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鄢达铸 《商情·科学教育家》2013,(48)
烟草行业是中国经济的重要支柱产业之一,每年烟草 行业都为国家提供大量的就业机会与税收,可以说,烟草行业是一个切实关系到国计民生的重要行业.研究烟草企业的竞争力培养,具有重大的意义. 相似文献
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为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。 相似文献
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随着信息化技术的不断发展和互联网的迅速普及,信息化技术广泛地应用于烟草行业各层级各领域,大力推动了烟草行业现代化建设。数量众多的基层烟草单位作为烟草行业最前端的经营单位,是烟草行业信息化最广泛的使用者和最直接的受益者。如何指引和规范信息化在基层烟草单位的发展与应用,充分发挥信息化对业务的支撑作用,对于全面打造数字烟草有着重大意义。以广东烟草商业系统所属企业为例,阐述了基层烟草单位的信息化发展现状,分析了存在的问题,并提出了改善性建议。 相似文献
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随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017~2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1~9月销售量,再利用马尔科夫（Markov）模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义。 相似文献
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面对社会宏观环境、烟草行业发展对人才需求的变化以及高校扩招带来的学生主体特点的变化等新形势的严峻挑战,对烟草专业本科人才素质要求和培养模式的思考具有重要现实意义。本文分析了新形势下烟草行业对人才需求的特点以及目前烟草人才培养与烟草行业的需求存在的差距,指出对烟草专业本科人才素质要求和培养模式进行研究和探索的迫切性,并提出应对烟草行业人才需求新形势的对策。 相似文献
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从国家烟草专卖局建设数字烟草的发展战略和对烟草行业卷烟上水平战略任务提供信息化保障这个前提下,分析了烟草行业地市级公司的信息化建设的定位,并就如何在国家局数字烟草的框架下开展地市级公司的信息化建设进行了探讨。 相似文献
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在新能源汽车可缓解未来一系列环境、资源问题的重要背景下,对新能源汽车销售量准确预测有助于加速新能源汽车市场推广,降低相关生产研发企业运营成本。提取8个关键影响因素,应用灰色关联分析（GRA）验证各因素影响能力,然后构建基于果蝇算法优化灰色神经网络（FOA-GNN）预测模型的新能源汽车月度销售量预测模型。通过预测结果对比检验,验证该预测模型在预测新能源汽车销售量上有较高的预测精度。应用该模型对我国新能源汽车2019年月度销售量进行预测,结果表明,我国新能源汽车发展在2019年度依然可保持良好的增长态势。 相似文献
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如何通过创新型企业文化来推动创新型企业的建设和发展成为烟草行业企业面临的重要课题。本文阐述了烟草行业创新型企业及创新型企业文化的内涵,分析了创新型企业文化对烟草企业创新的重要作用,并运用LR-C理论介绍了烟草行业创新型企业文化建设的路径,期望本研究为烟草行业创新型企业文化建设提供一些思路和指导。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2021,(6)
为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标,首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法(SSA)进行修正,得到改良的樽海鞘群算法(ISSA)。然后利用ISSA对快速学习网(FLN)的输入权值和阈值进行寻优,建立泛化能力更好的混合智能模型(ISSA-FLN)。利用建立的ISSA-FLN模型预测河北省旅游客流量,并与其他模型进行比较,结果表明,ISSA-FLN比其他模型更能准确地预测旅游客流量,为旅游客流量预测提供一种方法。 相似文献
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本文提出了一种基于Internet+GIS+MIS、采用三层体系结构的烟草信息管理框架,该管理框架将GIS技术和Web技术融入烟草行业的信息管理,实现了烟草的信息可视化、管理网络化、图文一体化,很好地实现烟草行业的资源共享问题。本文概要介绍该管理框架的组成、架构设计、系统特色等。 相似文献
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烟草物流配送中心部门绩效评价是衡量烟草物流中心各部门业务实施效果,促进物流配送中心持续改进的重要手段。文章针对烟草物流配送中心绩效评价现有研究的不足,在已有的烟草行业标准的基础上,对烟草物流配送中心各部门的绩效评价体系进行构建,并引入三角模糊数概念,提出了基于Fuzzy-AHP的烟草物流配送中心部门绩效评价的评价模型。案例分析表明,该方法科学合理且操作性强。 相似文献
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荷电状态(SOC)是电动汽车动力电池的核心性能指标。为了进一步提高锂离子电池组单体电池荷电状态预测精度,提出一种基于改进PNGV模型的电池内阻辨识与SOC预测。根据锂离子动力电池的特性分析,建立改进型PNGV模型。利用实验采集的数据和最小二乘算法实现内阻的在线识别。通过该内阻辨识算法,更加准确地反映电池的当前电压。根据预测更加准确的电压,从而提出基于数据融合PHM法预测电池的SOC,该方法基于实验数据和灰色预测模型来估算电池的荷电状态。仿真和实验结果表明,基于内阻辨识的SOC预测更准确,具有较强的工程实用性。 相似文献
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研究探讨影响汽车销售量的主要因素和预测汽车销售量的数学模型,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有十分重要意义。为了找出A级汽车销量的影响因素和对其销量进行预测,以选车网提供的深受广大消费者欢迎,受众广、性价比高的12种紧凑型A级汽车有关数据为例,利用灰色系统有关理论建模的优势,针对影响A级汽车销售量因素和依据历史销售量数据对汽车销售量进行预测两个问题,分别采用灰色关联分析法和灰色系统GM(1,1)模型进行了分析和建模,以期达到指导A级汽车的生产和营销的目的。 相似文献
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本文提出了一种基于Internet GIS MIS、采用三层体系结构的烟草信息管理框架，该管理框架将GIS技术和Web技术融入烟草行业的信息管理，实现了烟草的信息可视化、管理网络化、图文一体化，很好地实现烟草行业的资源共享问题。本文概要介绍该管理框架的组成、架构设计、系统特色等。 相似文献
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烟草行业物流现状与改革措施 总被引：3，自引：0，他引：3
提高物流运作效率、降低烟草流通成本,提高客户服务水平是提高烟草行业竞争力的核心。目前我国烟草行业存在物流设备陈旧、流转效率低、物流信息化程度低、物流专业人才缺乏等问题。构建面向客户、面向市场的现代物流模式,是烟草行业积极推进内部改革和企业结构调整的重要内容。提高我国烟草行业物流水平的主要有效措施是：加强烟草物流配送基础设施建设,提高物流资源利用率;应用3G系统,提高烟草物流配送的信息化水平;重视智力投资,搞好人才培养等。 相似文献