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1.
钟纯真 《内江师范学院学报》2014,(6):21-25
首先,在集值信息系统上定义了一种新的扩充粗糙集模型,给出了在此模型下协调集值决策信息系统的属性约简与判定准则,并通过具体事例说明了求协调集值决策信息系统约简的方法;其次,定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种利用广义协调相似空间处理不协调集值信息系统的方法;最后讨论了相似水平的大小对集值决策信息系统属性约简的影响. 相似文献
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通过引入广义变精度粗糙集模型,定义了识别对象的相似度和α邻域的概念,建立了不完备信息系统的α-β下近似属性约简算法,有效地删除了属性的冗余信息和降低了噪声数据的干扰,从而得到了基于相似度的不完备信息的识别准则．实验表明,论文所研究的方法具有处理信息缺失多的能力和容错特性,对不完备信息的识别具有较好的准确率和稳定性． 相似文献
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韩丽莎 《赤峰学院学报(自然科学版)》2018,(6)
为了解决传统协同过滤算法中的数据稀疏问题,本文给出了基于社区过滤技术的估值填充推荐算法.其内涵是利用聚类思想对估值填充公式进行改进,在项目种类社区中计算顾客评分尺度和商品受欢迎度,同时,论文对给出的算法进行了仿真实验,证实了该算法在稀疏商品数据集中有着较好的推荐效果. 相似文献
6.
为改进属性重要度概念,给出了一种基于粗糙集理论的单属性重要度和组合属性重要度结合的确定属性重要度的方法。通过实例考证表明,改进的粗糙集重要度计算方法具有普适性,解决了在文献[3]中提出而没有解决的问题。 相似文献
7.
武瑛 《咸阳师范学院学报》2011,26(4):57-59
属性约简是基于粗糙集的数据挖掘方法中最重要的思想和算法,采用经典的数据分析工具得到最小约简是一个NP问题,由此产生了许多启发式属性约简算法。对不完备信息系统中数据动态变化的问题做了研究,对已有的算法做了改进,并通过实际算例分析,验证了算法的有效性。 相似文献
8.
针对决策信息系统中一些属性的特性,即该属性的值不仅具有分类能力,同时也反映了其相对于决策属性的优劣,从而提出了一种综合权重的计算方法.首先根据模糊优属度的概念将定性属性定量化并对各属性进行归一化,然后计算各条件属性列向量相对于决策属性列向量的相关度.最后将相关度与粗集中属性重要性的评价方法相结合,得到有利于正确评价的综合权重计算方法.最后用实例证明了该方法的有效性. 相似文献
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针对协同过滤中存在的稀疏性问题,提出改进方法——BAS算法。该算法结合贝叶斯度量方法和奇异值降维分解方法,利用传统的基于奇异值分解获得活跃用户的邻居,通过改进后的相似性度量方法得出预测值。对改进后的算法进行理论分析和实验对比。结果表明,该方法在所用数据集上能够有效缓解数据稀疏性问题,并且改善推荐精度的准确性,在一定程度上提高了推荐引擎的推荐质量。 相似文献
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针对当前临床诊断知识库融合过程中,领域概念相似度计算所存在的语义融合不充分且计算方法复杂等不足,提出一种改进的基于语义综合加权的概念对相似度矩阵生成算法.根据概念在概念格中的层次结构来确定概念属性特征集合,从概念节点属性信息量、节点层次以及概念非对称性等三个方面对语义距离度量进行扩展,通过引入横向节点透明度算子、纵向节点深度算子以及非对称算子,使最终语义相似度度量结果更精确.并通过使用一个标准的临床诊断知识库概念对该模型进行实验验证,实验结果表明该方法具有可行性和有效性. 相似文献
12.
用粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的理论,给出了供应链最佳合作伙伴选择的新方法,改进了文献[1]的粗糙集评价方法,新方法计算的指标权重结果避免了文献[1]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和比原算法各指标重要度之和大,计算精度更高,评价结果更符合实际。 相似文献
13.
