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1.
决策树ID3算法在学生成绩中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
姜红艳 《鞍山师范学院学报》2008,10(4)
介绍了数据挖掘中决策树的分类方法和概念,以及著名的ID3算法,同时也介绍了ID3算法在学生成绩中的应用. 相似文献
2.
决策树是数据挖掘中重要的分类算法,通常用来形成分类器.ID3算法是决策树中的核心算法.针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进属性重要度对ID3算法予以改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较.实验表明,改进后的算法是有效的。 相似文献
3.
ID3算法是示例学习中建立决策树的一种重要的方法.介绍了ID3决策树算法的基本思想,讨论了 ID3决策树算法中的难点和不足,结合实例给出了利用信息增益度法来改进ID3算法的详细过程. 相似文献
4.
当前,数据挖掘已经成为信息业最引人注目的几项IT技术之一.决策树方法作为目前推广最深的数据挖掘模型之一,已创造出众多的不同算法.本文从ID3算法的缺点出发,根据粗糙集理论完成了对ID3算法的改进,为建立决策树分析模型奠定了基础. 相似文献
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李昕 《中国科教创新导刊》2007,(15):67
本文提出了一种智能授导系统模型,在此模型中利用改进的加权ID3算法获取教学策略.加权ID3算法是在传统ID3算法的基础上提出来的,通过对传统ID3算法和改进的ID3算法的实验对比,证明加权ID3算法更适用于实际应用,能够明显提高决策效率. 相似文献
8.
陈伟 《淮南师范学院学报》2010,12(3):33-35
ID3算法是决策树归纳分类算法的一种。通过对ID3算法的计算复杂度分析,提出了利用统计理论知识和条件概率的思想来改进算法,并运用改进算法构造决策树。 相似文献
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Apriori关联规则挖掘算法分析与改进 总被引:1,自引:0,他引:1
刘宏强 《中国石油大学胜利学院学报》2009,23(1)
对数据挖掘及关联规则挖掘的定义及相关概念作了简单的介绍,对基于关联规则的Apriori算法基本思想及其核心算法作了深入剖析,提出了该算法的瓶颈问题,并就此问题提出了改进思路,同时对改进的Apriori算法进行了评价. 相似文献
10.
《赣南师范学院学报》2021,(6):68-73
决策树算法是数据挖掘中的一种经典算法,常用的决策树算法有ID3算法、C4.5算法等.分析了ID3算法在应用中的优缺点,并对其进行了简单改进,即将复杂的计算公式转化为只含有加、减、乘、除的简单式子.在此基础上将其应用于大学公共体育教学质量评价中,找出了影响教师评价结果的重要因素,为科学评价教学提供了思路. 相似文献
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决策树算法在客户分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
周粉妹 《南通职业大学学报》2006,20(3):79-82
介绍了数据挖掘的概念及决策树的ID3算法,利用该算法对租赁公司的客户进行分类,给出了分类步骤发现了申请或不申请租赁的客户类型特征,从而为公司租赁业务制定最佳指导策略。 相似文献
14.
林治 《宁波职业技术学院学报》2010,14(2):64-67
介绍了数据挖掘中的关联规则分析的概念、特点和常用算法,并利用改进的Apriori算法对高职高专院校信息技术公共课考试成绩进行了分析指导。 相似文献
15.
一种改进的ID3算法 总被引:2,自引:0,他引:2
ID3算法是决策树学习的核心算法。本文论述ID3算法的基本思想和实现方法,针对原有算法的不足之处,提出了一种基于属性优先权的新算法,并通过实验证明改进后的算法具有更高的决策效率。 相似文献
16.
介绍了数据挖掘技术的产生、发展和现状,分析了数据挖掘技术在电子商务中应用较为成功的电子商务推荐系统,同时对常用的数据挖掘算法提出了一种改进算法,并通过实验进行了验证。 相似文献
17.
向文燕 《柳州职业技术学院学报》2011,11(2):31-34
影响中学生英语成绩的因素很多,本文运用数据挖掘技术中的ID3算法,对中学生的英语成绩进行分析。结果表明,ID3算法能够较好的对数据进行分类,所生成的分类规则有助于今后中学英语教学工作的开展。 相似文献
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叶福兰 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(3)
主要研究决策树ID3算法及其改进算法,阐述ID3算法的基本思想及存在的不足,并根据ID3算法中信息增益计算原理的特点,利用凸函数的性质简化信息增益的计算,提高ID3算法中信息增益的计算效率. 相似文献
19.
本文首先对数据挖掘的定义及其发展现状作了简单的介绍,然后从背景、内容、效率、复杂度等方面对基于关联规则的Apriori算法做了深入介绍,最后分析了这个算法的瓶颈问题,并就此问题提出了改进方案。 相似文献