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相似文献
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1.
朱淑鑫 《考试周刊》2012,(81):111-112
本文分别基于RGB色彩空间和HSI色彩空间采用阈值分割法,对不同光照条件下采集到的交通标志图像进行颜色分割,并根据实际检测效果进行改进,得出了颜色分割效果较好的闽值空间。  相似文献   

2.
为了解决彩色图像的准确分割问题,研究了不同颜色模型特别是Lab模型对彩色图像分割效果的影响。将同一彩色图像转换到不同颜色模型下,并使用传统模糊C均值聚类图像分割算法对其进行分割处理。通过对多幅彩色图像进行分割实验,结果表明,虽然Lab颜色模型在数字图像处理中使用广泛程度不及RGB颜色模型,但在该模型下处理MSRA_10K彩色图像数据集时的图像分割效果整体优于RGB颜色模型。  相似文献   

3.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。  相似文献   

4.
李敏  李涛 《教育技术导刊》2009,8(4):189-191
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出利用颜色信息进行运动目标检测和分割的算法。首先采用色相和亮度两个彩色分量加强图像中的颜色差异,使用OTSU算法对图像进行阈值分割,同时结合RGB颜色空间启发式肤色聚类,确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测。在后续帧的处理中,以数学形态学方法进行自适应运动区域预测,运用改进的OTSU算法,提高了分割速度。实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速运动有较强的鲁棒性。  相似文献   

5.
针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法.首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割,结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测.在后续帧的处理中,通过数学形态学方法自适应预测出运动区域后,运用改进的OTSU算法在区域中分割运动目标.实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性.  相似文献   

6.
提出一种针对手机拍摄的玉珠图像的快速分割方法.该方法通过对图像多个采样点的R、G、B分量分析,设计出适合不同颜色玉珠分割的RGB颜色特征组合,并利用其分割出不同的图像元素,最后进行图像合并.较好地解决了由于玉珠颜色不同、表面光滑度不同和拍摄角度等原因,造成的珠体反射点多、形状失真、模糊及遮挡等影响玉珠与背景分离的问题.经实验证明,本方法具有较好的分割效果,较快的实现速度及稳定性.  相似文献   

7.
利用图像颜色空间各分量的相对独立性和互补性,通过理论分析和实验,提出了有选择地将RGB、YCbCr和HSI3个颜色空间9个分量的检测结果进行融合的方法,提高了车辆视频检测的准确性.该法在S和l分量较大时依据H分量的值选择不同3个分量的检测结果进行有差别融合,而S和l分量较小时再选择另外3个分量的检测结果融合.实验证明,同只利用亮度分量的检测结果相比,检测到的车辆更加充实,空洞大幅度减少,很大程度提高了依赖于该结果的交通信息数据的精确性.  相似文献   

8.
三种常用颜色模型的比较研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
首先对三种常用颜色模型RGB、YCrCb和HSV进行了简单的介绍,并给出了RGB与YCrCb、RGB与HSV相互间的转换算法。没有哪一种颜色模型能解释所有的颜色问题,具体应用中常常通过采用不同颜色模型或者模型转换来帮助说明不同的颜色特征。  相似文献   

9.
茶叶嫩芽图像自动分割方法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以茶叶嫩芽图像为研究对象,利用图像处理技术实现了茶叶嫩芽自动分割。该算法首先选取不同颜色模型下茶叶分割图像,其次采用最大类间阈值法对图像进行二值分割,最后通过数学形态学处理和逻辑操作实现嫩芽彩色分割。实验表明,基于R-B色差的茶叶嫩芽分割方法不仅能够有效地识别嫩芽区域,而且算法鲁棒性较强。  相似文献   

10.
提出了结合RGB和HSI色彩空间的颜色算法以减少光照干扰,基于HSI颜色模型对图像进行二值处理消除噪声;根据实际现场环境,选取最佳方案消除场周围的颜色干扰.实际运行测试表明了该方法的有效性.  相似文献   

11.
针对传统的彩色叶片图像灰度化分割效果不理想问题,使用了一种经验系数灰度化的彩色叶片图像分割方法。该方法利用RGB颜色相关性特征进行灰度化,提高叶片颜色比例,增加叶片与背景的差异性,在不同背景条件下对叶片图像使用最大类间方差法进行分割。实验结果表明,使用经验系数灰度化的方法可以获得更理想的分割效果。  相似文献   

