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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
段瑞龙  宋文 《情报杂志》2012,31(7):66-71
叙词表拥有丰富的词汇及词间关系,所以重用叙词表可以极大地提高本体构建效率并降低成本.通过全面调查分析国内外叙词表转换为本体的项目和方法,对各种转换方法进行了分类研究,分别从叙词表的特征、叙词表转换本体的过程和转换成的本体的特征三个方面来分析各种转换方法的特点,在此基础上,总结了各种叙词表转换本体方法的总体特征,最后提出了应根据本体应用需求和叙词表特点两方面因素来选择叙词表转换本体方法的观点.  相似文献   

2.
文章从语义信息检索角度,分析了叙词表编制标准的重要性,以3个叙词表编制标准为研究对象,从词间关系分类角度对比分析了国际叙词表编制标准、中国叙词表编制标准和美国叙词表编制标准之间存在的异同,在此基础上,总结出中国叙词表编制标准存在的不足,提出了我国叙词表编制标准重新修订的建议.  相似文献   

3.
受控词表是分类表、叙词表、可检词单、同义词环、术语表、名称规范文档等的集合。由于主题词表、叙词表、分类表和网络分类法等存在多种语言和多种信息组织的方式,使检索变得尤为困难。为了提高检索效率,就需要实现叙词表和其他词表之间的互操作。文章通过对国际、美国和英国的叙词表编制标准中叙词表与其他词表互操作规则的研究,总结出叙词表编制标准中叙词表与其他受控词表互操作的发展方向,为我国叙词表编制标准关于叙词表和其他词表互操作内容的制定提供参考。  相似文献   

4.
[目的/意义]立足于词表间的互联关系构建词表网络,将词表间关系划分为重用、元数据、映射3种,挖掘各关系网络下词表的特征分布情况,进而探析词表显性关联关系下的潜藏关系,根据研究结果对词表构建等相关研究提供借鉴意义。[方法/过程]选取LOV平台中进行注册的词表为研究对象,采用社会网络分析方法集中分析基于7种不同链接谓词形成的词表网络的统计特性及结构特性,对各词表网络中的核心词表、网络结构、词表互联情况等进行深度分析。[结果/结论]研究总结了不同词表网络的结构特征,有助于了解目前的词表互联类型和现状,为词表构建提供一定的可行性建议。  相似文献   

5.
本体转化使叙词表的网络化成为可能,本文阐述了OWL语言的分类、OWL描述网络叙词表的方法及叙词表本体转化的过程和实例等,为叙词表的网络化和智能化发展提供了技术上的参考。  相似文献   

6.
网络环境下叙词表编制标准的国际发展趋势   总被引:2,自引:1,他引:1  
网络化数字化的信息环境极大地影响了叙词表的应用环境、用户及需求,从而使叙词表编制的方法、程序和技术手段都发生了改变.作为规范叙词表编制实践活动的标准,也相应地受到了很大的冲击.论文追溯了叙词表编制标准的起源及其发展历史,比较分析了国际上几个主要叙词表编制标准的最新修订情况.在此基础上,结合网络环境对叙词表编制标准的挑战,归纳总结了叙词表编制标准未来的发展趋势,以期为我国叙词表编制标准的修订提供借鉴.  相似文献   

7.
黄影  张晓林 《情报科学》2001,19(4):425-429
本文介绍了支持虚拟资源透明检索的词表转换的三种主要转换方法,多语言词表方式,一对一映射方式和总体词表方式,举例说明了后两者的实现形式和问题。  相似文献   

8.
叙词表是图书情报和信息管理领域传统的信息组织方式,而语义网的核心之一本体是一种新的信息组织方式。OWL是W3C推荐的语义网本体的描述语言标准。研究叙词表和OWL,提出了用OWL表示和描述现有的叙词表的方法,为基于叙词表来构建本体奠定了基础。  相似文献   

9.
叙词表转换为Ontology的研究   总被引:21,自引:3,他引:21  
Ontology为需要共享某一领域信息的研究人员提供了通用的词表,而这正是传统的叙词表在信息检索中所起的作用。本文对叙词表向OntologY转换进行了综合性介绍,分别介绍了Ontology定义及作用、叙词表和Ontology的联系、Ontology所包含的内容和建立步骤以及叙词表转换为Ontology的研究和进展,最后结合一个具体实例加以阐述。  相似文献   

10.
叙词表的概念及在网络信息检索中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄丽霞 《现代情报》2005,25(8):171-172
本文探讨了叙词表的概念与应用特点;从叙词表到叙词网络;叙词表在网络信息检索系统中的应用。  相似文献   

11.
叙词表在网络环境下的新应用及对我国的启示   总被引:9,自引:1,他引:9  
The article first gives a review of the latest development in the application of the thesauri in the network environment, then points out the problems which need extra attention in the development of Internet thesauri. It also ana-lyzes how China is developing Internet theasuri, and points out that if we can solve the problems of the electronic thesauri,they will play a more important role in information organization and retrieval.  相似文献   

12.
13.
14.
在重建字顺表及其词族表的基础上,从词量规模、著录形态和概念控制3个角度,量化评价了ASIS、LISA、LISTA和LIBLIT4部图情学主题词表,归纳各项评价指标,LISTA主题词表的综合性能较其它3个词表性能最佳。  相似文献   

15.
This paper describes how the operations on the local inverted files are to be modified in order to use them in the distributed information retrieval system based on thesauri. The global system consists of n local retrieval systems. The presented retrieval rules may be viewed as the logical approach in implementing a physical distributed retrieval system.  相似文献   

16.
17.
In this paper we show that in advanced information retrieval (IR) applications capabilities for data aggregation, transitive computation and NF2 (non-first normal form) relational computation are often necessary at the same time. We demonstrate that complex objects are naturally modeled as NF2 relations, whereas structures like hierarchical thesauri must be modeled for transitive computation. Transitive processing cannot be supported by structurally static structures like NF2 relations. We present a truly declarative query interface, which integrates data aggregation, transitive computation and NF2 relational computation. Thus the interface supports the retrieval and structural manipulation of complex objects (e.g. documents and bibliographic references), their retrieval through transitive relationships (e.g. thesauri, citations) and data aggregation based on their components (e.g. citation counts, author productivity). Most importantly, users can formulate queries on a high abstraction level without mastering actual programming or database techniques.  相似文献   

18.
吕美香 《情报科学》2012,(8):1160-1166
词表是图书馆和信息检索领域最重要的知识组织工具,《中国分类主题词表》是传统词表的一种,它的更新和维护一直依靠手工进行,这制约了它在数字图书馆和网络信息环境下的应用。本文介绍了一项基于统计的、从元数据的标题中抽取关键词并定位在词表中的方法。大致包括三个步骤:从标题中提取关键词;确定抽取出的关键词的专指度;将专指度高的专业词汇定位在词表中。在《中国分类主题词表》和上海图书馆提供的计算机科技领域的元数据上所进行实验,结果证明该方法是可行的。这一方法可以应用到自动标引或编目中,有一定的实用性和广阔的应用前景。  相似文献   

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