《洛阳师范学院学报》2020,(2):27-31
计算信息系统的所有约简是一个典型的NP完全问题.不计算所有约简,而寻找所有约简中发生的可能性最大的约简,可以为属性约简提供了一种新的方法.首先,基于区分矩阵计算每个属性出现在约简中的概率;其次,将此概率作为属性的重要度,构建了最大可能约简算法,并进行了算法分析;最后,通过两个具体实例对该算法进行了说明.理论分析结果表明,本文的算法是有效可行的. 相似文献
14.
赵向兵 《雁北师范学院学报》2011,27(3)
SLOF算法采用了空间对象的空间属性和空间关系确定空间邻域,并结合非空间属性的权值来计算对象在其邻域内的离群度,但在计算属性权值时,仍然由邻域专家决定,存在人为因素。文中采用计算每个对象的每个非空间属性的去一划分信息熵增量,并通过这个值来反映各个属性对对象离群的贡献程度,给出一种改进的SLOF算法。实验结果表明,算法具有计算效率高和对用户依赖性小的优点。 相似文献
15.
《佳木斯教育学院学报》2019,(3)
随着当前我国科学技术的不断进步与发展,数据挖掘技术其实际的应用范围也变得越来越广泛,但是在实际使用过程中数据都存在着缺失值现象,因此在实际使用过程中研究缺失数据相应的数据挖掘方法就起着至关重要的作用,当前较为常见的方法有直接删除、特殊值填充以及平均值填充等方法,利用这类方法来建立相应的缺失值处理模型,还需要建立相应的朴素贝叶斯分类器模型,将实际所获得的数据集进行比较分析,并且利用相应的验证方法对最终模型的实际性能进行检验,结合实际的应用分析,利用模型构建的方法来处理由缺失值构建而成的朴素贝叶斯分类器效果是十分显著的。 相似文献
16.
王志丹 《洛阳师范学院学报》2014,(8):64-66
面对海量数据的信息系统,通过引入MapReduce模型,重构Map和Reduce函数,本文提出了基于云计算的属性重要度约简算法,较好地实现了海量数据集中的属性约简,为属性约简研究提供了新思路.最后,实例分析表明,该约简算法是有效可行的. 相似文献
17.
罗世尧 《乐山师范学院学报》2010,25(5):11-13,42
粗糙集理论和模糊集理论都是研究信息系统中知识的不完善、不准确问题,前者基于信息系统中知识的不可分辨性,后者基于信息系统中知识的模糊性,将二者结合形成了粗糙模糊集模糊度是模糊集的一种重要的数字特征,我们用模糊度来刻画模糊集的整体模糊程度。本文定义粗糙模糊集的几种模糊度,并通过实例给出了粗糙模糊集的模糊度计算方法。 相似文献
18.
流程挖掘是从事件日志中自动构建流程模型,并利用其分析、增强、监测实际的业务流程.然而不完整的事件日志会严重影响流程挖掘的结果.因此,修复事件日志是提高过程挖掘结果准确性的举措之一.现有的修复事件日志技术主要修复事件日志中的缺失活动,很少考虑修复日志中多个缺失的属性.现实中日志除了活动缺失,还存在属性缺失现象.针对此问题,提出了一种基于Bert的神经网络模型,用来修复事件中多个属性的缺失.该方法从数据的角度出发,通过Bert模型的预训练任务学习事件中属性之间的依赖关系,根据属性的前后文信息预测缺失的属性值.最后使用公开可用的真实事件日志对所提出的方法进行实验评估,评估结果表明本文所提出方法可以修复事件日志中多属性的缺失,且验证了该方法的准确性. 相似文献
19.
蒋雯 《福建工程学院学报》2016,(3):302-306
为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,在原有估值公式的基础上对传统的协同过滤算法进行改进,提出一种基于概念分层的估值填充推荐的改进算法,并对此算法进行仿真实验。结果表明,该算法在稀疏数据集上有着良好的推荐效果。 相似文献
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粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化。利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度。实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间。 相似文献