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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
高校学生精准资助是我国精准扶贫政策在高校领域的有效延伸,它能够提升高校扶贫工作的针对性、目的性和精准化。当前,在“互联网+”背景下,借助大数据技术推进贫困生精准资助工作成为高校学生精准资助的崭新模式。通过对大数据的科学内涵、基本价值、大数据助推高校精准资助工作的必要性以及当前大数据视域下高校学生精准资助工作存在的问题进行客观准确分析,提出了大数据视域下高校学生精准资助模式建构的有效路径。  相似文献   

2.
新时代对高职院校贫困生资助工作提出了新的要求.广西高职院校认真贯彻落实资助育人理念,结合工作实际规范健全了一系列规章制度,但在执行过程中仍然存在精准识别不彻底、按需资助不充分、资助体系不完善的问题.为此,建议通过利用海量大数据分析进行精准识别、完善贫困生精准资助"四大保障"体系、实施贫困生精准资助"四大育人"工程、构建贫困生"四大能力"平台,来实现职业教育扶贫"扶智、强能、脱贫"的目标.  相似文献   

3.
<正>贫困生是高校的特殊群体,给他们提供经济资助和精神帮扶,不仅有利于贫困生成长成才,还有助于社会和谐稳定。精准扶贫是学校开展扶贫工作的重要指导思想,将精准扶贫思想引入高校资助育人工作体系,既能解决贫困生的后顾之忧,又能培养其公平、公正、诚信、守约的道德精神。目前,高校在对贫困生进行精准扶贫过程中存在诸多问题。一是精准认定贫困生存在较大困难。究其原因,高校学生来自全国  相似文献   

4.
新形势下高校精准资助工作是高校贫困生资助工作新的时代要求,但目前地方高校精准资助工作的诸多环节存在很多问题,使地方高校精准资助工作成效没有最大限度地得以实现。地方高校精准资助工作中存在的问题主要表现在:资助对象识别认定不到位、资助方式不够科学合理、资助管理模式相对落后、资助帮扶在心理和思想层面缺位。存在这些问题的原因有:更精准更科学的贫困生认定体系有待完善,资助工作人员管理力量和专业化水平有限,资助育人的实效性需要切实有效增强等。地方高校精准资助工作成效提升的路径:利用大数据推进地方高校贫困生资助对象精准认定,全面统筹规划保障地方高校资助力度和资助方式精准,加快信息化建设确保地方高校资助管理精准,完善资助育人体系推动地方高校资助育人精准,积极构建科学的地方高校学生资助工作队伍机制。  相似文献   

5.
"互联网+"背景下,高校在学生管理工作方面产生了新思路。贫困生群体一直是高校中的弱势群体,焦虑、抑郁、敌对化和人际关系紧张等心理问题日趋凸显。在精准扶贫模式下,高校贫困生资助工作主要体现在经济扶助上,高校心理健康教育与贫困生资助工作深入融合的缺失,导致了贫困生群体极端化心理问题的多发性。"互联网+"视域下,推动网络思想政治教育平民化、构建高校贫困生精准认定与大学生心理健康协同教育模式、实现贫困生心理危机干预的社会化,是使高校贫困生心理脱贫的新策略。  相似文献   

6.
在国家精准扶贫战略大背景下,通过分析高职贫困生的现状,阐述了当前高职贫困生精神资助的必要性,论述了精准扶贫和精神资助的内涵,初步探索了精准扶贫视角下贫困生精神资助的路径,以期把"扶困"与"扶志"结合起来,为贫困生的长远发展负责,真正实现助困与育人的有机结合。  相似文献   

7.
十八大以来,习近平同志提出了一系列扶贫思想,其中精准扶贫思想是一个新的发展,对中国的扶贫事业起着至关重要的指导作用。高校做到对家庭困难学生的精准资助是中国扶贫事业中的一个重要组成部分。文章以习近平精准扶贫思想为指导,针对高校家庭困难学生实现精准资助的问题,分析高校资助工作现状以及资助过程中存在的问题,探索高校精准资助新策略,力求做好高校精准资助工作。  相似文献   

8.
做好高校贫困生资助工作是实现教育脱贫的重要手段,对于打赢脱贫攻坚战、实现全面建成小康社会具有重要意义。针对当前高校贫困生资助过程中存在的忽视思想道德教育、缺乏能力帮扶、资助工作队伍建设落后等问题,以精准扶贫为视角,探究高校如何将精准育人的精神贯彻于学生资助的全过程,以便于更好地发挥资助育人的作用。  相似文献   

9.
高校精准资助是全面脱贫攻坚战略部署的重要内容,是阻断家庭贫困代际相传的有效手段。为贫困学子提供公平教育的机会,能实现教育公平,也有助于推动高校健康、稳定、和谐发展。但在实际资助工作中也存在着对贫困生认定不够准确、重视资助但忽视教育环节、精准资助教育管理队伍薄弱等问题。本文通过大数据技术,建立贫困生资助信息数据库、完善受助贫困生动态监督机制、拓展资助渠道,实现资助多元化、关注贫困生精神层面,及时疏导和教育、跟踪贫困生职业生涯规划,帮扶创业就业等方式探讨了高校精准资助政策的实施路径。  相似文献   

