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【目的/意义】从在线负面评论信息的特征性因素出发,研究其对潜在消费者购买意愿的影响作用,并探究
消费者动机性对各个因素的影响路径关系是否具有调节效应。【方法/过程】根据精细处理可能性模型（ELM）,依据
潜在消费者涉入度高低分别从外围情境感知路径和核心认知加工路径构建理论研究模型并通过实证方法进行验
证。【结果/结论】研究结果表明,负面评论信息的负面情感倾向,评论时效性,感知风险对潜在消费者购买意愿均有
显著影响作用,其中负面情感倾向效应最大。而消费者动机性只对感知风险和购买意愿间关系调节效应显著,说
明潜在消费者动机性越强,对负面评论信息的感知风险越敏感。 相似文献
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【目的/意义】在线评论在消费者购买决策中的重要性日益凸显,探索电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳的影响因素,为进一步挖掘在线评论的商业价值、促进绿色产品的消费提供参考。【方法/过程】以TAM和ELM为理论基础,结合社会环境因素和消费者个体特质因素,构建电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳意愿的影响因素模型,运用结构方程模型进行实证检验。【结果/结论】结果表明评论质量和社会影响均对感知评论有用性产生正向影响,评论源可信度与感知评论有用性的关系不显著,感知评论有用性和社会影响又对评论采纳意愿产生正向影响,产品卷入度会调节消费者评论有用性的感知,而专业知识未能起到调节作用。 相似文献
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在线评论的感知有用性对在线消费者购买意愿的影响路径研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技创业月刊》2016,(9)
网络购物的兴起,在线评论受到消费者的关注度增加,消费者在网络购物前会参考购买者评论,作为购买决策的指导。在线评论在一定程度上能够刺激消费者的购买意愿,从而产生购买行为。论文在对线评论及其感知有用性的相关理论进行回顾的基础上,分析总结出在线评论有用性感知的影响因素。然后根据购买意愿的研究现状,确定态度对购买意愿的影响。再提出研究假设:在线评论感知有用性对购买意愿的影响经过了态度的中介作用,建立研究模型,并对假设进行验证,最后得出结论建议 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区用户规模庞大,信息量浩如烟海,如何帮助社区管理者和用户判别有用信息,提
高决策效率是亟待解决的问题。【方法/过程】在复杂网络视角下,提出一个新的评论有用性分析框架。首先,采集
在线健康社区患者评论数据,采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布,初
步分析各类评论文本的有用性特征;其次,将各类评论文本分别转换为文本关联网络,使用社会网络分析方法进一
步分析其有用性特征;最后,分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网
络结构特征的关联性,实现基于文本关联网络的评论有用性分析。【结果/结论】有用评论和非有用评论文本关联网
络结构具有一定差异,在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同。【创新/局限】基于复杂
网络视角研究在线健康社区评论有用性,但仅使用了好大夫在线的数据,未来可对更多数量和种类的在线健康社
区信息内容有用性进行研究。 相似文献
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【目的/意义】从众多质量良莠不齐的在线评论中,将质量高、有用性强的评论呈现给消费者。【方法/过程】 为了比较好评、中评和差评的属性,本研究以京东商城的爬虫数据为研究对象,使用R3.4.3软件,根据不同产品类 型的评论,从评论长度、有用性投票和评论回复数三个维度比较好评、中评和差评。【结果/结论】产品类型和情感倾 向会显著影响评论长度,好评和差评的评论长度要多于中评;产品类型和评论长度对有用性投票和评论回复数都 存在显著的影响,情感倾向对有用性投票和评论回复数不存在显著影响。 相似文献
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【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强
的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经
网络（FNN）的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台
手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模
型具有较高的准确度和有效性。 相似文献
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随着网络购物的不断发展,许多在线购物网站的评论系统都增加了追加评论的功能,含追加的在线评论显著增多。然而,以往关于在线评论的研究主要集中在对一次性在线评论的研究,较少研究关注含追加的在线评论。本文聚焦于含追加的在线评论,基于归因理论、负面偏差效应等理论,运用眼动追踪技术,探索含追加的在线评论有用性感知的影响因素与消费者对其主观认知过程。研究结果表明,消费者对含负面追加评论的评论信息、初次评论与追加评论情感不一致的评论信息、初次评论与追加评论时间间隔较长的评论信息的关注程度更大,有用性感知更高。另外,眼动实验给出了更为复杂的变量之间的交互关系。 相似文献
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【目的/意义】从用户对不同品牌声誉的感知角度,研究评论支持率、评论时效性、评论长度、图片数量、情感
强度和产品属性特征词对在线评论有用性的影响。【方法/过程】构建多元线性回归理论模型,通过亚马逊电子商务
平台不同品牌声誉感知的手机评论数据进行验证。【结果/结论】研究结果表明,不考虑品牌声誉差异而进行在线评
论的有用性研究具有一定的局限性,商品评论有用性研究需考虑不同品牌声誉感知影响的差异性。 相似文献
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【目的/意义】社会化媒体是消费者信息共享的重要平台,探讨影响消费者持续信息共享的因素有助于社会化媒体管理者制定出更符合消费需求的针对性策略。【方法/过程】将信息共享意愿划分为信息搜寻意愿和信息分享意愿两个方面,同时从两个维度系统探索社会化媒体环境下消费者持续信息共享意愿的影响因素及作用机理。采用网络调查方法收集309份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。【结果/结论】感知有用性对信息搜寻满意度、自我效能对信息分享满意度有正向影响,感知易用性对信息搜寻满意度和信息分享满意度有正向影响;信息搜寻满意度正向影响持续搜寻意愿,信息分享满意度正向影响持续分享意愿;挣面子倾向对持续信息搜寻和信息分享意愿有正向影响,而护面子倾向的影响正好相反。此外,持续信息搜寻意愿正向影响消费者持续信息分享意愿。 相似文献
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[目的/意义]旨在为后疫情时代下消费者的渠道迁移意愿研究的研究提供参考.[方法/过程]以PPM模型结合TAM模型为理论基础,从推、拉、锚定三方面研究消费者购买生鲜农产品迁移意愿的影响因素.对生鲜电商在线评论进行文本分析得出,线上渠道的平台服务、产品质量和包装物流会影响消费者感知线上渠道有用性,将这三个因素代入模型拉力因... 相似文献
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【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据
