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应用体育统计中,较多地采用多因素分析方法,即多元回归分析。利用这种方法,可以定量的分析各因素对因变量影响程度,确定众多因素中的主要影响因素和次要影响因素,以及它们之间的相互关系。得出自变量与因变量之间的最优回归方程。这对于研究运动员的身体形态、机能与运动水平或成绩之间的关系,以及身体素质与运动技术水平或成绩的关系,预测运动成绩、制定素质、机能评定、进行模式训练都是必不可少的方法。 相似文献
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试论多重共线性对体育科研中线性回归模型的危害及其诊断和补救方法 总被引：3，自引：0，他引：3
通过实际案例，讨论在自变量之间存在共线性的条件下，利用普通最小二乘法回归建模出现的典型情况，结果表明，自变量之间的共线性问题会危害模型的参数估计，扩大模型误差，并使模型出现许多反常现象，给模型的解释带来困难，需要引起应用者的高度注意，目前对共线性问题的各种诊断与补救方法都存在着不同程度的局限性。 相似文献
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论体育科学研究中共线性数据的诊断及线性回归建模方法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过实际案例讨论自变量共线性关系的诊断和共线性条件下回归建模常用方法存在的主要问题以及实际建模效果.结果表明,变量筛选法在处理共线性问题时,会将一些重要的解释变量排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能;岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归都能够不同程度地减轻或消除自变量共线性的不良影响,但均不能在理论和建模效果上一致地优于其他方法.就模型的可解释性而言,在本案例中,主成分回归和偏最小二乘回归模型的回归系数含义较岭回归模型更符合人们的认识水平,但从模型的拟合和预测效果来看,岭回归模型的拟合精度明显优于主成分回归而略高于偏最小二来回归,预测精度则低于偏最小二乘回归,岭回归模型可能存在过度拟合问题;主成分回归模型的拟合与预测精度均不理想.综合而言,偏最小二乘回归建模在自变量共线性数据的处理方面较其他几种方法更为稳健,其拟合和预测效果比较理想. 相似文献
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熊明生 《武汉体育学院学报》2006,40(8):56-59,75
通过对国内体育锻炼的心理健康效应研究进行方法学分析,提出此类研究中自变量和因变量的选择与确定,研究设计与统计分析等方面应该注意的问题. 相似文献
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许健 《上海体育学院学报》1987,(3)
一、前言在短跑技术分析研究中,不少采用单因素统计分析方法,这种方法虽解决一些问题,但是存在着较大的局限性。有些自变量单独来看,对应变量的作用不小,但是由于各个自变量之间的相互制约和影响,在逐步回归方程中,这些单独作用不小的自变量对应量所起的作用被其他自变量所代替,作用也就无足轻重了。短跑成绩和技术是受各种因素影响的,把受各种因素影响的短跑成绩和技术简单看成受单个因素影响,是不切实际和违反系统论基本原则的。逐步回归统计分析方法是随着电子计 相似文献
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调节变量在体育科学研究设计中的理论作用和统计计算 总被引：6，自引：1，他引：5
调节变量（moderator）界定着自变量和因变量之间关系的边界条件，是影响自变量和因变量之间关系强度或关系方向的变量。调节变量的引入，往往使科学研究摆脱困境和走向深入。分析了调节变量的性质；介绍了4种不同条件下计算调节作用的统计方法，即1）调节变量与自变量均为类别变量时的统计方法，2）调节变量为类别变量、自变量为连续变量时的统计方法，3）调节变量为连续变量、自变量为类别变量时的统计方法，以及4）调节变量与自变量均为连续变量时的统计方法；还通过实例讨论了调节变量在理论发展过程中的作用。 相似文献
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U-21优秀足球运动员竞赛能力的身体素质预测、评价与选材模型 总被引：4，自引：1，他引：3
以U 2 1优秀足球运动员的身体素质指标作为自变量 ,以其竞赛能力指标作为因变量 ,应用逐步回归分析进行研究 ,选择能最佳反映足球运动员实际竞赛水平的预测、评价与选材模型 ,旨在为足球训练和比赛提供科学的指导依据。 相似文献
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任占兵 《山东体育学院学报》2013,29(3)
