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首先介绍了BP算法神经网络的基本原理，然后将BP算法神经网络应用于拟合传感器的输出特性，并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性的优越性。 相似文献
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主要分析了BP算法的特点以及在模式识别应用中存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP算法相结合的相关技术，设计并实现了一个遗传算法和BP算法相结合的BP—GA算法，并用一个经典实例说明该算法在模式识别中的应用．实验结果表明，基于BP—GA的模式识别系统有较好的泛化能力，较好地克服了网络单纯利用BP算法训练网络陷入局部极小值，导致网络训练失败的缺陷． 相似文献
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通过分析标准BP算法的原理发现,BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域,并且在饱和区域,误差梯度变化缓慢,使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整激活函数,可以缩小饱和区域,进而减少训练次数。实验结果表明,该方法有效地减少了BP算法的迭代次数。 相似文献
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周红晓 《金华职业技术学院学报》2002,2(4):35-37,14
BP算法是目前应用极为广泛的神经网络算法，但它也存在一些不足。本文提出了一种改进的BP算法，该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。仿真结果表明：该算法比传统的BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度。 相似文献
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通过模拟函数曲线,具体分析了BP算法的学习机制和学习过程以及BP算法matlab语言的实现,最后根据BP算法的局限性,从两个角度探讨了改进BP算法的方法. 相似文献
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人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上发展起来的一个前沿研究领域.BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络.它在控制行业中的应用很有效果.通过JAVA语言实现BP算法,并通过实例说明BP算法的特点,且提出改进方向. 相似文献
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针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和阈值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明:在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。 相似文献
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由于BP网络存在学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部极小状态、适应能力较差等缺点,而粒子群优化（PSO）算法的收敛速度快（尤其是在进化初始阶段）,运算简单、易于实现,又没有遗传算法的编解码和杂交、变异等复杂运算,因此是一种很好的优化算法。但是,PSO算法也存在不足,该算法进化后期存在速度变慢以及早熟的现象。提出一种改进的粒子群BP神经网络对高炉炉温进行预测。通过调整粒子群算法中学习因子的自适应能力,提高算法的收敛速度和搜索全局最优的能力。通过仿真结果说明改进的粒子群算法要优于BP算法和标准的粒子群算法。 相似文献
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介绍BP神经网络的结构及相关算法,并通过实验比较不同情况下对BP神经网络的收敛速度与分类精度的影响。实验表明,合适的参数设置能提高BP神经网络算法的分类精度。 相似文献
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LDPC码的BP译码算法是一种迭代算法,译码复杂度低,可实行完全的并行操作.介绍BP译码算法,以及LDPC码与均衡技术结合的基本原理,并提出了一种基于MMSE均衡技术的线性LDPC均衡算法. 相似文献
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《校园英语(教研版)》2016,(25):254-256
A high-resolution pollen-based bioclimatic reconstruction from Valikhanov section in Kazakhstan, supported by 6 AMS dates reveals vegetation and climate change history during last glaciations and Holocene. The vegetation probably was Artemisia arid steppe during 28,000- 28,000- 18,000 14C yr BP., then turned to be Artemisia steppe during 18,000 14C yr BP., then turned to be Artemisia steppe during 18,000- 18,000- 10,000 14C yr BP, an Atermisia-Chenopodiaceae desert steppe during 10,000 14C yr BP, an Atermisia-Chenopodiaceae desert steppe during 10,000- 10,000- 5,000 14C yr BP and a Chenopodiaceae-Artemisia steppe after 5,000 14C yr BP and a Chenopodiaceae-Artemisia steppe after 5,000 14C yr BP in this region. Climate is cold and slightly wet during 28,000-10,000 14C yr BP., dry and mild during 10,000-5,000 14C yr BP., wet after 5,000 14C yr BP in this region. Climate is cold and slightly wet during 28,000-10,000 14C yr BP., dry and mild during 10,000-5,000 14C yr BP., wet after 5,000 14C yr BP in this region. Climate in the Central Asian domain was constantly wetter than that in the East Asian domain during MIS2. The Central Asian domain experienced a wetter climate in late Holocene whereas the East Asian domain expereinced a wetter climate in early Holocene. 相似文献
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严朝宁 《武汉工程职业技术学院学报》2011,(3):55-57,80
通过建立BP神经网络的课程效果评价模型结构,并在MATLAB系统上对样本数据进行仿真,最后进行数据验证。结果表明,应用人工神经网络对课程效果进行评价,排除了专家主观因素对评价效果的影响,能够获得客观满意的评价结果,具有广泛的适用性。 相似文献
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基于BP人工神经网络改进算法的数据挖掘技术应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
黄晓亚 《南通职业大学学报》2007,21(4):68-71
在阐述数据挖掘技术的产生背景、过程和一些常用方法的基础上,针对原有BP神经网络算法效率较低、易陷入局部极小等不足,提出了一种改进的BP算法,并对其进行推理和验证:同时将其应用到病人数情况预测中.结果表明,与标准的BP算法相比,改进的BP算法具有更好的精度和更高的效率. 相似文献
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BP神经网络在预测问题中可用条件的分析 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了BP神经网络的结构，分析了神经网络预测原理，指出神经网络是内插值，讨论了可应用神经网络进行预测的条件，并通过实例进行了验证。 相似文献
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讨论了基于Levenberg—Marquardt（LM）算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯一牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM—BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。 相似文献
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陆玉兰 《南通职业大学学报》2009,23(2):93-97
针对应用试验中力学参数模拟计算的结果与实际情况偏差较大的问题,根据现场实测结果,采用有限元与BP神经网络相结合的位移反分析方法进行计算,得到了较符合工程实际的力学参数;将所得的力学参数输入到建立的BP神经网络训练模型中进行训练后,再用实测的桩体侧向位移进行反分析得到相应的土性参数值,从而避免了在数值计算中参数取值的相对随意性,提高了计算精度。 相似文献