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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
为提高计算机网络通信安全极限特征挖掘能力,提出基于改进鱼群算法的网络通信安全极限挖掘技术。构建通信多径传输信道模型,均衡控制网络通信安全的自适应信道,采用多径滤波和自相关匹配检测方法进行码间干扰抑制,建立网络通信安全极限信道容量参数估计模型,结合改进的鱼群算法进行极限信息挖掘,并利用模糊信息聚类方法对挖掘结果进行自适应寻优。实验结果表明,所提方法准确性以及信道均衡性更优,提高了网络通信的安全性。  相似文献   

2.
因受网络通信信道干扰以及多径特征的影响,隐式IPv6网络在数据转发过程中链路均衡性差,提出隐式IPv6路由高速转发路由探测算法。构建隐式IPv6路由转发的节点定位部署模型,采用波特间隔均衡控制方法进行隐式IPv6路由转发链路信道均衡设计,提取路由高速数据转发的统计特征量;根据关联规则融合调度方法控制其能耗,在全网能量均衡约束模型下实现链路转发协议优化,根据数据转发负载均衡调度模型实现隐式IPv6路由高速转发路由探测。仿真结果表明,采用该方法进行隐式IPv6路由转发速率高、数据转发均衡性好、输出误码率低、链路均衡性好。  相似文献   

3.
从校企合作的根本性目标角度进行分析,研究高校就业资源分配机制均衡性发展的有效评价,通过深入挖掘就业资源,对校企合作就业资源分配机制构建全面性进行完善,加强该机制对高校人才就业与企业发展的双重推动作用。研究表明,高校就业资源分配机制构建的核心在于校企合作状态下,对运行机制、评价机制以及监督机制的有效完善,科学确立高校与企业之间的人才发展关系,突出资源分配机制构建的平衡性。  相似文献   

4.
为了弥补基于网络结构的推荐算法存在的新用户和新产品问题,提出了一种考虑项目特征属性的项目网络结构图的推荐算法,根据项目的特征属性矩阵得到任何两个项目的相似性,然后采用一种考虑项目相似性的资源配额度量方法计算目标用户的最终资源分配向量,将目标用户没选择过的排序靠前的项目进行推荐。该算法可以有效解决新项目的冷启动问题,提高系统推荐质量。  相似文献   

5.
为了准确描述由于交互作用行为所涌现的巨大复杂性供应链agent携带资源的真实价值,进行资源数量、时机和地点的正确决策,分析了供应链系统资源价值特点.用"染色体"表示主体资源价值,采用8个随机数确定主体相互作用点并将各个资源进行整合,对资源供给-分配进行if-then规则及相关机会约束规划准则的设置,并将其应用于供应链复杂适应系统主体交互作用的三层-回声模型中,在swarm平台建模过程中融入遗传算法进行模拟仿真.结果表明:供应链复杂适应系统中各个资源是一个不可分割的有机整体,三层-回声模型是描述基于资源相互作用的供应链主体间较为实用而准确的内部模型,系统主体按该模型进行合作、竞争与资源分配,并达到系统总资源利用的最优化效果.  相似文献   

6.
目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法( CBFCM Cost-Based Fuzzy Clus-tering Algorithm)对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。  相似文献   

7.
《湘南学院学报》2019,(3):74-78
以习近平视察安徽系列讲话为语料,以评价理论为理论框架,结合定性、定量两种方法,发现系列讲话中态度资源三大系统(情感系统、判断系统、鉴赏系统)具有不均衡性,各系统内部资源分配也不均衡,具有极强的评价功能,以期对地方政府国家政策执行及地方治理提供指导,为国家领导人公共语篇和话语深入研究提供借鉴。  相似文献   

8.
设计基于跨层机制的通信协议,以达到优化网络性能、有效分配网络资源的目的,是无线传感器网络研究中的一项关键技术.对现有的基于跨层设计的网络通信协议进行综述和分析,并以跨层通信协议设计的目的性为着眼点,对跨层通信协议划分为3类:提高互操作性和增强网络适应性为目的的跨层设计,提高某些性能标准为目的的跨层设计和无分层模型设计.该分类方式有助于网络设计人员进行更具有针对性和实用性跨层设计.  相似文献   

9.
本项目首次对大庆油田污水回注开发条件下水淹层导电机理进行了系统分析,并引入岩石物理相分析技术,采用多资料、多模式、分层精细建模解释的研究路线,制定了多信息特征的提取和优选方法,并把人工神经网络、进化计算与模糊系统的混合模型应用于水淹层多资料解释研究领域,取得较好的解释精度。本项目获得了2004年中国石油和化学工业协会科技进步三等奖。  相似文献   

10.
粒子滤波跟踪算法通常采用颜色直方图等全局特征作为观测模板和目标模板。然而,当目标的外观发生变化或者与背景相似时,全局特征的准确性会急剧下降。为了解决上述问题,引入人类三阶段记忆机制用于构建模板空间,模板空间结合目标的局部特征和全局特征,并记忆目标的时序变化。在目标跟踪过程中,模板空间对粒子的传播加以控制,以避免粒子的退化;同时,粒子集合对特征点的匹配范围进行约束,以减少伪匹配的发生,增强目标模板的可靠性。实验结果表明,当目标外观与背景相似,或由尺度变化、光照突变、旋转等引起目标外观发生变化时,该算法仍能鲁棒地跟踪目标。  相似文献   

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