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高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。 相似文献
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以江苏省高校科研活动投入产出面板数据作为研究对象,运用数据包络分析(DEA)中BCC模型和Malmquist生产率指数分别测算其静态效率和动态效率。结果表明:江苏省高校科研静态效率有很大提升空间,需要更加合理地配置科研活动投入资源,以期达到技术有效;进一步通过Malmquist生产率指数分解追寻引发江苏省高校科研全要素生产率以及技术效率提升的深层次原因。 相似文献
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“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：(1)环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。(2)地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。(3)一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。 相似文献
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高等学校创新要素汇聚,是粤港澳大湾区建设国际科技创新中心重要的策源地。高校科研效率的高低对于大湾区构建高水平科技创新体系,提升原始创新能力具有重要的战略意义。文章以粤港澳大湾区部分高校为研究对象,基于投入产出考虑,采用DEA方法,首先,从整体上测算2016-2019年高校的科研效率,然后,分别对8所高校的科研效率进行具体分析。结果表明：整体上看,粤港澳大湾区高校科研效率呈现上升趋势,最高效率水平达到1.393;高校之间科研效率存在差异,且差异水平较大。基于此,为提升高校科研效率,应完善高校科研资源配置;建立多样化的激励机制;转变科研理念,强化高校科研成果转化。 相似文献
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"双一流"背景下,高校作为我国科技创新体系的核心组成部分,其科技创新效率影响着国家、区域的经济发展.探讨2009-2017年"双一流"高校的科技创新效率,构建相应的静态、动态以及分类横向对比模型,并利用DEA和Malmquist指数分析法进行实证分析和科学评价.结果显示:2017年高校科研效率较2016年增长25.8％,2009-2017年高校科技创新效率整体呈缓慢趋势;4类不同高校的科技创新效率受到不同因素的影响呈不同发展趋势.针对研究结果提出相应的政策建议,以提升科技研发和成果转化效率. 相似文献
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以创新系统研究为基础,通过对高校科研团队创新系统影响因素的分析,检验了高校科研团队科研创新影响因素对创新系统的影响;利用DEA方法对创新系统进行效率评价,分析高校科研团队创新系统在创新过程中存在的问题并提出相关建议 相似文献
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为探讨我国各类高校科研效率变化规律及效率提升堵点,基于2016—2020年教育部科技司发布的《高等学校科技资料汇编》中六大类高校科技统计数据,采用数据包络分析（DEA）的BCC模型、SE-DEA模型和Malmquist模型分析其科研效率静态、动态变化趋势。结果表明：高校整体科研效率较高,其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效,6类高校科研技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校,非DEA有效的农林类高校在2017—2020年出现投入冗余和产出不足,医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余;高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势,主要由技术进步指数和技术效率变化指数同时驱动,尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态,技术效率和技术进步指数均排在前3位;高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求,实现了高投入高产出的科研效率。最后提出为促进我国高校实现科研效率的跨越式发展,高校要充分发挥“放管服”改革政策带来的资源优势,提高整体科研效率;政府科技主管部门对DEA有效、非有效的高校应分别有针对性地采取提供更多科研资源和适当缩小科研... 相似文献
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对高校科研效率的客观评价,是反映科研效率、提升科技创新力的重要举措。文章利用我国A区省份2009年-2015年科研投入与产出的平衡面板数据,比较了同一窗宽不同窗口以及不同窗宽对决策单元效率的影响,结果表明在不同的窗宽中,高校科研效率呈现出逐渐下降的趋势;在同一窗口下,各个省份的科研效率变化较大;东部地区的总体效率值低于中部地区。总之,近年来政府加大了高校科研活动的投入并没有得到相应程度的提高,我国高校的资源配置效率仍较低,科研活动效率有待提高。 相似文献
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高校科研转化能力与效率是衡量其学术水平的关键因素,更是一国科技创新的重要原动力。本文以2016年我国61所教育部直属高校为研究样本,运用因子分析和数据包络分析法(DEA方法)分别评价有关高校的科研成果转化能力及转化效率,并探讨高校科研转化能力与效率之间的关系。研究发现,高校间科研成果转化能力差异较大,不同因素对其影响程度不同;科研成果转化效率整体偏低;转化能力与转化效率非完全正相关。 相似文献
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创建中国高校科技创新体系的对策研究 总被引：7，自引：0，他引：7
创建中国高校科技创新体系,就是要实现与国家创新体系的有效对接,如何从管理体制和运行机制上,对科研活动实现有效的引导和调控,是创建中国高校科技创新体系的核心任务,对策研究主要包括,如何加强科研平台、创新团队、产业化平台和评估体系等建设。 相似文献
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基于DEA的研究型高校科研绩效评价应用研究 总被引：15，自引：1，他引：15
主要讨论DEA反方法在研究型高校科研绩效评价中的应用。在简单评述有关高校科研绩效评价研究的基础上,介绍数据包络分析法(DEA)的基本理论与方法,并进行高校科研绩效的实证研究,说明高校资源投入及科研产出成果的技术效率,表明DEA方法能有效衡量高校教育多种投入与多种产出的复杂关系。 相似文献
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产学研协同创新对高校人才培养、科学研究和社会服务的发展提出了更高的要求，研究高校基本职能与其科技创新效率的关系对于激发协同创新的强大势能具有重要意义。基于我国60余所部属高校2002—2016年的面板数据，本文应用两阶段DEA模型测算了高校科技创新效率，并进一步研究了在产学研协同创新过程中研究生培养、校企联结强度、科研倾向和学术声誉对高校科技创新效率的实际影响。结果表明：研究生培养与高校科技创新效率具有显著的倒N形关系；校企联结强度与高校科技创新效率具有显著的倒U形关系；在高校科技创新过程中，科研倾向于基础研究有利于高校科技创新效率的提升；学术声誉对高校科技创新效率具有显著的正向影响。本文拓展了产学研协同创新情境下的高校创新理论研究，为进一步发挥高校主体作用提供了一定的实践启示。 相似文献
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高校科研转化能力与效率是一国科技创新的重要原动力,两者协调发展有利于高校科研的优化与稳定。本文以2012-2016年我国教育部直属64所高校的科研数据为研究样本,运用因子分析、数据包络分析法（DEA方法）对高校科研转化能力与效率进行评价、匹配;利用灰色关联度分析法构建模型探讨两者间的关联性。结果显示,高校间科研转化能力差异较大,5年间变化幅度较小;科研转化效率处于增长状态,但横向差异较大;低匹配与不匹配型失调高校比例高,同时科研驱动要素与效率间关联度最高。基于此本文提出增强高校科研转化能力与效率的建议。 相似文献