12.
针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。  相似文献   

13.
纪钢  吴萍萍 《教育技术导刊》2015,14(12):183-186
材料腐蚀特征颜色的人工评定无法解决颜色量化问题,在RGB空间获取材料腐蚀特征图像信息,通过HSV颜色空间对该腐蚀特征区域的颜色值进行相应量化处理,获得一维特征矢量直方图。由于材料腐蚀特征区域颜色并非单一、均匀分布,材料腐蚀特征区域中的颜色具有敏感点及颜色信息偏态分布,其用平均值方法无法进行有效处理,所以使用区域分块、累计百分比方式对区域中的颜色进行权重处理,从而实现在HSV空间下对材料腐蚀特征区域颜色量化处理,使得特征区域颜色值符合人工评定颜色的需要。  相似文献   

14.
依据重金属残留现场快速检测的要求,利用二苯碳酰二肼分光光度法显色原理制成六价铬检测试纸,对溶液中的六价铬离子发生紫红色的显色反应,设计一种K-means聚类算法对该显色反应图像进行分析,获得聚类分割的彩色目标区域。基于RGB彩色空间模型提取试纸中的R、G、B 3个颜色分量特征值,通过分析彩色图像预处理与切割、拟合R、G、B与浓度之间的关系等阶段,实现基于机器视觉的六价铬检测系统的研究。  相似文献   

15.
针对低照度图像存在的对比度低、颜色失真、细节信息损失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的改进算法。首先,将原始图像转换到HSV颜色空间,采用改进算法和Gamma校正对V分量进行亮度调节;其次,基于对比度拉伸算法调整S分量,增强图像饱和度和对比度;最后,将融合后的图像转换回RGB颜色空间,输出图像。在MATLAB平台上选取不同场景低照度图像进行增强处理,采用图像信息熵(IE)、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)三个客观指标进行均值对比,实验结果表明,新算法计算结果均优于传统的直方图均衡化算法(HE)和多尺度Retinex算法(MSR),有效保持图像边缘信息,提升图像质量。  相似文献   

16.
提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法.依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型.实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离.实验结果表明该方法实现简单、有效、快速,具有较好的分割效果.  相似文献   

17.
彩色图像分割是彩色图像处理和图像识别的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后经过H分割对绿色信息进行提取得到分割结果。试验表明,这是一种计算高效的分割算法。  相似文献   

18.
利用机器视觉量化西洋参外观特征的过程中,为了消除图像背景的影响,基于K均值聚类算法的思想,先将图像从RGB色彩空间转换成颜色重心角描述的色彩空间,并把颜色重心角从0360度划分成12区域,对各颜色重心角区域进行直方图统计,将K个频数最大的颜色重心角区域指定为初次聚类中心进行迭代实现图像分割.经对比实验表明,25幅样本图像中,传统的K均值聚类算法15幅存在过分割与10幅存在欠分割的情况,改进的K均值聚类算法收敛速度有所加快,普适性较好,25幅样本图像均能精准分割出目标与背景.  相似文献   

19.
在Photoshop中,通道将图像的颜色分离成基本的颜色,每一个基本的颜色就是一条通道.如一幅RGB图像就由红、绿、蓝这三个通道分别来保存,而印刷所用的CYMK图像则由四个通道保存它主要有两个功能:一是存储图像内的有关色彩信息;二是在编辑图像时保存选择范围。  相似文献   

20.
毕月 《教育技术导刊》2018,17(2):195-197
为提高护照质量,有效防止护照被不法分子仿制,以及国民个人信息安全被泄露,利用图像处理技术通过Matlab软件处理采集到的图像。在紫外灯照射下,缝纫线与纸张上的荧光纤维都呈现出一定亮度的颜色。先将RGB颜色空间转换为HSV空间对原始图像进行同态滤波处理,然后转回RGB空间,提取红色通道,对灰度图进行图像增强与图像平滑预处理|再利用巴特沃兹滤波器增强缝纫线的边缘,对滤波后的图像进行均衡处理|最后用Otsu进行图像分割,最终获得细节分明的二值图像。通过以上的图像处理步骤,在消除背景噪声的同时,可获得了细节丰富的缝纫线图像。  相似文献   

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