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基于本体的异构信息互操作研究 总被引：1，自引：1，他引：0
针对信息资源异构现象,可以利用信息互操作来解决。提出了实现基于本体的异构信息互操作的概念化模型——OHIIS系统模型,采用由XML解析器驱动的本体来实现搜索算法,用XMLSchema来实现本体的Web表示,通讯模块采用标准网络互连协议来实现。信息互操作请求者通过Web浏览器或者Web应用程序向信息提供者发送信息请求,而提供者则通过WebService响应这些请求,从而实现了异构信息的互操作。 相似文献
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在处理多峰函数的优化问题时,遗传算法局部搜索能力差,并且容易早熟。针对这种问题,将遗传算法与多种局部搜索算法相结合,形成多种Memetic算法。通过进行数值优化实验,发现算法的优化效率有所提高,但是局部搜索算法的不同对优化性能影响很大。为解决这种问题,在传统Memetic算法的基础上提出了一种使每代个体根据局部搜索算法的搜索效率自适应选取局部搜索算法的Memetic算法,即基于离散度的自适应Memetic算法。通过测试函数测试,这种算法具有更高的效率和更强的通用性。 相似文献
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提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器,BP算法是最典型的多层神经网络学习算法,它在局部搜索时比较成功,但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法,因而不可避免地存在收敛速度慢,容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索,鲁棒性很强,将采用遗传算法优化网络初始权值的方法,将两种算法相结合,做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高,在信噪比的改善程度上,混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。 相似文献
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Internet查询中基于元遗传算法的信息过滤研究 总被引：1，自引：0，他引：1
阐述了信息过滤的基本概念和信息过滤系统的状况,分析了基于遗传算法的信息过滤及其相关背景,并在此基础上对遗传算法的改进——元遗传算法进行了探讨。 相似文献
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提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器，BP算法是最典型的多层神经网络学习算法，它在局部搜索时比较成功．但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法，因而不可避免地存在收敛速度慢，容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索，鲁棒性很强，将采用遗传算法优化网络初始权值的方法，将两种算法相结合，做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。 相似文献
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遗传算法是借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的全局的概率搜索算法,旅行商问题(TSP)是著名的NP问题,也是组合优化、计算机科学界经典的问题之一。本文简介了遗传算法的原理、设计方法和基本步骤,并着重用遗传算法对TSP问题进行近似求解。 相似文献
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无线多媒体传感网络(WMSN)云执行信息数据量大,实时性要求较高,需要对云执行信息进行分簇约简,提高WMSN的纠错能力和延长网络生命期。提出一种基于量子态相干分析的WMSN云执行信息分簇约简算法,基于量子遗传算法的WMSN网络模型,得到网络中多媒体节点的最大部署密度,采用量子态相干分析算法,进行信息数据寻优,设计WMSN云执行信息分簇策略,得到量子群移动构造的信息素约简后的空间采样分簇重构。实验得出,采用该算法,WMSN中的执行信息得到有效合理规划,分簇空间实现降秩处理,任务执行路径实现最优化模拟生成,执行同步误差较传统方法较小,从而保证了WMSN的系统稳定性和可靠性。 相似文献
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针对图书馆流通量预测问题．提出了基于遗传神经网络的预测模型。该模型采用遗传算法作为神经网络权值全局搜索算法,BP算法作为局部搜索算法。结合实例进行计算,结果表明,该算法用于预测图书馆流通量是可行和有效的。 相似文献
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基于遗传算法的个性化信息的特征提取 总被引：2，自引：0，他引：2
随着万维网（WWW）中信息量呈指数增长，人们可以使用许多信息收集工具来获得网络中的信息。但要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面，既具有高准确率又有高回收率，则是一件很困难的事情。为了解决以上问题。该文首先介绍特征提取的概念，并在此基础上提出了一个基于遗传算法的web文本特征抽取算法，该算法进一步提高了web文本的处理效率。 相似文献
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传统火灾报警系统基于单一参数进行探测,误报和漏报的问题日益突出。为了预防和减少火灾的发生,利用信息融合技术将多传感器信号数据进行融合,让我们对环境或对象特征有全面而正确的认识。本文从火灾探测的基本原理分析入手,将多传感器信息融合技术的框架引入火灾探测的算法研究中,按照数据融合的三个层次,进行层次化的信息融合,并且采用了模块化的算法识别。 相似文献
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近几年来,随着互联网的迅速发展,微博系统的用户日趋增多。随着计算机犯罪活动的日益猖獗,人们对于网络与系统安全展开了大量研究,但对于网上媒体信息内容的安全问题,只是在近年来才逐渐得以重视。因此,针对这一重大问题,本文结合自然语言理解、中文信息处理等学科的相关知识,通过分析各类不良信息的特征,结合本系统中的实验,研究了不良文本信息处理的进展情况,研究了适合不良文本信息过滤的概念网分析模型、过滤算法等。 相似文献
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混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度. 相似文献
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随着现代科技的发展,待研究问题的规模与难度越来越大,单一的算法已经不能很好地解决问题。本文在阅读了大量关于混合遗传算法论文的基础上,总结了三种能够比较有效地求解旅行商(TSP)问题的改进型遗传算法,并阐述了它们的基本思想以及操作步骤。最后指出了它们的优缺点和今后的研究方向。 相似文献
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为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法,并将融合算法应用于神经网络的权值训练中,采用遗传算法生成信息素分布,同时利用蚂蚁算法求精确解,并用神经网络二次训练得到最终结果,优势互补,获得了一种优化性能与时间性能共赢的有效算法。 相似文献
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8皇后问题是计算机算法设计领域里的经典问题。利用回溯算法和概率算法相结合的办法求解8皇后问题,通过实验分析第一次成功搜索到皇后位置的概率,以实验得出的数据为依据对现存的观点提出了质疑,并对实验数据进行了分析,肯定了本文数据的合理性。 相似文献
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DES算法已被应用于许多需要安全加密的场合(如信用卡持卡人的PIN加密传输、IC卡与POS间的双向认证、金融数据包校验等),深入地分析了DES算法的思想、加密过程及应用,并指出了DES算法的优势和不足。 相似文献
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CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类。但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法。 相似文献