为了解恢复期摄氧量与跑步经济性之间的关系,先通过实验测量恢复期摄氧量与跑步经济性的结果,然后通过统计分析得出二者之间的关系,试图建立用自变量恢复期摄氧量推测因变量跑步经济性的回归方程.该研究选择12名定向越野和中长跑项目学生运动员作为受试对象,采用MAX-Ⅱ运动心肺功能测试系统测量摄氧量,让受试者在10 km/h的速度下跑5分钟,最后2分钟的摄氧量的平均值作为跑步经济性,恢复期摄氧量选择恢复期前10秒的摄氧量.研究发现,自变量恢复期前10秒的摄氧量测量结果为(33.84±3.12) ml·kg-1·min-1,跑步经济性的测量结果为(33.45±3.24)ml·kg-1·min-1,自变量恢复期前10秒的摄氧量与因变量跑步经济性之间差异不具有显著性(P＞0.05),二者之间的相关系数为0.92(P＜0.01),基于恢复期前10秒的摄氧量推测跑步经济性的回归方程为:y =3.297 +0.893x.研究表明,恢复期前10秒的摄氧量与跑步经济性之间高度相关,可以利用运动后恢复期前10秒的摄氧量推测跑步经济性. 相似文献
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运动员在体育训练和比赛中成绩的好坏,往往决定于几个因素,这些因素如果被看作自变量,运动成绩则可视为因变量。在研究这些自变量对因变量所起的作用时,多个自变量间又相互影响。有时某些自变量的作用会被其它自变量所代替。为了评价各个自变量对因变量的作用,得到好的回归效果,往往采用逐步回归的方法。利用逐步回归解决多因素分析的问题时,可找出带有规律性的结果,也可用以检验通过实践和理论分析所得出的设想。我曾以1980年参加全国武术表演赛的长拳运动员为对象,测定了他们比赛时完成套路的时间,工作后的血乳酸浓度和即刻心率,并记录了他们的最后得分。通过对上述结果的分析,我们认为运动员工作后血乳酸浓度和心率的变化可分为三种较为典型的类型:①血乳酸浓度较高,但心率较低。这类运动员多数为成绩较 相似文献
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研究问题与统计方法的有机配合 总被引：7，自引：0，他引：7
张力为 《天津体育学院学报》2001,16(2):23-26
在实证性研究的设计阶段．研究者应明确研究课题，界定自变量、因变量、控制变量和协变量的操作定义和相互关系，并根据研究课题和变量关系选择合适的统计技术。分别讨论了分析变量关系、探讨组间差异、预测组别隶属以及考察变量结构这四类统计技术解答的研究问题，并通过科研实例介绍了根据研究问题选择统计技术的思路。特别指出。一个研究问题通常可以由多个统计方法加以解决。 相似文献
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本文根据田径运动项目相互正诱导的关系,用运动员身体两项成绩互为自变量和因变量,建立一元回归方程来预测比赛成绩,并以此进行科学选项兼赛。结果显示,该方程的预测精度和稳定性较好,并经实践检验可靠合理,可以作为选项和预测比赛成绩的科学方法。 相似文献
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中介变量在体育科学研究设计中的理论作用和统计计算 总被引：2，自引：0，他引：2
中介变量（mediator）指能够传递自变量对因变量影响的变量。中介变量具有解释自变量为什么会对因变量起作用的功能。行为科学研究中从S-R模型对S-O-R模型的发展过程说明，中介变量的引入，往往使科学研究摆脱困境和走向深入。研究分析了中介变量的性质，介绍了中介作用的统计方法，还通过结构公式模型分析实例，讨论了中介变量在理论发展过程中的重要作用。 相似文献
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根据田径运动项目相互正诱导的关系,用运动员自体二项成绩互为自变量和因变量,建立一元回归方程来预测比赛成绩,并以此进行科学选项兼赛。结果显示,该方程的预测精度和稳定性较好,并经实践检验可靠合理,可以作为选项和预测比赛成绩的科学方法。 相似文献
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少年速滑运动员的肺通气功能及去脂体重的间接测定法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究根据参加全国速滑锦标赛的68名优秀少年运动员的最大通气量、去脂体重及身体形态指标的直接测试结果,以最大通气量、肺活量、去脂体重为因变量,以测定的形态为自变量。利用多元回归分析,探讨了儿童少年最大通气量、去脂体重、肺活量等机能指标与各形态指标之间的相互关系,以此建立了与速滑运动员运动能力相关的多元回归方程式,可用于该年龄段速滑运动员运动能力与潜力的间接测定与译价。 相似文献
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以前,人们研究过人的身体结构参数与健康测试指标的关系,他们采用的是不同类型的一元线性回归分析法。然而,这些分析往往会得出模棱两可的结果,会把事实上成非线性关系的两组数据说成是成线性关系。本文为了解决这一问题,运用简单的相关分析法和多元回归分析法,从而准确地研究 相似文献
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微分在隐函数求导中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
夏传武 《徐州教育学院学报》2008,23(3)
文章介绍了如何通过“微分”这一手段,来避开隐函数求导中颇令初学者头疼的对自变量与因变量“区别对待”的问题。 相似文献