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故障诊断是保证云计算服务器正常工作的关键技术,针对当前云计算服务器故障诊断模型存在的诊断正确率低,误判现象的缺陷,设计了基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断模型。首先提取云计算服务器故障的信号,并对信号进行去噪处理,然后对云计算服务器故障诊断学习样本进行聚类分析,选择最优的样本子集,最后采用数据挖掘技术-极限学习机建立云计算服务器故障诊断分类器,并在Matlab 2014平台上进行了云计算服务器故障诊断仿真测试。结果表明,本文模型可以对云计算服务器故障特点进行准确挖掘,获得了正确率高的云计算服务器故障诊断结果,而且云计算服务器故障诊断误判率要远远低于当前其它模型,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果。 相似文献
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通过对智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法的改进提高对发动机故障的诊断能力。传统方法中对智能无人驾驶汽车发动机故障诊断方法采用机械振动系统信号分析方法,对于智能无人驾驶汽车发动机低噪声、低振动工作条件下故障检测效果不好。提出一种基于多阵元超声换能波束指向性分析的智能无人驾驶汽车的发动机故障检测方法。进行发动机故障检测信号模型构建,提取多阵元超声换能波束指向性特征,计算无人驾驶汽车发动机故障特征的最优分类平面,将故障信号模拟为一个调幅信号,得到多阵元超声换能波束指向性特征的约束函数,实现故障检测。最后在提取故障特征的基础上进行专家系统识别和故障分类诊断,实现诊断决策。仿真结果表明,该方法能准确实现对发动机故障的诊断和判别,检测性能提高明显,展示了较好的应用价值。 相似文献
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轨道交通网络配网调度管理中,需要对交通网络的故障特征节点进行准确检测和识别,实现故障排除和诊断的目的。传统方法中,对轨道交通的故障网络特征识别采用模糊前馈神经网络识别方法,容易使得故障节点边缘化,特征识别性能不好。提出一种基于干扰伪峰聚焦检测的轨道交通故障网络特征识别方法,首先进行轨道交通故障网络模型构建与信号提取,对故障信号进行数学模型构建,实现对故障特征的有效提取,计算控制中心采集到的故障网络宽带波动信号的指向性增益。采用二阶累积算子对故障信号的干扰伪峰进行后置聚焦,实现对干扰伪峰的滤除,提高对轨道交通故障网络的特征识别性能。实验结果得出,该算法具有较好的轨道交通网络组网和故障检测识别能力,识别率较高,优越性明显,具有较高的实用价值。 相似文献
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提出一种基于域特征点预置乱熵编码的高保密性无线视频传输实现方法,基于计算机视觉库OpenCV处理,对域特征点进行相关,并对视频域特征点进行分离,形成原始域特征点库,采用预置乱算法对域特征点库进行置乱,使得域特征点库在不增加容量的情况下提高保密性,基于置乱后的域特征点库进行熵编码,实现高效压缩,兼顾视频保密性和压缩率要求。采用实际视频进行处理,结果显示,采用该方法进行无线视频加密传输,视频在相对保密性提高40%的情况下,压缩效率仅降低了1%,在高保密性无线视频传输中具有很好的应用价值。 相似文献
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行星传动齿轮故障信号频谱中蕴含重要的特征信息,但故障信号湮没大量噪声,通常的谱分析算法难于有效提取故障特征。提出一种多维小波分块阈值降噪方法,通过计算行星轮内环通过频率特征、外环通过频率特征和自转频率特征,得到加速度频谱和位移频谱双频谱,实现对行星轮故障的双谱分析。仿真实验通过建构信号和行星传动轮系多分布点采集故障信号进行测试。结果表明,降噪算法比传统算法性能优越,可以有效诊断齿轮故障,得出诊断结论,有效实现故障状态监测。 相似文献
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慕治勇 《内蒙古科技与经济》2012,(14):85+89
介绍了LKJ2000列车运行监控记录插件的功能及常见故障的显示与处理。对于监控装置的检修人员,通过观察面板主要是观察监控插件面板指示灯,可以很好的判断部分故障部位。利用这一功能,对于简单判断、查找故障源头十分有用。 相似文献
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基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解 总被引：2，自引：0，他引：2
发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。 相似文献
