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1.
任务调度和资源分配是云计算的两大关键技术,资源分配决定着资源使用规则,关系到云计算的执行效率和并发处理能力。针对绿色云计算中的资源管理与调度过程,在Map Reduce调度模型基础上,设计一种并行Map Reduce资源分配算法。实验结果表明,该算法在能耗优化和执行时间方面都优于Map Reduce算法。 相似文献
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在云计算环境下的多分簇目标的任务调度是提高软件嵌入式系统稳定性的关键,由于云计算中能耗扩散,在多处理器集群多目标任务调度中出现任务调度优先级列表混乱,调度性能不好的问题.传统方法采用节点行为信息流特征分析方法进行任务调度,随着分簇能耗扩散,收敛性不好.提出一种基于分簇能耗聚集的云计算多目标任务调度算法.待分析任务调度信息流的分层能耗聚集轨迹峰值往往含有重要的信息,提取待分析任务调度信息的能耗特征,构建云计算多目标任务调度模型,实现对云计算多目标任务调度算法的改进.仿真结果表明:采用该算法能有效提高云计算多目标任务调度效率,任务执行时间较短,系统稳定性高. 相似文献
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任务调度的高效性是云计算中要解决的重要问题.已有的适用于分配任务的遗传算法易陷入局部最优这一缺陷,本文对遗传算法进行改进,用于保证云服务的质量.该算法引入双精英策略思想,从而减少产生局部最优解的可能,最后通过仿真实现.结果表明,该方法是一种有效的任务调度算法,减少了处理请求任务的平均完成时间. 相似文献
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研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。 相似文献
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云计算是一种商业计算模型,云厂商一般都有自己的资源分配和任务调度模式,但并没有统一的标准和规范。分析云计算系统资源调度,提出一种基于进阶的粒子群算法,采取集群动态协作产生优质粒子及对粒子逆向作用平衡局部资源的策略,以达到全局及局部搜索双向资源最优。经云仿真平台测试表明,应用该算法的调度策略可行且高效。 相似文献
7.
对企业而言，强大的数据业务能力是必不可少的。在追求绿色与高效的今天，云计算就成为了企业必然的选择，希望能有助于企业选择建设私有云的解决方案，降低企业用户部署云计算的难度，从而促进云计算走进企业内部。 相似文献
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将云计算传统的遗传算法应用到任务调度中,存在迭代次数多、资源利用率低、执行时间长等问题。因此,提出贪心算法来初始化种群,以避免随机初始化种群时基因的低表现性,并且引进精英因子到传统遗传算法中以优化收敛速度。设计出双适应度函数,兼顾考虑用户对执行时间和带宽的要求,通过采用可适应交叉和变异方法,提升算法的全局收敛能力。仿真实验结果表明,在云计算的任务调度中使用优化混合遗传算法能更加有效地解决资源调度问题。 相似文献
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朱敏 《辽宁科技学院学报》2016,18(6)
云计算技术是先进的互联网技术与计算机技术相互融合的产物,其减少了中小企业与大型企业在存储和计算等方面的差距,从而实现了互联网中的每个用户都可以使用最新的信息处理技术.但是随之而来的云计算安全问题也成为用户首要关注的内容,本研究在传统的安全访问模型的基础上设计了一种新型安全访问模型,该模型不仅在加密方面更加安全,而且将用户和资源层进行隔离,从而有效地保护了数据的安全. 相似文献
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《西安文理学院学报》2016,(1)
介绍云计算技术,分析了云计算环境下任务调度情况,给出了云计算任务调度中基于用户满意度的遗传算法详细设计,该详细设计中重点叙述了编码、适应度函数设计、交叉等遗传算法实现的主要过程. 相似文献
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移动云计算环境中,移动用户需要决定是否将应用卸载至云端处理,即计算卸载决策问题。在共享信道下,多竞争用户进行应用卸载时,必然会导致应用执行的延时。为了解决截止时间约束下执行能耗的优化问题,提出了一种非合作博弈算法。博弈过程中,每个用户以满足应用执行期限的同时最小化自身能耗为目标,将多竞争用户共享通信信道建立为非合作博弈过程,使单个用户可以独立作出计算卸载决策。证明了在同质和半同质环境下,算法总能产生Nash均衡解。并设计了一种基于高斯赛德尔模型的方法求解了Nash均衡解。仿真实验结果证明,算法可以在一定次数迭代后收敛于Nash均衡点处,在满足时间约束的同时,极大降低用户局部执行时的总体能耗。 相似文献
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数据安全问题是制约云计算服务推广的瓶颈之一。为了提高云计算应用中用户数据存储传输的安全性,在确保数据读写速度与传输效率的前提下,采用对称与非对称加密算法混合的双重加密、解密模式,发挥两种算法各自的优点。相对于现有模型,其在数据安全性与算法效率上有大幅提升,是一种安全、高速的云计算数据高效存储策略。 相似文献
14.