10.
高校学生资助工作作为国家整体资助的重要组成部分,其发展将直接影响到高校人才培养的质量。文章以大数据发展为契机,以安徽大学为例,建立高校精准扶贫工作机制,开创大数据与高校资助工作结合的新思路,运用层次分析法构建贫困生认定量化指标体系,将信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳和运用,实行差异性资助和动态化管理模式,从而推进资助育人精准、实效。  相似文献   

11.
提升资助精准度是当前高校资助工作的必然要求,大数据思维及技术为此提供了有效工具。从大数据视角审视高校资助工作,主要存在统筹规划不足、贫困生认定难、忽视学生发展性等问题。将大数据思维与高校资助工作相融合具备可行性,通过大数据的挖掘、分析和应用,促进贫困生认定精准化、资助个性化、管理动态化,最大效度地发挥高校资助工作的育人功能。  相似文献   

12.
高校学生资助是学生管理工作中的重要内容,在帮助贫困生顺利完成学业、参加工作以及身心健康成长方面都有着重要作用,体现出我国社会主义制度以及教育政策的优越性。现阶段国家提出的"精准扶贫"理念使得资助工作面临着新局面,高校资助围绕"精准"二字开展工作。为此,高校应研究精准资助思路、创新资助工作模式、探讨精准资助措施。  相似文献   

13.
在大数据背景下探讨如何建立高校贫困生的精准资助体系。通过总结贫困生的群体特征、认定方式和资助模式,发现其中存在的较为重要而又亟待解决和改善的问题。根据相关问题并结合贫困生的特点,充分体现建立大数据模型在构建高校贫困生精准资助体系中的作用,并探讨大数据时代资助育人的新路径。  相似文献   

14.
高校资助育人精准化是“精准扶贫”提出的具体要求,为高校落实贫困学生资助工作提供政策上的指导。大数据时代,全新的技术手段与资助扶贫工作相融合,能够快速地收集和传递信息,为更精准地落实资助工作提供参考,提高资助工作的精准度。分析了大数据视域下高校资助育人工作存在的问题,阐述了相关策略。  相似文献   

15.
贵州"大扶贫"战略"精准扶贫"背景下,贵州高校普遍存在对象识别不够精准、资助模式简单僵化、动态化管理缺乏、资助工作者责任意识不强等问题,这都需要高校实事求是进一步完善切合国家"精准扶贫"战略,做到"真扶贫""扶真贫",确保"应助尽助",体现教育公平性。  相似文献   

16.
在精准扶贫背景下,如何推进"精准资助"已经成为新时期高校学生资助工作的新课题和新任务。笔者通过对日常高校贫困生认定工作的反思,进而提出一些改进与优化的措施。  相似文献   

17.
精准扶贫是新时代扶贫工作中的精髓和亮点。高校资助育人是精准扶贫工作的重要一环。但是,目前却存在认定体系尚未完善、资助层次单一、帮扶不到位等问题。学校应依托精准扶贫理念,采取联动社区并以以大数据管理为手段实现精准识别、以社会主义核心价值观引领精准帮扶、以反馈评价机制延伸精准管理等措施,全面提升学校资助育人实效性和针对性。  相似文献   

18.
习近平扶贫方略是新时期我国扶贫工作的重要指导思想,把"扶贫先扶志"的精神扶贫思想引进高校贫困生的资助工作中,不仅是落实资助工作在思政教育方面的具体表现,更是解决资助过程中各种问题的重要手段。为贯彻落实十九大精神,高校加强资助理念革新、搭建学生服务平台、营造自我教育氛围、实施受助学生考评管理,是促进资助育人效果和提高资助工作水平的有效路径。  相似文献   

19.
随着"精准扶贫"思想在我国的提出与落实,各级各类学校都在积极探求更优化的资助育人工作模式,民办高等教育中的独立学院亦是如此。在精准扶贫的背景下,独立学院的资助育人之路目前仍存在诸如资助方式不完善、资助资金不足、认定程序不合理等问题,还需要相关人员努力开拓创新,找到合适的、高效的资助育人模式。本文根据笔者多年的实践经验以及相关案例文献针对上述问题总结了一些精准扶贫背景下的资助育人工作模式,如精准认定贫困生、全力实现精准资助、精准资助与育人相结合等,以期为广大独立学院提供参考。  相似文献   

20.
突破当前高校贫困生思想政治教育工作面临的精神扶贫不足、资助方式"均衡化"、档案信息共享不足和救助依赖思想严重的困境,必须确立思想教育与富裕教育、个体教育与学伴教育、他人教育与自我教育"三结合"原则,定位精确帮扶、精准识别、精准管理、精准脱贫四个方面探索高校贫困生思想政治教育工作新路径.  相似文献   

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