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目前,全社会在继续加快全面建设小康社会进程,不断调整经济结构,电力需求受经济因素影响也在不断变化。电力需求预测是电力市场营销、电力系统规划和电力公司经济决策的重要参考依据,越来越受到电力企业的重视。本文立足于广东地区,重点剖析珠三角地区经济发展与电力需求,初步分析影响电力需求和电力供给的各项指标,从三大产业电力消费出发,探讨未来电力需求规律,并提出时间序列法、回归预测分析法、电力弹性系数法、单耗法等传统的电力需求预测方法。 相似文献
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根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。 相似文献
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停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。 相似文献
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人力资源需求预测主要是对组织未来一段时间所需要的人力资源数量和种类进行预测。人力资源需求预测是否合理科学是整个人力资源规划是否成功的关键,要求全面考虑组织内部和外部的各种因素,准确把握组织发展与人力资源需求之间的规律,本文将从预测的定性方法、定量方法和预测的步骤对人力资源需求预测进行阐述。 相似文献
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社会的电力需求与经济的波动状况有直接的联系,一般来说,随着我国社会经济的高速发展,社会短期的电力需求也会随之上升,但是要知道中长期的电力需要进行详细的分析研究.本文就根据我国某地级市的电力分析,结合我国的经济周期的变化特征以及对未来经济的走向预测,对该市中长期的电力需求进行合理的分析和预测. 相似文献
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本文首先分析了物流与社会再生产流通循环关系,阐释了区域物流需求预测在区域物流规划中的作用,并以江西省为例,在分析江西省物流发展现状的基础上,运用灰色预测模型GM(1.1)对江西省物流发展需求进行了预测. 相似文献
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【目的/意义】当下我国正处于发展与转型的关键时期,高度不确定性伴随社会快速发展而生。【方法/过程】
本文通过文献调研梳理总结了危机信息需求预测有关的国内外研究现状,首次将灾害链理论引入危机信息需求预
测研究。首先概述了灾害链和危机信息需求的相关内容,阐述了将灾害链理论应用于危机信息需求预测的可行
性,重点探讨基于灾害链理论的一种危机信息需求预测方法,论述该方法的框架和应用问题,并将该方法用于四川
茂县“6·24”山体滑坡中受灾群众的救援信息需求预测,最后对比4种危机信息需求预测方法的预测性能。【结果/结
论】旨在丰富危机信息需求预测的理论研究框架,拓展灾害链系列理论在灾害领域的应用范围,为政府机构应急信
息管理的决策提供依据。【创新/局限】本文提出了基于灾害链理论的危机信息需求预测方法,丰富了危机信息需求
预测的理论研究框架。由于资料获取难度较大,难以将得到的预测结果与“6·24”茂县山体滑坡中的实际信息需求
对比以检验方法的效度,此预测方法仍需更多的理论和实践检验。 相似文献
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本文对在丹东市场上占有一定优势的鸭绿江牌啤酒的需求进行研究，利用了四种方法进行预测，得到未来两年内鸭啤需求预测值，从而预见其发展变化的趋势，为鸭啤正确把握市场的现状及其运行，进而指导生产，适应消费，提高企业的经济效益，做出科学正确的决策，提供有利的依据。 相似文献
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基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测 总被引：7，自引：2，他引：5
以南通市1988年～2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型.在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证.结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算结果较合理. 相似文献
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本文运用数量分析方法，建立线性回归模型，阐述江西电力发展与江西经济增长之间的关系。且通过分析1990～2003江西省经济增长与产业结构变化特点、全社会用电量与各产业增加值之间的关系，各产业增加值用电单耗，参照江西省宏观政策，对2004至2006年江西省电力需求情况进行分析及预测。 相似文献
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本文在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了其2006-2010这五年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。 相似文献
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随着我国经济发展的突飞猛进。电力已经成为了我国生产发展、日常生活需要不可缺少的能源之一,所以,在这对电力严重需要的社会环境下,城市电网规划问题也已经成为了不少人们普遍关注的问题。然而,在进行电网规划时,需要对不同区域的电力需求进行负荷预测,但由于区域不确定因素的影响、预测方式的变化,便造成了负荷预测不够准确。对此,本文在探讨当前城市电网规划负荷预测方法特点、预测要求的基础上,对完善负荷预测方法的有关措施进行探讨。 相似文献
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如何结合我国国情和机械工业的特点,研究和开发适合机械工业的预测预报技术,广泛开展机械产品需求预测,对加快我国机械工业的发展,使机械工业更好地适应现代化建设的要求具有重要的实际意义。本文主要通过对机械工业产品需求特点的分析,结合普通车床预测实例,对如何综合运用各种预测技术,建立机械工业产品需求预测模式提出了一些粗浅的看法。 相似文献
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线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(20)
随着经济的发展,电力需求在全世界范围内越来越大,而其中清洁能源的发展占据了新能源开发的主导地位。在我国,风力发电是新能源发展的重中之重。可是风力发电的效率很难控制,基于风力大小的发电依赖于装机容量,或者说依赖于风电场准备发出多少电力。党风电场制造的电力高于实际需求时,由于电力的难于存储性,多余出的电力实际被浪费,当风电场制造的电力低于实际需求时,又会影响实际的工业发展与民用需求。考虑到风电场的装机容量之巨大,0.1个百分点的效率提升,都会给风电场带来巨大的经济利益。本文致力于应用组合模型于电力需求预测并得到精确的预测结果,从而指导实际运营中风电场的电力供给计划。在这篇文章中,ENNM(Elman Network Model)和ARSRM(Spline Rolling Auto-Regressive Model)被应用与短期电力数据预测与中长期电力数据预测。组合模型的测试在New South Wales的实际数据中测试。就在我们做出研究的期间,New South Wales的电力需求波动与6000k Wh与13000k Wh之间。我们通过对总体数据的分析,提出了一种新的基于电力卡方测试的分类方式。通过这种方式电力数据可以被分为7种。我们以字母A~G来命名分类后的数据。与此同时,数据会被分类为两个部分,其中的一个部分含有两个或两个以下的极值点,另一部分含有三个或三个以上的极值点,这种分类是为了帮助我们更好的研究数据特性并为我们能够更好的应用模型做出贡献。 相似文献