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论述了贝叶斯分类方法在手机垃圾短信过滤系统中的应用,利用该方法对短信内容进行分类识别,从而实现对垃圾短信的有效过滤,最后对贝叶斯分类模型进行了结果分析与评估,证明该分类模型具有一定的现实可行性和可扩展性。 相似文献
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垃圾短信实时监控过滤系统 总被引：1，自引：1，他引：0
提出了一种新的中文垃圾短信实时监控过滤系统,该系统通过拼音模糊化关键词匹配技术,根据垃圾短信的行为特征,动态地调整用户的信任等级来实时监控过滤垃圾短信.该系统首先把短信分成三类:合法短信、可疑短信和垃圾短信,然后通过贝叶斯学习产生关键词词典并在多核的硬件平台上并行地运行实时过滤程序.这种方法提高了垃圾短信的拦截率和垃圾短信的处理速度,降低了监控中心的误判率,同时考虑了运营商和客户的双方利益. 相似文献
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基于朴素贝叶斯分类的可疑金融交易识别研究 总被引：3，自引：0，他引：3
随着我国反洗钱活动中大额与可疑交易报告制度的不断完善，面对不断增长的交易报告数据，如何有效地从中检测出可疑交易是当前我国反洗钱工作中面临的核心问题之一。朴素贝叶斯分类是数据挖掘方法的一种，通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识的样本分类。基于朴素贝叶斯分类的思想设计了适用于反洗钱中可疑交易识别的贝叶斯分类算法及模型,用数据对该算法进行了实验验证，并提出了与聚类算法相结合的综合运用设想。 相似文献
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数据库安全性是数据库系统发展中必须解决的首要问题。传统的数据库安全检测系统对常规数据库攻击具有较好的拦截性能,但对于现代饱和攻击,拦截性能很差。提出一种基于多尺度标识调配算法的数据库攻击安全检测系统,首先对所有的数据进行多尺度的标识识别,然后在标识识别的基础上,实现自动调配,分析深层次特征,识别数据库攻击。采用多种不同的攻击进行测试实验,结果显示,采用该算法数据库攻击拦截的正确率提高了约23%,可以在数据库安全系统中广泛使用。 相似文献
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定义垃圾评论边界,利用智能算法有效识别垃圾评论。对垃圾评论进行内部细分,构建评价指标体系,并提出一种改良决策树方法对垃圾评论进行智能评估,并提供可读性规则。基于Matlab语言实现,通过实证研究,验证所构建的垃圾评论识别模型能够达到较高预测精度。提供了一种高效的多在线评论多分类智能识别方法,为垃圾评论的分类监管治理提供技术支持。 相似文献
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针对基于智能站网络报文信息挖掘的继电保护运行设备异常快速定位和状态检修问题,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法。通过引入贝叶斯网络,该方法采用一种交换机诊断策略和贝叶斯网络模型相配合的模式共同实现状态检修。首先运用交换机策略对交换机采集到的报文数据信息进行冗余数据识别、异常数据识别以及潜在故障数据识别。然后,通过贝叶斯网络模型对故障进行有效的诊断,并将输出的故障推理结果进行风险评估,通过层次分析法获得评估结果。最后,通过风险评估的结果为运行人员安排故障检修计划提供有力的依据。该方法可以快速地定位继电保护设备的故障位置并且给出故障原因,并为继电保护设备的检修工作提供合理的检修计划。 相似文献
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针对以大型烟草智能管理数据系统中冗余信息过大,搜索效率过低的问题,本文提出一种基于烟草兴趣属性的数据分类算法.该算法对烟草正常数据和冗余数据进行判断分类,运用朴素贝叶斯决策理论对冗余数据进行过滤,保证烟草数据检索的高效性.实验结果表明,在以云计算为基础的烟草数据库实验平台上,该方法大幅提高了数据搜索的效率. 相似文献
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线性判别分析（LDA）具有很好的分类性能,但是计算复杂度一般较高。为了有效地降低LDA算法的计算复杂度,本文提出了一种基于k-means聚类的快速学习算法。该算法首先根据k-means聚类算法对原始样本进行聚类,计算聚类簇的样本中心作为新训练样本,然后再利用LDA算法进行分类。由于通过聚类算法有效地压缩了训练样本集的规模,因此算法具有更高的效率。在语音识别数据集上的实验充分验证了本文算法具有较好的分类性能,而且效率更高。 相似文献
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提出一种改进粒子群的垃圾短信信息过滤算法,将垃圾短信特有特征权值搜索改造为一个非线性权值递减搜索,加快短信中存在的"噪声"权值的递减速度,使得算法排除"噪声"干扰,尽快进入有用信息的过滤。实验证明,该方法提高了垃圾短信过滤的准确度。 相似文献
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主要简单介绍了文本分类的几种算法,以及各种算法的优缺比较,最后结合短信的基本特征,对垃圾短信处理过程中的算法选择。 相似文献
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通过对城市生活垃圾回收现状的研究,发现城市生活垃圾分类回收存在处理方式及过程繁琐复杂,需要投入大量的人力、财力、物力。针对该问题,提出采用线上互联网、物联网技术与线下城市生活垃圾回收处理相结合的O2O模式智能回收系统,实现对城市生活垃圾智能高效处理回收,以降低城市生活垃圾回收处理成本,提高有效回收效率,为节能绿色生活作出贡献。 相似文献