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针对大型电网设备中的故障信号稳定性较差,并且信号之间的关联性较弱,导致不能有效检测故障的问题,提出了一种引入估计推理模型的大型电网设备故障检测方法。系统依据贝叶斯网络的学习和概率分析能力,在传统的神经网络诊断模型中,引入一种推理估计模型,以电网设备中的测速机、脉冲发生器、传感元件的高频故障信号为基础,估计模型运算电网设备的故障概率,配合边缘化算对数据结构中的故障信息进行表达。仿真实验说明,算法可以解决电网故障信号的随机性特征,准确检测出电网设备中的故障信号。 相似文献
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大型云计算联合服务器中故障节点的快速挖掘模型构建可以实现对云服务器故障的准确定位和检测。传统方法中采用协议堆栈对节点进行约束与管理,达到故障节点快速挖掘的目的,然而该算法在Sink节点位置部署考虑欠好,在通信传输中很容易相邻节点信道间频谱主瓣重叠,故障节点挖掘性能不好。针对这一问题,提出一种基于正交通信信道载波均衡的云计算联合服务器故障节点快速挖掘算法,建立故障节点信息融合模型,进行特征分析,在信息融合过程中,组成新的云计算联合服务器接收端和发射端故障节点定位训练序列,构建基于OFDM系统的等效基带故障节点挖掘模型,通过正交通信信道载波均衡实现云服务器故障节点的快速挖掘。仿真结果表明,该算法在复杂云计算环境下,能实现对故障节点的准确定位,挖掘性能较高,检测概率较高,优越于传统模型。 相似文献
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对齿轮箱机械振动信号调制进行了详细分析研究,并分别对调幅、调频及调幅调频作了综合分析,从理论上推导了齿轮箱机械振动信号调制产生边频带原因及其特征,并结合振动信号频率细化谱分析技术对齿轮箱故障进行了诊断。 相似文献
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随着安社会视频监控系统迅速向数字化、网络化的新一代系统迈进,安防产业面临着一个新兴的、机遇与挑战并存的发展成长空间,智能视频监技术发展将势不可挡。本文设计一个安全的视频监控方案。该方案新增加的视频监控点,采用前端模拟设备和视频服务器,通过视频服务器实现图像采集编码一体化,并考虑如何将智能分析的结果用于快速检索。面对未来海量的视频图像数据,需要在视频数据存储之前进行特征叠加的图像预处理,便于在事后可以对海量视频信息进行快速检索。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
网络撞库攻击是一种从数据库中导出数据的攻击方式,通过网站入侵,非法实现对用户信息的窃取和修改,如何更好提高网络安全,提出一种改进的网络撞库攻击信息特征潜在博弈欺骗鉴别算法。首先构建信号模型,采用博弈论方法,对攻击行为的欺骗性进行鉴别,得到网络区分服务等级的服务质量量化函数,从而实现对撞库攻击信号的欺骗性鉴别,利用非单调性决策博弈方法,给出网络威胁离散度状态方程,得到骗性判别的鉴别函数,统计撞库攻击行为的参与者,构建接入网络的优服务质量函数,提取出有用的规则性异常数据特征,并结合后置分类处理和数据处理,实现对攻击信号的准确检测和欺骗信号的鉴别。仿真实验表明,采用该方法,能有效鉴别出网络撞库攻击信号的实质信息特征和欺骗信息特征,对攻击信号的检测性能优越,提高了鉴别准确率,提高了网络服务的质量。 相似文献
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在当前的线性故障诊断中,故障特征属性往往较为复杂,形成较大的属性差异化特征,并且包含大量的随机噪声。为了解决故障信号的清晰化问题,提出一种差异化故障信号的计算机特征还原技术。利用一种小波复原技术,附加贝叶斯故障信号噪声过滤算法,对差异化的故障信号进行还原,对差异化较大的故障信号进行特征重构,有效去除噪声干扰,保证信号特征的鲁棒性。计算机仿真实验结果表明,这种方法对大差异、高干扰下的故障信号有着较好的重构效果,取得了令人满意的结果。 相似文献
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基于Linux和YP2440开发板制作嵌入式视频监控系统根文件系统。使用busybox制作/bin,/linuxrc,/sbin,/usr等目录,选用开发板的库文件来作为嵌入式系统的库文件。视频监控系统主要由无线网卡和摄像头等组成。实现服务器视频采集。 相似文献
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文章对电动机振动信号进行了频谱分析,并分析了频谱结构的特点,结合电动机振动特点和故障机理,根据振动特征与故障之间的一定关系进行综合分析对比,采用逐个排除的方法,缩小范围进一步认定产生振动故障的根源,从而保证诊断的准确可靠。 相似文献