时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方
法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架,
模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构
文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例,
验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特
点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论
进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入
无监督的方法提高构建效率。 相似文献
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【目的/意义】对社会化阅读用户持续使用意愿的影响因素进行分析,为解释、预测用户行为提供参考建
议。【方法/过程】采用荟萃分析方法,对37篇相关实证研究文献中的15组变量作用效果进行综合分析,以此判断用
户感知、满意度和社交因素等变量对持续使用意愿的影响作用程度。【结果/结论】满意度是社会化阅读用户持续使
用意愿最主要的影响因素,发表偏倚检验结果显示荟萃分析结果有效,亚组分析结果表明感知有用性、感知易用
性、社交有用性、满意度、主观规范、群体规范等变量对大学生群体和混合人群持续使用意愿的影响作用差异显著,
社交因素的影响作用机理有待深入研究。【创新/局限】借助荟萃分析方法对已有研究成果中社会化阅读用户持续
使用意愿影响因素的作用效果进行了综合分析,后续研究中将进一步考虑不同平台或APP应用程序之间影响因素
作用的差异。 相似文献
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[目的/意义]旨在探讨影响农村居民图书产品网络购买意愿因素,为相关管理提供参考。[方法/过程]以S-O-R模型为基础,引入受教育水平作为调节变量构建三阶段模型,基于我国七个省份480位农村居民的一手调研数据,采用结构方程法探究感知风险的不同维度与农村消费者图书产品网络购买意愿的关系。[结果/结论]感知风险中的财务风险、隐私风险、产品风险、时间风险对农村消费者网络购买意愿有显著的负向影响,社会风险影响不显著。信任是财务、隐私、产品、时间风险与农村消费者网络购买意愿关系的中介变量。受教育水平在部分影响关系中起显著的调节效应。 相似文献
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This study enhances the existing literature on online trust by integrating the consumers’ product evaluations model and technology adoption model in e-commerce environments. In this study, we investigate how perceived value influences the perceptions of online trust among online buyers and their willingness to repurchase from the same website. This study proposes a research model that compares the relative importance of perceived value and online trust to perceived usefulness in influencing consumers’ repurchase intention. The proposed model is tested using data collected from online consumers of e-commerce. The findings show that although trust and e-commerce adoption components are critical in influencing repurchase intention, product evaluation factors are also important in determining repurchase intention. Perceived quality is influenced by the perceptions of competitive price and website reputation, which in turn influences perceived value; and perceived value, website reputation, and perceived risk influence online trust, which in turn influence repurchase intention. The findings also indicate that the effect of perceived usefulness on repurchase intention is not significant whereas perceived value and online trust are the major determinants of repurchase intention. Major theoretical contributions and practical implications are discussed. 相似文献
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【目的/意义】由于COVID-19疫情的影响,大学生群体的心理健康问题逐渐突出,在线心理健康课程的出
现对于缓解大学生群体的心理健康问题具有重要的价值,如何提高大学生群体对线上心理健康课程持续学习意
愿,进而提高用户对于平台的黏性成为亟需解决的重要问题。【方法/过程】在2021年10月-11月,采用问卷调查方
法共收集有效数据338份,应用结构方程模型验证假设和概念模型。【结果/结论】研究结果显示：知识内容质量和服
务质量影响着用户感知;感知有用性对感知价值有正向影响,感知费用和感知风险对感知价值有负向影响,感知愉
悦性对感知价值的影响并不显著;感知价值对持续学习意愿有正向影响。【创新/局限】本研究从知识内容质量和平
台服务质量两个维度探讨了用户对于 MOOC平台上心理健康课程的持续学习意愿的影响机制,对增强大学生对
于线上心理健康课程的用户黏性提供了新的途径。 相似文献
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【目的/意义】互联网数据中隐藏着的消费心理、消费需求等消费者情报对提升企业竞争力意义重大。对用
户购买行为产生及演进机制的发掘,不仅能让企业掌握更多自身产品和服务中的具体细节信息,还能从本质上发
现用户的需求偏好,推进企业实施科学经营决策。【方法/过程】本文提出一种利用因果事理图谱的消费者情报获取
方法,以京东平台手机在线评论数据源为例,首先通过利用基于规则和依存句法分析结合的自然语言处理技术对
数据源之间的因果关系变量进行识别和事件知识抽取,再结合LDA模型进行事件聚类,最后利用Gephi可视化等
方法实现对用户购买行为的起源与发展机制等特征的识别与呈现,探测用户潜在需求偏好。【结果/结论】结果显
示,用户购买手机的行为是一系列严密的因果事理逻辑演进过程,包括买前需求、购买决策、买后评价三个递进阶
段,用户经历产生购买需求;多维需求驱动购买决策演化;最后是否获得对应需求服务的过程影响满意度的评价。
【创新/局限】采用事理图谱的用户购买行为分析,为拓展大数据情报挖掘方法提供了借鉴。但基于规则的事件知
识抽取受数据库限制,导致该方法实施效率受到一定程度影响。 相似文献