为了进一步降低云计算中的任务最大完成时间并提升负载均衡能力,提出了一种综合遗传算法、Max-Min算法以及Min-Min算法的混合式启发任务调度算法。首先,遗传算法通过染色体编码针对云计算中的任务和计算资源进行表征;然后,将新的染色体信息与每个任务的最大执行时间和最小执行时间的平均值作比较,从而决定对应任务应使用Max-Min算法或Min-Min算法加以调度。仿真结果表明,与经典的Max-Min算法以及Min-Min算法相比,本文算法在最大完成时间和资源利用率方面均具有显著优势。 相似文献
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区域医疗信息化平台的建设和推广是目前医疗信息化发展的一个重要方向和研究热点。在平台建设过程中,首先面临的问题是解决如何在基于Hadoop的云计算环境中,高效地操作和存储电子病历等小文件。针对这一问题,提出一种基于AHP方法的存储策略,利用Hadoop系统自身的Sequence File技术将小文件以队列的形式合并为大文件,从而节省了Master Node用户文件管理所占的内存空间,同时通过OQ队列保证了系统在合并文件之后对小文件操作的透明性。仿真实验表明该策略在不影响云计算系统运行状况的基础上,可提高小文件的存储效率。 相似文献
16.
曾文玄 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(16):11-13
随着社会科学技术的不断进步,云计算越来越成为信息领域重点研究问题,云计算已经成为下一代计算机网络的核心应用技术.云计算的提出改变了传统使用计算机进行数据处理的习惯.基于云计算背景下,由云计算服务商提供的大规模网络数据中心负责存储海量数据信息和应用程序,由此,数据信息的维护管理工作也转移到了云计算服务商负责完成.云计算在为众多用户提供方便快捷应用的同时,也面临着严峻的安全威胁.本文基于云计算面临的安全问题,对云计算模型架构进行了深入分析,归纳总结了云计算安全防护策略,提出了一套云计算数据存储的安全体系架构方案,具有较强的实践应用意义. 相似文献
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随着信息时代的发展,一个新兴的计算机应用技术应运而生———云计算。它为网络时代的用户和企业提供了可靠的服务和计算功能,然而安全性是用户选择云计算应用的首要因素,也是云计算迅速发展的基础。在分析云计算含义和特点的基础上,对云计算应用安全进行了探讨,并提出了几点安全策略。 相似文献
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云计算是一种新兴的计算技术,可以利用互联网向用户提供各种应用服务。用户无需知晓、了解和控制这些服务的知识技术架构,而能对云端资源应用自如。在了解云计算环境下移动平台数据终端需求的基础上,分析了其网络体系架构,并利用云计算服务模式,给出了其应用模式和实现机制。 相似文献
19.
丁智 《扬州职业大学学报》2014,(4):34-37
在研究现有云环境下独立任务和工作流任务调度模型的基础上,提出一种满足QoS约束的部分相关任务调度模型,并改进蚁群算法为每个子群选择信息素更新方法,通过小范围局部优化从而获得整体最优解。CloudSim仿真结果表明,该调度模型具有较高的收敛性和寻优能力,适用于云环境下任务调度。 相似文献
20.
针对云计算数据中心能源消耗过高问题,分析了当前数据中心节能的相关研究成果,将数据中心计算节点的能耗优化方式分为基于动态电压频率调整、基于关闭空闲服务器和基于虚拟化技术的能耗优化3类,分别以综述方式进行总结。讨论了数据中心其它设备的能耗优化策略,预测了未来研究方向,可为数据中心能耗优化相关研究提供参考。 相似文献