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互联网的快速发展,使得网络成为公众发布信息和交流观点的主要平台,网络舆情成为社会舆情的重要组成部分,网络舆情数据的获取与分析为舆情态势和预警提供了技术支持,对政府掌握最新舆情动态以及我国民主法治建设、精神文明建设具有重要意义。通过对比分析,对近年来网络舆情热点的获取方法进行了研究,在理解K-means聚类算法基础上进一步改进该算法,对新闻中的关键词进行聚类分析以获得舆情热点,并给出算法实现过程。该方法为引导网络舆情发展方向提供了依据,也可以及时防范误导性言论对社会公众的消极影响。 相似文献
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在网络高速发展的今天,社会舆论环境日益复杂。互联网是大学生发表言论的重要渠道。做好高校网络舆情监测工作,能够及时了解大学生心声,防患于未然。反之,如果引导不好,则会引发舆情危机,给学校的声誉和形象造成一定的负面影响。要通过建立网络舆情监控制度、建立专业化的网络政工队伍、设立高校新闻发言人、培养论坛领袖、实现网络和现实联动、加强网络行为规范教育等手段,搞好高校网络舆情分析和引导。 相似文献
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网络自媒体海量舆论信息转发、情感两极分化、谣言混杂等极易引发网络舆情事件,对网络舆情监测综合能力的培养提出了更高的要求。针对现有教学中普遍缺乏综合实验这一实际情况,设计了一套网络舆情监测综合实验方案。首先,以成果导向教育理念为引导,确立了实验教学目标,规划了实验内容框架。然后,详细设计了从舆情文本获取到预处理,从主题挖掘到以基于变换器的双向编码器表征（bidirectionalencoderrepresentation from transformers, BERT）大模型为核心的情感分析、谣言检测等一系列实验模块。最后,使用网络舆情监测实例展示了实验效果。教学实践表明,实验方案能够使学生深入掌握网络舆情监测基本流程和实操技能。 相似文献
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陈铮 《江西电力职业技术学院学报》2018,(7):86-87
网络舆情是当今信息社会下的一种重要产物。其以互联网作为基础的舆情对大学生的价值观、人生观引导具有重要作用,但是,基于网络舆情的高校思政教育对大学生本身的影响有利也有弊。只有正确发挥高校网络舆情对大学生思政教育的引导促进作用,才能够保证大学生身心健康的成长,促进我国高校思政教育事业的不断发展,使大学生能够成为对社会有用的人,为社会做出更大的贡献。 相似文献
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作为社交网络重要载体,微博成为信息传播的重要平台,承载着公众情感表达及舆论传播的重要功能。对微博博文及评论作出主题概括及情感分析在网络管控、舆情监测及公众情绪引导方面具有重要的实践意义。提出一种基于机器学习与文本分析的主题概括及情感分析模型。以武汉理工大学研究生坠亡事件为话题,利用Word2vec将文本转化为词向量,并且通过机器学习聚类方法对舆情各个生命周期过程进行主题概括,采用基于词典文本分析方法,对评论文本进行多元情感分析,对表现突出的情感大类作细粒度分析,最终实现基于主题与情感分析的多元细粒度公众情感变化分析模型。该分析模型可在特定舆情事件下得出公众在各阶段的关注中心及情绪变化规律,实现舆情主题与情感变化的协同演化研究。 相似文献
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以“贵州公交车”突发事件为例，基于微博平台，采用风险社会放大框架中风险信息的传播和风险的社会反应两个模块对突发事件网络舆情的演化机制进行分析，发现政府、媒体和公众是网络舆情风险放大的3大主体，并通过文本情感分析，关键词提取和情感极性判断，分析这一网络舆情事件的演化规律，并提出相应的舆情引导策略。 相似文献
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陈可华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(4):34-36
文本自动分类是一种有效的组织信息和管理信息的工具.传统分类方法一般在分类效果和运行效率两者上不可兼得.通过综合Rocchio和KNN两种分类方法的优点,设计了一种基于多代表点的文本分类方法,该方法通过对各类挖掘出多个有效的代表点（真实或虚拟的）,再使用基于这些代表点的Rocchio和KNN方法进行分类.实验表明,该方法以较少的训练时间达到令人满意的分类效果,并且能很好解决不平衡类问题,实验结果显示该方法能达到与SVM相当的分类效果. 相似文献
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利用网页文本获取技术,可以建立一种新的网络舆情监控方法。利用该方法,可以很好地实现高校网络舆情信息的采集、存储、分析以及应答处理,以引导学生健康成长。 相似文献
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校园网络舆情的应对策略分析 总被引：1，自引：1，他引：0
互联网发展到今天,网络信息安全已成为一项重要的工作,而教育系统历来是敌对势力渗透和破坏的重点。及时监测网络舆情、正确引导网络舆论、建立舆情预警机制将有效地确保校园网络信息安全。本文通过对网络舆情特点的分析提出了校园网络舆情的应对策略,旨在共同营造文明健康的校园网络文化环境。 相似文献
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校园网络舆情的应对策略分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国教育信息化》2008,(24)
互联网发展到今天,网络信息安全已成为一项重要的工作,而教育系统历来是敌对势力渗透和破坏的重点。及时监测网络舆情、正确引导网络舆论、建立舆情预警机制将有效地确保校园网络信息安全。本文通过对网络舆情特点的分析提出了校园网络舆情的应对策略,旨在共同营造文明健康的校园网络文化环境。 相似文献
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突发公共卫生事件舆情危机一旦爆发会引发民心不安,为及时有效研判和引导网络舆情,提升政府部门的应急管理能力,突发公共卫生事件舆情主题分析就显得尤为重要.利用“知微事见”,从近两年国内最具社会影响力的突发公共卫生事件中,选取影响力指数最高的事件,基于SnowNLP模型对事件发生后政务媒体的相关评论信息进行情感分析,以可视化方式,将网民情感划分为形成期、爆发期和衰退期.并通过LDA主题模型,得出每个时期的主题分类,从而为突发公共卫生事件发生后相关政府部门对网络舆情的把控和引导提供支持. 相似文献
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高校网络舆情从内容上进行划分,可以归为信息型网络舆情、维权型网络舆情和爱国型网络舆情等三类。通过对三类网络舆情的分析,可以发现大学生正在通过自己的方式积极了解外面的世界,表达自己的民主诉求,参与学校的建设和管理,争取平等的话语权,抒发自己的爱国情怀。与现实社会不同的是,他们的行为表现出了全新的网络社会特性。 相似文献
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介绍了网络环境下文本自动分类的过程,针对文本信息自动分类的研究方法,分析了当前我国文本信息自动分类研究中存在的问题,提出了其未来发展的趋势。 相似文献
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当前,网络舆情是现实社会中舆情的真实反映,它既可以通过正面的宣传引导广大网民共同来促进社会和谐与稳定,也可以通过负面的报道引发群体性事件影响社会安定。因此,对网络舆情监测与引导的作用进行价值分析,有助于我们对网络舆情监测与引导的重要性及现实意义的进一步认识与了解。 相似文献
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网络舆情具有自由发布、传播和隐蔽等特点,这使得传统的信息检索技术很难直接应用到网络舆情监测系统中。通过深入研究网络舆情的相关技术,提出了网络舆情监测系统框架。围绕着论坛爬虫这一核心技术,分析了论坛网站的结构特点,并构建了论坛网站的层次模型,实现了对不同论坛网站的抓取。这种基于层次模型的爬虫技术兼顾了舆情信息采集的广泛性与特殊性,实验结果表明,该方法能够提高论坛爬虫的效率。 相似文献