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目前国内外对血吸虫尾蚴的监测通常是采取人工捕捞方法收集含尾蚴的水体,然后通过显微镜对水中的尾蚴进行肉眼观测.本文采用数字图像识别技术,研究基于轮廓关键点集的形状识别分类算法,并将其应用于血吸虫尾蚴的视频检测识别中,很大程度上提高了对尾蚴进行实时监测的工作效率. 相似文献
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王伟 《天津成人高等学校联合学报》2005,7(5):20-22
通过分析常用的基于二值分割的图像区域识别算法，指出这些算法存在的不足，提出一种仅用一遍扫描图像即可实现图像区域识别的简单算法，该算法在C#．net编程环境下的实验结果表明，具有实现简单，处理速度高效等优点。 相似文献
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周泽华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(15):68-69
研究车牌识别定位算法问题．传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,存在车牌图像定位的精度不高等问题．为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出一种基于有色点对搜索的车牌定位算法．基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取．用有色点对算法搜索出符合车牌字符特征的候选区域对车牌进行粗定位,最后对候选区域进一步分析准确定位出车牌．通过研究表明,该算法具有较高的准确率． 相似文献
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针对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在人脸图像识别中面对训练规模较大的图像集数据时收敛速度慢、效率低以及在复杂情况下识别率不高的问题,提出一种优化改进的CNN图像识别方法。该方法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合,然后对CNN的卷积核初始化赋值,从而大大提高其整体上使用BP算法进行训练的收敛速度,其次使用多类别SVM分类器(Multiclass Support Vector Machine)代替传统的Softmax分类器,对目标图像进行识别,在ORL和FERET等人脸图像库上的实验结果显示,所提算法与采用传统PCA+SVM算法及传统CNN算法相比,在人脸图像识别中有更好的识别效果。 相似文献
5.
王伟 《天津职业院校联合学报》2005,7(5):20-22
通过分析常用的基于二值分割的图像区域识别算法,指出这些算法存在的不足,提出一种仅用一遍扫描图像即可实现图像区域识别的简单算法,该算法在C#.net编程环境下的实验结果表明,具有实现简单,处理速度高效等优点。 相似文献
6.
《实验室研究与探索》2015,(1)
针对复杂环境中机动车跟踪问题,为克服光照变化、噪声干扰、其他随机运动物体干扰,提出一种机动车识别和跟踪实时性算法。首先对图像进行光照补偿减少光照影响,用Surendra算法和三帧差法检测运动目标,并建立ROI(感兴趣区域)以缩小Haar识别范围提高系统响应速度;其次由训练好的级联分类器在ROI范围内识别机动车,从而保证高检测率和低误检率;最后利用Camshift算法跟踪机动车。为验证算法有效性搭建嵌入式系统平台,实验结果表明在背景复杂且其他运动物体干扰下,该算法较使用传统目标跟踪算法具有更好的鲁棒性和实时性。 相似文献
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孙艳秋 《赤峰学院学报(自然科学版)》2008,24(5):116-118
人眼的自动定位是人脸识别研究中一个基本且非常重要的课题．对于人脸正面灰度图像,提出一种基于小区域内的积分投影和模板匹配相结合的人眼定位算法,该算法首先利用垂直积分投影确定人脸的左右边界,再对边界内图像提取水平边缘和水平积分投影以便提取眼睛小区域,最后利用模板匹配法精确定位瞳孔．实验表明该算法简单快速,定位准确率高,并且对图像背景及拍摄条件、倾斜、眼镜等变化具有很强的鲁棒性． 相似文献
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杨丽 《新疆职业大学学报》2011,19(3):76-80
脉冲耦合神经网络用于图像检索时,具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法,该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换,然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征,最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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对线性回归分类算法进行了改进。考虑了线性回归分类算法中没有考虑的类间信息,通过选择类模式的投影方向判别不同类的模式,不同类的模式互相远离,相同类的模式尽可能靠近来估计投影矩阵;再利用投影矩阵将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;最后,计算出测试图像与训练图像间的距离,利用K-近邻分类器完成人脸的识别。在FERET人脸数据库上进行实验验证。实验结果表明,相比其他回归分类算法,本算法取得了更好的识别效果。 相似文献
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It is known by entropy theory that image is a source correlated with a certain characteristic of probability. The entropy rate of the source and ? entropy (rate-distortion function theory) are the information content to identify the characteristics of video images, and hence are essentially related with video image compression. They are fundamental theories of great significance to image compression, though impossible to be directly turned into a compression method. Based on the entropy theory and the image compression theory, by the application of the rate-distortion feature mathematical model and Lagrange multipliers to some theoretical problems in the H.264 standard, this paper presents a new the algorithm model of coding rate-distortion. This model is introduced into complete test on the capability of the test model of JM61e (JUT Test Model). The result shows that the speed of coding increases without significant reduction of the rate-distortion performance of the coder. 相似文献
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为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。 相似文献
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为了从视频序列中获取初始视频对象,提出了一种改进的基于运动连通性的初始视频对象提取算法.视频中的运动对象高度连通结构化,这就使得运动连通性是适用于视频对象分割的高级特征.据此首先对反映对象的一致性运动的累计帧差图进行尖锐噪声滤除,然后应用自适应阈值算法提取对象运动区域,接着根据运动连通性标记出最大连通区域,通过后处理得到视频对象的分割模版从而有效提取出初始视频对象.对比实验结果表明,该算法能自动、快速、准确地提取出初始视频对象,获得了理想的主客观分割效果. 相似文献
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由于光照变化、物体遮挡和复杂背景条件等众多因素的影响,目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。首先对视频目标检测算法中的孪生网络系列算法进行分析比较;然后将孪生网络与深度学习相结合,提出并构建全新的孪生网络跟踪器;最后将视频输入到设计好的孪生网络跟踪器中,通过网络对每一帧图像中物体的类别与位置进行准确地实时框选标注。分别将该算法和当前广泛应用的YOLOv3算法在OTB数据集上进行验证测试。测试数据表明:该算法的视频目标检测成功率和准确率均优于YOLOv3算法。 相似文献
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目前主流的判别式目标跟踪模型大多使用灰度、颜色等手工特征,在目标快速移动或受到视频序列背景等因素干扰情况下,目标跟踪器可能在跟踪目标时学习到错误特征而导致跟踪失败。因此,提出一种结合深度特征的相关滤波跟踪算法。首先将待跟踪目标图像输入至卷积神经网络中,提取出较高层的卷积特征,然后将提取的卷积特征输入相关滤波器中得到响应,最后根据响应峰值得到追踪结果。以VOT2016中包含人体运动的视频序列为实验数据集,并分别与CN、SAMF及KPDCF模型进行对比。实验结果表明,结合深度特征的相关滤波算法具有较好的追踪性能,在不大幅降低追踪速度的情况下,提升了追踪精度和稳定性。 相似文献
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设计开发了一种新型KTV视频合成机顶盒系统。该系统采用全新的DSP技术,对音视频进行采集、合成,利用抠像技术进行人像采集,使视频、音频、动态背景、动态前景、人物等有机地结合。该研究给出了基于高性能DSP双路视频处理器的KTV机顶盒软硬件实现方案,研制了基于DSP视频处理器的视频实时叠加算法、实时抠像处理算法和异型窗口变形算法,并给出了该系统的使用效果示例。 相似文献