使水印恢复同步。水印嵌入时先将原始图像进行小波分解,再将分解后的低频子带进行分块,对每一个块图像进行有限脊波变换。水印嵌入前先将水印进行置乱以提高安全性,再将二值水印一维化之后的每一位分别嵌入到脊波最大能量方向上。仿真实验结果表明,算法能有效抵抗噪声、滤波、压缩、旋转、剪切、缩放等图像攻击方法,抵抗各类攻击的能力较强。 相似文献
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为提高数字图像水印算法抗攻击能力,提出了一种新的、鲁棒性强的数字图像水印算法。首先对二值水印图像进行Arnold置乱变换,然后将宿主图像进行多级Contourlet变换,并选择纹理丰富和频率较大的高频区域作为水印嵌入的区域,最后基于人类视觉系统的掩蔽函数得到合适的水印嵌入强度,将水印码嵌入到数字图像中,实现信息隐藏。算法水印隐蔽性好,算法鲁棒性强,能够对均值滤波、高斯滤波以及中值滤波,对噪声、JPEC压缩攻击和裁切攻击均具有较强的抗攻击能力。该算法能够满足数字图像防伪以及版权保护的需求。 相似文献
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针对水印同步问题设计了一种抗几何攻击数字水印算法。首先采用奇异值分解（SVD）的方法嵌入水印,然后利用SIFT算法提取已嵌入水印图像的特征点。在水印检测过程中,将可能遭受几何攻击的含水印图像与原含水印图像进行特征点匹配,找出任意三组匹配特征点,根据特征点尺度及位置关系估计图像可能遭受到的旋转、缩放及平移变换参数,将图像还原,实现水印重同步。实验结果表明,算法在兼顾水印嵌入的不可见性同时,具有较好的鲁棒性,能抵抗常见的几何攻击。 相似文献
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水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。 相似文献
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本文以二维离散小波变换为基础,提出了一种新的盲水印算法.该算法采用均值量化的方式,在低频子带中分段嵌入二值水印信息,并且将该方法延伸到处理彩色图像水印的嵌入.除水印载体图像以外,水印的提取不需要任何其他附加信息.实验结果证明,该算法具有透明性好、嵌入信息量大的特点,并且能够较好地抵抗常见的数字水印攻击,如:JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声等.该算法已经应用于电子印章产品中. 相似文献
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This paper proposes a new watermarking approach using dynamic stochastic resonance (DSR) based tuning operation to extract the watermark logo from the watermarked image that has undergone different intentional and signal processing attacks. This method is intended to provide remedies from the shortcomings of the technique proposed by Lin et al. (2008), and invalidates the effect of intentional attacks recently designed by Meerwald et al. (2009). The algorithm incorporates three level image decomposition using lifting wavelet transform (LWT) and low-pass subband is utilized for data hiding purpose. Watermark bits are embedded into the blocks of non-overlapped wavelet coefficients of the cover image by quantizing the two maximum coefficients of the corresponding block. In watermark extraction process, the DSR is applied by performing the tuning operation on coefficient blocks of attacked watermarked image. It is a parameter dependent approach that enhances the performance of watermark extraction, where the parameters of DSR inherently depend on the image properties such as standard deviation or variance. As far as security is concerned, the randomization of wavelet coefficients, blocks, and watermark bits helps the framework to be more secure. The proposed technique is also examined against multiple watermarking attack and successfully proves its authenticity and ownership. Comparison of the proposed technique with recent techniques shows remarkable improvement in terms of robustness and security against various intentional, signal processing, and geometrical attacks. 相似文献
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提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(7):4493-4518
This paper presents a new robust multiplicative watermark detector. Due to the strong robustness against various attacks, polar harmonic Fourier moment (PHFM) magnitudes are used as the employed watermark carrier. The distribution of PHFM magnitudes is highly non-Gaussian and can be properly modeled by a heavy-tailed probability density function (PDF). In this paper, we proved that Weibull distribution can suitably fit the distribution of PHFM magnitudes, and based on this, we presented a statistics-based watermark decoder by using the Weibull as a prior for the PHFM magnitudes. In watermark embedding, a multiplicative manner was used to embed watermark information in PHFM magnitudes of the highest entropy blocks to achieve better robustness and imperceptibility. In watermark detection, we developed a Weibull distribution-based statistical watermark decoder, which uses the maximum likelihood (ML) decision rule. Compared with Bessel K form (BKF), Cauchy, and generalized Gaussian (GG)-based decoders, the Weibull-based decoder demonstrates stronger robustness. In addition, the proposed watermark decoder is more robust against geometrical and common image processing attacks than existing statistical watermark decoders. 相似文献
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基于块奇异值分解的水印算法研究 总被引：8，自引：0，他引：8
奇异值分解是一种特殊的矩阵变换，并具有良好的性质。本文充分利用奇异值分解的特性，提出了一种新的基于块奇异值分解的量化水印算法和一种新的基于块奇异值分解的扩频水印算法。这两个算法都是通过对各个数据块的最大奇异值进行修改来嵌入水印，都可以根据待嵌入的水印信息量来调整分块的大小，算法的复杂度较低。其中的量化水印算法是含边信息的嵌入方法，可以实现盲检测。实验结果证明，基于块奇异值分解的水印算法对常规的图像处理攻击具有很好的鲁棒性，尤其是其中的量化水印算法。 相似文献
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通过Shannon熵算法采用自下向上的搜索方法选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中。经攻击实验表明,应用本算法所实现的水印不可见,较好地保持了图像的质量,同时显示了较强的鲁棒性。 相似文献
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利用双树复小波变换并结合人眼视网膜的颜色特性,提出一种基于融合的彩色图像水印方案。利用复小波变换的平移不变性和多方向性来增强水印受攻击时的鲁棒性。通过试验调整水印能量在蓝、绿、红3种颜色信道里的比例来提高水印的不可见性。结果表明该水印方案在压缩、增加噪声、中值和平均滤波攻击下具有较高的鲁棒性。 相似文献
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主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。 相似文献
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数字水印是永久镶嵌在其他数据（宿主数据或载体数据）中具有可鉴别性的数字信号或模式。图像水印是以静止数字图像为载体的数字水印，它是数字水印研究领域也是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文在简单介绍数字水印的基础上概述了图像水印技术，并给出了一些图像水印的算法及应用。 相似文献