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1.
《东南大学学报》2016,(2)
为了减少传统的截断混合矩阵求逆(ITMM)算法在个别时频点会丢失数据或者产生噪声信号的概率,提出了一种基于频域的2步欠定瞬时盲分离算法.由于现实中存在大量软稀疏(稀疏度不是很大)混合信号,将分离过程分解为ITMM和矩阵补偿2个步骤.首先估计出混合矩阵和利用经典的ITMM算法对混合信号进行初步恢复,然后对初步估计的信号时频矩阵进行矩阵补偿处理,从而达到修补丢失数据和去除多余数据(去噪)的效果.实验仿真验证了所提出的2步分离法相对于传统的ITMM算法能够得到更好的分离效果.此外,对算法的时耗问题进行了研究,相对于传统的ITMM算法,所提算法的时耗增加不到四分之一,却能够得到更好的分离效果. 相似文献
2.
对于单源点最短路径问题可用Dijkstra算法进行实现,对两点间(单源点、单目的点)最短路径问题则用A~*算法实现。重点对A~*算法的实现作了细致的讨论,并用A~*算法解决了八数码问题。 相似文献
3.
采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模,通过在状态方程中引入随机项,将常微分方程扩展到随机微分方程.和常微分方程相比,随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题.利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计,给出群体参数及个体参数的精确后验分布,将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合,给出参数估计值.通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性,结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的. 相似文献
4.
建立了供水调度模型,利用基于分解的多目标进化算法,首先将供水调度问题分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建立概率模型,通过采样产生新的个体。利用非支配排序法进行选择,得到最优解。实验表明,该算法对求解供水调度优化问题具有较好的多样性和均匀性,并且降低了算法的计算复杂度。 相似文献
5.
殷月 《佳木斯教育学院学报》2014,(9):234-235
将从整体数据出发,继续讨论a和b的估计,并且在系数矩阵呈病态的情况下,给出了可估函数c′d的最佳线性无偏估计。在系数矩阵趋于病态的时候,这里提出一种新的估计—局部Stein估计。这是在混合系数线性模型参数的Stein估计的基础上对LS估计的一种改进估计。 相似文献
6.
分解多目标进化算法具有较好的分布性,但群体数量会随着目标数的增加而急剧增加,严重影响算法效率。提出一种基于分布估计的分解多目标进化算法,基本思想:首先将多目标分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建立概率模型,通过采样产生解。数值分析和实验表明,新算法的解不仅具有较好的多样性和均匀性,而且算法的计算复杂度明显低于分解多目标进化算法,尤其是对于三目标优化问题。 相似文献
7.
刘颖 《天津工程师范学院学报》2007,17(3):26-28,32
针对声纳水听器阵列比较突出的相位误差,研究了一种基于遗传算法的阵列校正方法。该方法利用无相位误差时阵列协方差矩阵具有Toeplitz结构的特性构造代价函数,并以此作为遗传算法中进化个体的适应度函数,由算法搜索的最优个体得到阵元相位误差的估值。计算机仿真结果表明,该方法可以明显地减小阵列相位误差对MUSIC算法DOA估计结果的影响。 相似文献
8.
《实验室研究与探索》2015,(9):126-131
针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计,仿真实验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器能够有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的控制性能。 相似文献
9.
提出了一个基于声矢量传感器阵列的快速二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。首先,利用选择矩阵将阵列接收数据分成两组,并且利用这两组数据构造一个互协方差矩阵。然后再利用ESPRIT算法将仰角估计出来。最后,利用已估计出来的仰角结合(Array manifold matching,AMM)算法将方位角快速的估计出来。在对方位角的估计过程中,不需要谱峰搜索和特征值分解,而且方位角可以与已估计出来的仰角实现自动配对。与传统的ESPRIT相比,本算法能在保证估计精确度的前提下,明显降低计算的复杂度,也能防止参数失配的情况出现。仿真实验证明了本算法的有效性。 相似文献
10.
在线路板加工中,过孔加工费占的比重较大,因此,研究打孔机生产效能对减少生产成本,提高收益有重要的作用.首先,进行数据预处理,采用剥离过孔的思想,得到钻头工作时间矩阵及成本矩阵;其次,建立了以打孔机打孔总时间尽量小和打孔总成本尽量小的多目标0-1规划模型;然后,利用功效系数法,将多目标0-1规划模型转化成单目标0-1规划模型;最后,运用加入优先级的改进蚁群算法和2-opt算法计算出打孔机最短行进时间和最少成本以及打孔机的最优作业线路. 相似文献
11.
罗驰 《乐山师范学院学报》2008,23(12):5-7
传统的进化规划算法解决无约束优化问题时只依赖于单纯的高斯变异,使得这种算法具有一定的局限性．本文在分析高斯变异、柯西变异的优缺点的基础上提出了混合进化规划算法,给出了算法步骤,用两个经典的数值例子比较说明了所给算法的有效性． 相似文献
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针对传统EKF(TEKF)需要长时间试凑噪声协方差矩阵且噪声特性变化时估算性能下降甚至发散的问题,提出了一种基于极大似然估计准则和有限记忆指数加权的自适应EKF算法（EW-MLE-AEKF）。在使用新息序列进行自适应调整时,系统容易因新息序列的不准确而发散,为此可以利用后验残差序列对噪声协方差矩阵Q和R进行实时调整来提高系统的稳定性。同时在加窗方法的基础上使用了有限内存指数加权算法来提高近期数据的权重,加快了估计的收敛速度。仿真和实验验证了算法在电机系统中的可行性,结果证明该算法避免了噪声矩阵的试凑过程,能够适应噪声的变化,提高了滤波精度且系统稳定性强。 相似文献
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将标准粒子群（PSO）算法和差异演化（DE）算法混合进行进化,把差异演化算法的优势带入到粒子群算法中,利用差异演化算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使标准粒子群算法种群保持寻优所需的多样性．并将这种算法与标准粒子群算法、G-PSO算法等进行了对比研究,通过混合进化的方法使粒子群种群保持多样性,实验结果表明新算法避免陷入“早熟”或“停滞”的能力大大提高． 相似文献
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17.
针对多核机群系统的硬件体系结构特点,提出了节点间MPI消息传递、节点内部OpenMP共享存储的混合并行编程技术。该编程模型结合了两者的优点,更为有效地利用了多核机群的硬件资源。建立了单层混合并行的Jacobi求对称矩阵特征值算法。实验结果表明,与纯MPI算法相比,混合并行算法能够取得更好的加速比。 相似文献
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